一种基于动态迁移的移动无线网络虚拟网映射方法

    公开(公告)号:CN109327340A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811365186.5

    申请日:2018-11-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态迁移的移动无线网络虚拟网映射方法,在对移动无线网络虚拟网映射过程中引入虚拟网动态迁移策略;通过将底层网络节点的负载情况作为虚拟网迁移指标,将高负载节点所承载的虚拟网按照约束迁移至低负载节点中从而实现虚拟网负载均衡的同时改善移动无线网络的资源利用率。本发明能够降低单节点的资源使用率,提高虚拟网嵌入成功率。

    一种多租户数据中心中基于时限敏感的虚拟拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN108156089A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201810133698.2

    申请日:2018-02-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种多租户数据中心中基于时限敏感的虚拟拥塞控制方法,针对基于延时反馈的虚拟拥塞控制方法进行改进,引入时限敏感,优化接收窗口计算公式,将多租户异构的拥塞控制统一转换为延时反馈和时限敏感的。仿真实验证明,基于时限敏感的虚拟拥塞控制方法,在有效解决异构反馈方式拥塞控制算法的不公平性问题的同时,能够区分不同优先级的流量,降低短流的错过时限率。

    基于有状态数据平面的网络多点故障恢复方法

    公开(公告)号:CN107979499A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201810075644.5

    申请日:2018-01-26

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 张栋 汪培侨

    Abstract: 本发明涉及一种基于有状态数据平面的网络多点故障恢复方法,基于有状态数据平面能够维护状态信息的特征,采用主备路径及数据包回流的方式进行故障回溯,令上游节点获取下游节点的故障情况,避免数据包进入故障路径;当出现主备路径均故障时,通过采用控制器重新选路的方式,避免主备路径造成死锁。本发明提出的一种基于有状态数据平面的网络多点故障恢复方法,能够解决多点故障所导致的网络可靠性问题及频繁访问控制器造成的开销问题,网络故障恢复效果良好。

    一种基于细胞型P系统的虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN104022937B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201410288752.2

    申请日:2014-06-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于细胞型P系统的虚拟网络映射方法及系统,该方法首先将物理网络和虚拟网络信息转化成细胞型P系统可以处理的形式,再通过设置初始种子膜数目进行物理膜初始化,对所有成功虚拟网映射膜执行虚拟网络映射进化,保留额外开支最小的前若干个虚拟网络映射膜,溶解其他虚拟网络映射膜,重复此过程直到映射失败或者映射成功,如映射成功,选择额外开支最小的虚拟网络映射膜作为输出,溶解其他所有虚拟网络映射膜,接着检查虚拟网络映射结果输出膜中的所有映射信息,如果存在已经到期的虚拟网络映射信息,根据虚拟网络映射信息将物理资源返还给物理网络,该方法及系统可以有效提高底层物理网络的资源利用率。

    一种基于细胞型P系统的虚拟网络映射方法及系统

    公开(公告)号:CN104022937A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410288752.2

    申请日:2014-06-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于细胞型P系统的虚拟网络映射方法及系统,该方法首先将物理网络和虚拟网络信息转化成细胞型P系统可以处理的形式,再通过设置初始种子膜数目进行物理膜初始化,对所有成功虚拟网映射膜执行虚拟网络映射进化,保留额外开支最小的前若干个虚拟网络映射膜,溶解其他虚拟网络映射膜,重复此过程直到映射失败或者映射成功,如映射成功,选择额外开支最小的虚拟网络映射膜作为输出,溶解其他所有虚拟网络映射膜,接着检查虚拟网络映射结果输出膜中的所有映射信息,如果存在已经到期的虚拟网络映射信息,根据虚拟网络映射信息将物理资源返还给物理网络,该方法及系统可以有效提高底层物理网络的资源利用率。

    基于分子内聚力理论的数据聚类方法

    公开(公告)号:CN102087667A

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN201110032779.1

    申请日:2011-01-30

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: Y02D10/45

    Abstract: 本发明涉及一种基于分子内聚力理论的数据聚类方法,其特征在于:对于高维空间上具有N个数据点的数据集,设每个数据点为一个分子,设多个数据点形成的聚类为分子团,基于分子内聚力理论进行数据聚类:步骤一:计算两两数据点之间的内聚力能量值并保存;步骤二:各数据点并行寻找能使合并总能量降低且降到最低的数据点,与其合并为一个聚类,通过该步骤得到多个聚类和未聚类的数据点;步骤三:各数据点和聚类并行寻找能使合并总能量降低且降到最低的数据点或聚类,与其合并为一个新的聚类;步骤四:重复步骤(3),直至所有数据点或聚类都无法使其他数据点或聚类能量降低,所有数据点聚类完成。该方法不用事先估计类别数目,提高了聚类结果的准确性。

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