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公开(公告)号：CN107249213A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710358065.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信中频谱效率最大化的功率分配方法，通过分布式优化蜂窝用户的发射功率、D2D用户对的发射功率，在保证宏用户最低服务质量要求和D2D用户与蜂窝用户的功率限制的情况下最大化D2D用户的频谱效率。在给定蜂窝频带资源的情况下，最大化D2D通信的频谱效率等价于最大化D2D通信的和速率。本方法给出了在任何D2D用户都可以使用所有信道，并且任意信道可以同时被所有D2D用户占用的情况下，最优的蜂窝用户发射功率和D2D链路发射功率。主要用凸近似的方法将非凸问题近似为可求解的凸优化问题，并利用给出的闭式解快速收敛到凸问题的优化解。本发明具有收敛速度快，计算量小，易于实现，结果精度高等优点。
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公开(公告)号：CN106911386A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710134423.6
申请日：2017-03-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B17/309
CPC classification number: H04B10/116 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种评估DCO‑OFDM可见光通信系统信号峰均比的方法，本评估方法得出的峰均比具有高度准确性，通过系统仿真与本评估方法得到的理论计算值相校验，本评估方法得到的评估值在子载波数目足够大时具有相当高的准确性；本评估方法得出的峰均比具有简单易算性，对于子载波数目足够大的DCO‑OFDM，只要知道OFDM调制后时域信号的功率，再知道削波的上下界，即可快速得出削波后信号的峰均比，无需实际硬件测量。
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公开(公告)号：CN105119698A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510582818.3
申请日：2015-09-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L5/006 , H04L27/2626
Abstract: 本发明公开了一种非平坦信道下可见光通信DCO-OFDM系统的直流偏置和子载波功率联合优化方法。优化设计的目的是在一定的光功率限制或电功率限制下通过调节直流偏置和子载波功率最大化系统数据速率。所述方法包括：（1）初始化信道参数、限制条件、初始子载波功率分配等相关参数；（2）固定子载波功率分配，优化直流偏置大小和有效功率；（3）固定直流偏置大小和有效功率，优化子载波功率；（4）反复执行步骤（2）和（3）直至收敛，输出最终直流偏置大小和子载波功率。本发明可以在光功率受限，电功率受限等多种情况下，精确得到最佳的直流偏置大小和子载波功率分配方案，并且优化方法收敛速度快，易于实现，结果精度高等优点。
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公开(公告)号：CN104618300A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510087680.X
申请日：2015-02-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2627 , H04B10/116 , H04B10/502 , H04B10/541 , H04L27/36
Abstract: 本发明公开了针对可见光通信中DCO-OFDM(Direct-Current-Biased Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing)直流偏置和子载波功率的快速优化方法。DCO-OFDM的直流偏置和子载波功率优化问题是一个复杂的非凸非线性的优化问题。本发明可以在光功率受限，电功率受限以及两者同时受限等多种情况下，快速地求解得到最佳的直流偏置大小Bdc和子载波功率pk分配方案。采用本优化方法得到的直流偏置大小Bdc和子载波功率pk能够最大化系统的数据速率，或者在固定调制方案下达到最小误比特率。本优化方法收敛速度快，计算量小，易于实现，结果精度高等优点。
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公开(公告)号：CN103458521A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310407173.0
申请日：2013-09-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于鲁棒性设计的MIMO传输功率分配优化方法，首先利用矩阵函数凸凹性，将功率分配矩阵优化为对角阵，化简为标量函数，随后结合标量函数进行MIMO传输功率分配优化。在MIMO传输功率分配优化过程中，首先找到无限制条件的最优解，随后进行微调，保证算法的收敛性和低运算量。本发明提供的基于鲁棒性设计的MIMO传输功率分配优化方法，相对于普适的最优解获取算法，能够以相对较小的运算代价来获取最优解，并且在第一步就己将功率分配的基准值固定，不存在算法发散的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103281273A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310210377.5
申请日：2013-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/06 , H04L27/26 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种多载波可见光通信系统的直流偏置优化方法，优化方法的目的是找到使得系统误比特率最低的直流偏置大小Bdc和每个子载波功率σ2，优化方法按如下步骤进行：首先，根据要求指标、硬件限制和工作环境确定系统参数，接着，设中间变量a＝Bdc/σ，使用迭代算法求解系统误比特率最低的aopt。最后，考虑光功率限制条件和电功率限制条件，根据aopt确定Bdc和σ2，完成系统的最优设计。本发明提供的优化方法可以快速精确地获得最优的参数设计方案，使得基于DCO-OFDM的可见光通信系统获得最低误比特率，达到最大的可达速率。同时本优化方法的计算量小，易于实现，精度高。
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公开(公告)号：CN102355295A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110234014.6
申请日：2011-08-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多天线正交频分复用系统的高效接收方法，该方法包括如下步骤：（1）检测当前分配给用户的数据流个数、调制方式和带宽大小；（2）如果数据流不超过四个，则采用遍历一层的固定复杂度球形译码；如果数据流超过四个，则根据带宽大小和调制方式确定检测算法：若调制方式为正交相移键控，则采用遍历两层的固定复杂度球形译码；若调制方式非正交相移键控的高阶调制且为最大带宽。本发明实施在数据流较多的情况下，根据带宽和调制方式自适应调整检测算法，显著提高低阶调制和未分配到最大带宽用户的性能，特别是双向固定球形译码算法具有性能优越复杂度低的优点，从而有效的利用硬件资源。
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公开(公告)号：CN111832606B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010460293.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/214 , G06F16/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习竞赛的区块链架构，允许寻求机器学习解决方案的个体发布机器学习任务，所述区块链架构中节点可挑选任务并在本地开展机器学习，其他节点以一定概率被随机选定为模型验证者，负责对机器学习模型进行排名。在给出各自排名后，验证者们将在一致性协议下对最终排名达成共识，随即向区块链提交新的区块，其中包含交易信息、机器学习任务和优胜模型等内容。本发明基于机器学习竞赛搭建了一个区块链架构，将过去浪费在哈希难题上的算力资源投入到具有实际意义的机器学习中，实现资源有效利用。在完成机器学习任务的过程中，本发明也创建了一个机器学习模型和数据集存储库，推动机器学习模型与算法的不断优化。
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公开(公告)号：CN117812543A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410014261.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO短包多播传输方法及系统，面向大规模MIMO下行多用户通信系统，采用短包传输以满足低时延业务要求。网络侧综合考虑业务对传输可靠性、时延以及最小传输速率等传输要求，采用有限块长信息理论度量传输性能，在业务传输要求以及功率等约束下设计大规模MIMO多播波束赋形向量。网络侧设备对多组多播信号进行波束赋形后发送，用户将其他组多播信号视为干扰，解调解码获得其所属多播组的消息。该方法具有一定普适性，适用于最大化加权和速率以及最大最小公平等系统性能度量准则。相较于现有多播传输设计，本发明能够严格保证满足通信业务对可靠性以及时延等的传输要求，可以显著提升系统频谱效率，大幅减少系统延时。
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公开(公告)号：CN117648159A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311476760.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链事务并行化执行方法、装置和电子设备，其中方法包括：用户向区块链网络发起事务请求，事务经区块链网络节点设备验证合法后形成新区块事务；各节点设备将新区块中事务划分为无关联性事务集；各节点设备对无关联性事务集进行事务分配；各节点设备根据分配结果确认自身需执行的无关联性事务集构成的事务集集合；各节点设备调用双重并行化执行方案，并行化执行各自事务集集合和自身事务集集合中无关联性事务集；各节点设备执行节点设备内事务执行结果合并和节点设备间事务执行结果合并，获得新区块事务执行的最终结果；本发明可以并行化加速执行过程，大幅提升区块链吞吐量上限，打破事务执行速度带来的区块链吞吐瓶颈。
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