Abstract:
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 음성과 비음성을 보다 명확히 구분함으로써, 음성 인식부의 부하를 낮출 수 있고, 비음성 신호를 음성 신호로 판단하고 음성인식함으로써 발생하는 음성인식의 오류를 줄일 수 있는 음성/비음성 검증 방법 및 이를 이용한 음성 인식 장치를 제공하는 것이다. 본 발명은 입력되는 음성 데이터로부터 특징 벡터를 추출하고, 음성/비음성 모델을 이용하여 특징 벡터가 음성에 해당하는 것인지 비음성에 해당하는 것인지 구분하는 음성/비음성 검증부; 및 상기 음성/비음성 검증부가 음성으로 판단한 구간에 대응하는 데이터로부터 음성을 인식하는 음성 인식부를 포함하되, 상기 음성/비음성 검증부는, 상기 입력되는 음성 데이터를 프레임 단위로 나누어 상기 프레임 단위의 음성 데이터로부터 필터 뱅크 에너지, 피치, 프레임내에 필터 뱅크간의 에너지 값의 변화량, 프레임간의 필터뱅크 에너지 값의 변화량 및 멜 필터 뱅크 계수 중 적어도 어느 하나의 특징 벡터를 추출하며, 상기 음성/비음성 모델을 이용하여 상기 프레임 단위의 음성 데이터에 대하여 음성/비음성 결정을 수행한 후, 연속하는 복수의 프레임의 음성/비음성 결정 값을 창의 길이만큼 버퍼링하여 창 단위로 음성/비음성 결정을 내리는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치를 제공한다.
Abstract:
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 음성과 비음성을 보다 명확히 구분함으로써, 음성 인식부의 부하를 낮출 수 있고, 비음성 신호를 음성 신호로 판단하고 음성인식함으로써 발생하는 음성인식의 오류를 줄일 수 있는 음성/비음성 검증 방법 및 이를 이용한 음성 인식 장치를 제공하는 것이다. 본 발명은 입력되는 음성 데이터로부터 특징 벡터를 추출하고, 음성/비음성 모델을 이용하여 특징 벡터가 음성에 해당하는 것인지 비음성에 해당하는 것인지 구분하는 음성/비음성 검증부; 및 상기 음성/비음성 검증부가 음성으로 판단한 구간에 대응하는 데이터로부터 음성을 인식하는 음성 인식부를 포함하는 음성 인식 장치를 제공한다.
Abstract:
본 발명은 전화망 환경에서 한국어 연속 숫자음 인식의 성능을 향상시키기 위한 인식 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 연속 숫자음 인식 시스템은 화자에 의해 발성된 음성 신호를 입력받아 음성 구간을 결정하고, 상기 결정된 음성 구간으로부터 특징 벡터를 추출하는 전처리부; 다중 음향 모델을 이용하여 상기 전처리부에서 얻어진 특징 벡터에 대해 1차적으로 디코딩을 수행하고, 상기 1차 디코딩 결과를 이용하여 인식 대상 어휘 및 음향 모델을 재구성하며, 상기 재구성된 인식 대상 어휘 및 음향 모델을 이용하여 상기 1차 디코딩된 특징 벡터에 대해 2차 디코딩을 수행하는 인식부; 및, 상기 인식부에서 출력된 디코딩 결과에 대해 음소/단어 모델과 반음소/반단어 모델을 적용하여 해당 발성을 검증하는 후처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 연속 숫자음, 인식 대상 어휘 재구성, 2단계 디코딩, 다중 음향 모델, 최고 성능 후보
Abstract:
PURPOSE: A method for performing initialization, configuration change, and concord thereof for a management object in a WDM(Wavelength Division Multiplexing) agent management information base implemented in a procedural language is provided to carry out the initialization, the configuration change, and the concord thereof for the management object in the WDM agent management information base according to an operation message from a WOMP(WDM system Operations, administrations, and maintenance Management processing software Package), thereby securing information concord. CONSTITUTION: A WOMP initializes each object generation state flag, and confirms an operation message(31-33). When receiving an initialization configuration response message, the WOMP sets received system configuration information, and sets a system configuration flag to '1' in order to generate an agent management information base tree(34-36). When receiving a rack initialization report message, the WOMP sets rack configuration information, sets a rack configuration flag to '1', confirms a system configuration flag state, and proceeds to a generation process of a rack device object if the rack device object can be generated, and if not, the WOMP proceeds to the steps '31-33'(37-41). When receiving a shelf initialization report message, the WOMP sets self configuration information, and sets slot configuration information of shelf information(42-49).