딥러닝 기반의 병해 진단 시스템 및 그 이용방법
    62.
    发明授权
    딥러닝 기반의 병해 진단 시스템 및 그 이용방법 有权
    基于深度学习的疾病诊断系统及其使用方法

    公开(公告)号:KR101830056B1

    公开(公告)日:2018-02-19

    申请号:KR1020170085605

    申请日:2017-07-05

    CPC classification number: G06Q50/02 G06F17/00 G06N3/02 G06Q50/10

    Abstract: 본발명은스마트팜등에있어서사용자들이입력한디지털이미지를이용하여병해및 충해를진단하여제공하는딥러닝기반의병해진단시스템및 그이용방법에관한것으로, 작물을촬영하여사진을업로드하고이를입력으로병해진단을실시하는병해진단서버; 인공지능딥러닝을실행하는딥러닝학습부와시계열데이터분석부를포함하여구비하는것을특징으로하며, 1만장이상의병해부위별이미지를이용하여딥러닝을실시하기때문에기존의병해진단시스템과그 진단의정확도에서탁월한성능을보이는발명이다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种基于深度的疾病诊断系统及其使用方法,用于使用智能农场等中的用户输入的数字图像来诊断和提供疾病和损伤, 一种疾病诊断服务器,用于执行疾病诊断; 还有一种时序数据分析单元,用于进行人工智能深度学习的深度学习,并且使用超过10,000个病变部分的图像进行深度训练, 这是一项在精度上表现出色的卓越性能的发明。

    데이터 분산처리 시스템을 위한 빅 데이터의 전처리 장치 및 방법
    63.
    发明公开
    데이터 분산처리 시스템을 위한 빅 데이터의 전처리 장치 및 방법 审中-实审
    数据分发文件系统的预处理设备和大数据的方法

    公开(公告)号:KR1020150084611A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:KR1020140004786

    申请日:2014-01-14

    CPC classification number: G06F17/30283

    Abstract: 본발명은수집된데이터의분산저장시, 응용적응처리부(Application Adaptation Pre-Processing)을통하여, 어떤종류의응용서비스를위한빅 데이터라할지라도관련된전처리모듈을선택함으로써자동으로전처리할 요소들이선택되고, 분석메커니즘을위한입력정보로써충분한역할을할 수있도록하여, 범용적으로빅 데이터가공을위한전 처리를수행하도록한다.

    Abstract translation: 本发明提供了一种用于分布式处理系统的大数据预处理系统及其方法,其中在收集的数据的分布式存储的情况下,使用应用自适应预处理来选择预处理模块,而不管哪种类型的 应用服务的大数据,因此预处理的必要元素被自动选择并被允许作为分析机制的输入数据发挥足够的作用,从而导致大数据处理共同的成功的预处理。

    수질 센서 장애 제어 장치 및 방법
    64.
    发明公开
    수질 센서 장애 제어 장치 및 방법 审中-实审
    水质传感器故障控制装置及方法

    公开(公告)号:KR1020140147621A

    公开(公告)日:2014-12-30

    申请号:KR1020130071221

    申请日:2013-06-20

    Inventor: 박현

    CPC classification number: G05B23/0221 C02F2103/007 C02F2209/11 C02F2303/14

    Abstract: The present invention relates to a method for controlling defects in a water quality sensor by receiving sensing data from one or more water quality sensors using a device for controlling defects in a water quality sensor, which comprises: a step of detecting an abnormal value from the sensing data received from one or more sensors; and a step of determining whether the corresponding sensors have defects or not if the abnormal value is detected from the sensing data.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于通过使用用于控制水质传感器中的缺陷的装置接收来自一个或多个水质传感器的感测数据来控制水质传感器中的缺陷的方法,其包括:检测来自所述水质传感器的异常值的步骤 感测从一个或多个传感器接收的数据; 以及如果从感测数据检测到异常值,则确定相应的传感器是否具有缺陷的步骤。

    식물공장 운용 장비의 위치를 관리하는 방법 및 그 장치
    65.
    发明公开
    식물공장 운용 장비의 위치를 관리하는 방법 및 그 장치 审中-实审
    农机操作设备的位置管理装置及方法

    公开(公告)号:KR1020140059114A

    公开(公告)日:2014-05-15

    申请号:KR1020130073803

    申请日:2013-06-26

    Abstract: The present invention relates to a method for managing a location of operating device in a plant factory and an apparatus thereof. The method for managing a location of operating devices in a plant factory includes registering, in a sensor network, a plurality of operating devices and sensors installed at a plant factory; generating sensor IDs of the operating devices and sensors registered in the sensor network; and registering location information of the operating devices and the sensors based on the generated sensor IDs.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于管理工厂中的操作装置的位置的方法及其装置。 用于管理工厂中的操作装置的位置的方法包括在传感器网络中登记安装在工厂的多个操作装置和传感器; 生成登记在传感器网络中的操作装置和传感器的传感器ID; 以及基于所生成的传感器ID登记操作装置和传感器的位置信息。

    센서 네트워크에서의 양방향 라우팅 시스템
    67.
    发明授权
    센서 네트워크에서의 양방향 라우팅 시스템 有权
    传感器网络中的双向路由系统

    公开(公告)号:KR101127967B1

    公开(公告)日:2012-03-23

    申请号:KR1020090055581

    申请日:2009-06-22

    Abstract: 본 발명은 센서 네트워크에서의 양방향 라우팅 시스템에 관한 것으로서, 자신에게 할당된 노드 ID와 자식 노드들의 노드 ID를 OR연산한 값인 통합맵을 갖는 다수의 센서 노드; 및 상기 다수의 센서 노드 중에 자식 노드들의 통합맵을 포함하는 자식맵을 저장하고, 특정 센서 노드에게 데이터를 전달하고자 하는 경우, 상기 특정 센서 노드의 노드 ID와 상기 자식맵을 AND연산하여 대응되는 자식 노드를 거쳐 상기 데이터를 상기 특정 센서 노드에게 전달하는 싱크 노드를 포함한다.
    센서 네트워크, 통합맵, 자식맵, 양방향, 연결 보고

    센서 네트워크에서의 이웃 노드 발견 및 보고 방법
    68.
    发明授权
    센서 네트워크에서의 이웃 노드 발견 및 보고 방법 有权
    在传感器网络中查找和报告邻居节点的方法

    公开(公告)号:KR101107326B1

    公开(公告)日:2012-01-20

    申请号:KR1020090043002

    申请日:2009-05-18

    Abstract: 본 발명은 센서 네트워크에서의 이웃 노드 발견 및 보고 방법에 관한 것으로, 센서 네트워크를 위한 트리 토폴로지를 형성하는 과정; 트리 토폴로지의 각 노드에서 이웃 노드 정보를 수집하여 라우팅 경로를 통해 싱크 노드에 전달하는 과정; 상기 트리 토폴로지를 순차적으로 재탐색하면서 누락 노드를 발견하여 상기 트리 토폴로지에 추가하는 과정; 및 상기 누락 노드를 발견한 노드에서 상기 누락 노드의 정보를 상기 싱크 노드에 추가로 전달하는 과정을 포함하여 구성되며, 이에 의하여 센서 네트워크에서 보다 효율적이고 신뢰성있는 이웃 노드 정보 수집이 가능해진다.
    이웃 노드 정보 수집, 누락 노드 발견, 누락 노드 추가, 트리 토폴로지 형성

    우선 정보의 실시간 전송을 지원하는 라우팅 메카니즘을 제공하는 센서 네트워크 및 네트워크 노드의 동작 방법
    69.
    发明公开
    우선 정보의 실시간 전송을 지원하는 라우팅 메카니즘을 제공하는 센서 네트워크 및 네트워크 노드의 동작 방법 有权
    传感器网络的运行方法和网络节点提供路由机制,支持实时信息传输

    公开(公告)号:KR1020110064145A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:KR1020090120612

    申请日:2009-12-07

    Inventor: 박현 박상준

    CPC classification number: H04L43/0894 H04L45/12 H04L45/302 H04L45/48 H04W40/02

    Abstract: PURPOSE: A sensor network providing routing mechanism and operation method of a network node are provided to supply routing mechanism supporting real time transmission of priority information. CONSTITUTION: Upper network nodes of a specific network node are detected. Link costs between detected upper network nodes and a specific network node are respectively detected(S120). Transmission rate about upper network nodes of the specific network node is detected.

    Abstract translation: 目的:提供一种提供路由机制的传感器网络和网络节点的操作方法,为提供优先级信息实时传输的路由机制提供支持。 规定:检测到特定网络节点的上层网络节点。 分别检测检测到的上层网络节点与特定网络节点之间的链路成本(S120)。 检测到关于特定网络节点上网络节点的传输速率。

    광전송 망에서 서브 도메인 가중치를 이용한 분산 자원공유 방법
    70.
    发明授权
    광전송 망에서 서브 도메인 가중치를 이용한 분산 자원공유 방법 失效
    通过GMPLS网络中的加权子域分布式资源共享方法

    公开(公告)号:KR100898344B1

    公开(公告)日:2009-05-20

    申请号:KR1020070096876

    申请日:2007-09-21

    Inventor: 박현 예병호

    Abstract: 본 발명은, GMPLS 망에서의 서브 도메인의 가중치를 이용한 분산 자원 공유 방법에 관한 것으로서, 광전송 망에 가입자의 요구에 따른 워킹 패스를 연결하는 과정과, 상기 워킹 패스에 대한 정보 및 백업 패스 정보를 이용하여 상기 워킹 패스가 속한 서브 도메인의 편중도 측정을 위한 가중치를 계산하는 과정과, 상기 서브 도메인의 가중치를 이용하여 백업 패스를 설정하는 과정과, 상기 백업 패스 설정 시 연결 요청에 대한 자원을 할당 및 할당된 자원을 공유하는 과정을 포함하여 편중된(concentrated)자원 할당으로 인한 유휴한(idle) 자원의 낭비를 막을 수 있으며, 가중치를 통하여 이미 할당된 워킹(working) 패스에 대한 백업(backup) 패스 선택 시 망 내 유휴한 자원 정보를 인지함으로써 공유된 자원을 분산시켜 자원 효율을 최대화할 수 있다.
    광전송망(GMPLS), 공유 리스크 링크 그룹(SRLG), 서브 도메인 가중치, 자원 공유, 워킹/백업패스

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