公开(公告)号：KR1020080030359A

公开(公告)日：2008-04-04

申请号：KR1020060096571

申请日：2006-09-29

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 최수길 ,  전성익

IPC: G06F15/00 ,  G06F9/44 ,  G06F9/00

CPC classification number: H04L9/3234 ,  G06F21/57 ,  H04L9/3236 ,  H04L2209/16

Abstract: A method for guaranteeing integrity while blinding configuration information of a computing platform is provided to prevent an external system from knowing the configuration information and solve bottleneck of a verification server by minimizing operation of the verification server when the computing system guarantees the integrity to the external system. A measurement value is generated by measuring a component related to an event whenever the event affecting integrity occurs in operation of a computing system(S310). It is blinded that the generated measurement value is generated from which component(S320). A measurement list storing information for all measurement values is recorded to a PCR(Platform Configuration Register)(S330). An integrity guarantee request is received from an external terminal(S340). Data including a blinded measurement value and data, which includes the information capable of checking whether the blinded measurement value is generated from the component keeping the integrity, is formed when the integrity guarantee request is received(S360). The formed data is transmitted to the external system requesting integrity guarantee(S370).

Abstract translation: 提供了一种在确定计算平台的配置信息的同时确保完整性的方法，以防止外部系统在计算系统保证对外部系统的完整性时，通过最小化验证服务器的操作来了解配置信息并解决验证服务器的瓶颈 。 每当影响完整性的事件发生在计算系统的操作中时，通过测量与事件相关的组件来生成测量值（S310）。 不知道从哪个组件产生生成的测量值（S320）。 将存储所有测量值的信息的测量列表记录到PCR（平台配置寄存器）（S330）。 从外部终端接收完整性保证请求（S340）。 当接收到完整性保证请求时，形成包括盲目测量值和数据的数据，其包括能够检查是否从保持完整性的组件生成盲目测量值的信息（S360）。 所形成的数据被传送到外部系统，请求完整性保证（S370）。

公开(公告)号：KR100723867B1

公开(公告)日：2007-05-31

申请号：KR1020050112332

申请日：2005-11-23

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 최수길 ,  한승완 ,  정치윤 ,  남택용 ,  장종수

IPC: G06F15/00

CPC classification number: H04L63/1441 ,  H04L51/12 ,  H04L63/1483

Abstract: 피싱웹페이지 차단 장치 및 방법이 개시된다. 이 장치는 웹페이지와 연결되는 기능을 가진 매체를 수집하는 매체수집부; 피싱 웹페이지의 위치 정보, 피싱 대상 웹페이지의 위치 정보 및 피싱 웹페이지의 자질 중 적어도 하나를 포함하는 피싱 정보를 관리하는 피싱정보관리부; 상기 수집된 매체에 의해 연결되는 웹페이지의 위치 정보와 상기 피싱 정보에 포함된 위치 정보와의 일치여부 또는 상기 수집된 매체에 의해 연결되는 웹페이지의 자질과 상기 피싱 정보에 포함된 자질의 유사도에 따라, 상기 수집된 매체가 피싱웹페이지와 연결되는지를 판정하는 피싱판정부; 및 상기 피싱판정부에 의해 피싱웹페이지와 연결되는 것으로 판정된 매체를 편집하여, 피싱웹페이지로 연결되는 링크를 차단하는 피싱차단부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 특정 웹사이트 또는 이메일 서버에서 제공되는 웹페이지 또는 이메일이 피싱 웹페이지로 연결하는 링크를 포함할 경우 발생되는 피해를 예방할 수 있으며, 이로 인해 웹사이트나 이메일 서비스 제공사의 인지도를 높이는 효과가 있다.

公开(公告)号：KR1020070054391A

公开(公告)日：2007-05-29

申请号：KR1020050112332

申请日：2005-11-23

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 최수길 ,  한승완 ,  정치윤 ,  남택용 ,  장종수

IPC: G06F15/00

CPC classification number: H04L63/1441 ,  H04L51/12 ,  H04L63/1483

Abstract: 피싱웹페이지 차단 장치 및 방법이 개시된다. 이 장치는 웹페이지와 연결되는 기능을 가진 매체를 수집하는 매체수집부; 피싱 웹페이지의 위치 정보, 피싱 대상 웹페이지의 위치 정보 및 피싱 웹페이지의 자질 중 적어도 하나를 포함하는 피싱 정보를 관리하는 피싱정보관리부; 상기 수집된 매체에 의해 연결되는 웹페이지의 위치 정보와 상기 피싱 정보에 포함된 위치 정보와의 일치여부 또는 상기 수집된 매체에 의해 연결되는 웹페이지의 자질과 상기 피싱 정보에 포함된 자질의 유사도에 따라, 상기 수집된 매체가 피싱웹페이지와 연결되는지를 판정하는 피싱판정부; 및 상기 피싱판정부에 의해 피싱웹페이지와 연결되는 것으로 판정된 매체를 편집하여, 피싱웹페이지로 연결되는 링크를 차단하는 피싱차단부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 특정 웹사이트 또는 이메일 서버에서 제공되는 웹페이지 또는 이메일이 피싱 웹페이지로 연결하는 링크를 포함할 경우 발생되는 피해를 예방할 수 있으며, 이로 인해 웹사이트나 이메일 서비스 제공사의 인지도를 높이는 효과가 있다.

公开(公告)号：KR1020070008210A

公开(公告)日：2007-01-17

申请号：KR1020050063266

申请日：2005-07-13

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정치윤 ,  한승완 ,  최수길 ,  남택용 ,  장종수

IPC: G06F15/00

CPC classification number: G06F21/6209 ,  G06F21/606 ,  G06F21/85 ,  G06Q10/00

Abstract: A method and a device for blocking harmful multimedia information are provided to classify/block a harmful level of the inputted multimedia information with a harmful information classification model by extracting MPEG(Moving Picture Experts Group)-7 feature and non-standard feature from multimedia learning information, and generating the harmful information classification model through machine learning for the extracted feature. A harmful information classification model learner(120) generates the harmful information classification model(130) by extracting the feature from the multimedia learning information(110) corresponding to the known harmful level and applying the machine learning to the extracted features. A harmful information level classifier(150) determines the harmful level of the inputted multimedia information(140) with the harmful information classification model. A harmful information blocker(160) blocks the inputted multimedia information in case that the harmful level of the inputted multimedia information is out of the preset range. The harmful information classification model learner comprises a feature extractor(122) and a machine learner(124).

Abstract translation: 提供一种阻止有害的多媒体信息的方法和装置，通过从多媒体学习中提取MPEG（运动图像专家组）-7特征和非标准特征，通过有害的信息分类模型对输入的多媒体信息的有害等级进行分类/阻止 信息，并通过提取特征的机器学习生成有害信息分类模型。 有害信息分类模型学习者（120）通过从对应于已知有害等级的多媒体学习信息（110）提取特征并将机器学习应用于所提取的特征来生成有害信息分类模型（130）。 有害信息等级分类器（150）利用有害信息分类模型确定输入的多媒体信息（140）的有害等级。 在输入的多媒体信息的有害等级超出预设范围的情况下，有害信息阻止器（160）阻止所输入的多媒体信息。 有害信息分类模型学习者包括特征抽取器（122）和机器学习者（124）。