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公开(公告)号：CN117994509A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311805256.5
申请日：2023-12-26
IPC: G06V10/26 , G06V10/94 , G06V40/18 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于交互式的眼底图像无灌注区域智能识别方法，首先对图像进行预处理，之后使用U‑net分割模型结合本发明提出的补丁拉锯对比正则化模型和交互记忆网络来进行模型的预训练，预训练时使用少量标记数据即可；最后在用户使用过程中进行多轮交互、迭代改进，交互记忆网络根据用户对小区域识别修改后进行学习并记忆，通过多轮推理逐步提升分割性能。通过本基于交互式的眼底图像无灌注区域智能识别方法来识别眼底的无灌注区域可以提高分割效率，可帮助医生更快速、准确和高效识别患者的眼底无灌注区域，进而进行有针对性的及时治疗。
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公开(公告)号：CN115963548B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310065948.4
申请日：2023-01-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反绎学习的矿井微震P波到时拾取模型构建方法，使用未标记的矿山微震数据集，进入地震深度神经网络模型训练，通过逻辑推理中的反绎学习结构，利用知识库中的专家知识，对模型进行更新，最终获得基于反绎学习的矿山微震P波到时拾取模型，利用最终结果模型对数据进行筛选，替换不符合知识库的台站数据，最终将选出的数据作为矿井微震P波到时拾取的数据，进一步提升模型对矿井微震相位拾取的正确率。本发明克服了现有地震识别模型不适用于矿井环境的缺点，解决了矿山微震波噪声大的问题，在有限的且未标记的数据集基础上，提升了模型准确度，鲁棒性强。(56)对比文件Dai wz et al.Bridging MachineLearning and Logical Reasoning byAbductive Learning.Advances in NeuralInformation Processing System.2019,第32卷1-12.Guo C et al.AEnet: automatic pickingof P-Wave first arrivals using deeplearning.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCEAND REMOTE SENSING.2021,第59卷(第06期),5293-5303.
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公开(公告)号：CN117035424A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311064467.8
申请日：2023-08-23
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于反绎学习的矿井安全态势协作感知系统及方法，系统包括数据采集模块、数据处理模块、机器学习模块、逻辑推理模块连接和机器学习与逻辑推理融合模块；方法：构建数据集；划分安全态势等级；取部分数据集进行标注后对模型进行训练形成初始分类器C；取剩余未标记数据输入C得到每个数据的伪标签；将每个数据的伪标签与逻辑推理模块输出的结果进行比较，最小化不一致性，通过反绎学习获得反绎标签，并形成新数据集S；将S用于分类器C的训练，更新模型参数，形成新的分类器C，再将S输入C进行预测，重复此步骤直到模型收敛或者标签不再更新；构建出最终的矿井安全态势等级评估模型。该系统和方法能实现安全态势等级的准确评估。
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公开(公告)号：CN116661606A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310666352.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F3/01 , G06N3/08 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开一种基于超声波信号的非接触式无训练手势识别装置及方法，通过商品扬声器发射超声波信号，通过麦克风阵列接收音频信号，该接收音频信号中包括扬声器发射的超声波信号，然后对接收到的音频信号进行处理，追踪手部运动轨迹，然后采用交互多模型卡尔曼滤波的方法优化手部运动轨迹，能够有效解决因麦克风阵列间距过大而致使追踪定位角度模糊的技术问题，最后采用无训练手势识别方法对优化后的手部运动轨迹进行识别，实现无需训练的手势识别。本发明无需专业的无线信号收发设备、成本低廉，可在日常生活场景中实现大规模部署，可为用户对智能设备进行人机交互提供一种低成本和有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN115983465A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211708756.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2135 , G06F17/18 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , E21F17/18 , G01V1/28
Abstract: 一种基于小样本学习的冲击地压时序预测模型构建方法，通过微震传感器将采集到的原始微震数据传至地面控制室的上位机，由上位机对原始微震数据进行标准化处理，然后利用主成分分析法和核密度估计方法处理标准化以后的微震数据，得到相应二维时序数据，研究即将发生的大能量矿震事件与过去矿震事件的相关性，构建密度指标，并完成数据的标注，最后构建基于小样本学习的长短期神经网络，通过将时序数据以及密度指标放入构建好的神经网络中训练，完成未来大能量事件发生的时间段的预测。本发明能够降低长短期记忆循环神经网络对数据的依赖性，提高网络的泛化性，使其在数据量比较小时，也能够进行大能量矿震预测，为冲击地压提供早期预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114412570B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210022691.X
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于移动CT辐射的冲击地压监测预警方法及装置，利用掘进巷道迎头或者帮部两侧的卸压孔，在卸压孔两侧分别设置可移动的电磁波CT发射器和电磁波CT接收器，每隔设定时间向卸压孔深处移动设定距离，同时发射一次电磁波信号，通过对电磁波CT接收器接收到的电磁波信号进行处理，并根据处理结果给出监测和预警信息。本发明装置包括电磁波CT发射器和接收器、塑料轨道槽、小滑车轨道、小滑车、触发电路板和服务器，小滑车带动电磁波CT接收器和发射器在小滑车轨道上移动，电磁波CT发射器向电磁波CT接收器发射信号，服务器接收并处理电磁波CT接收器传送的信号，并给出监测和预警信息，实现巷道掘进过程中的实时监测预警。
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公开(公告)号：CN114814939A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210453115.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种煤矿微震台网监测效果评估方法，包括：采集微震数据，建立数据库；对数据库的震源进行迭代聚类，获得已聚类的微震数据；基于已聚类的微震数据，计算平均微震完整性等级；基于平均微震完整性等级，评估不同微震台网监测效果。本发明涉及的微震台网监测效果评估方法可有效评估煤矿微震台网不断挪移过程中微震系统监测效果，为改善微震监测精度以及提高动力灾害预警准确率提供可靠支撑，为相关技术人员制定微震台网挪移及优化布置方案提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN114563826A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210084425.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V1/50
Abstract: 基于深度学习融合驱动的微震稀疏台网定位方法，构建定位波形数据集，在此阶段利用收集到的井下台站记录的长期微震波形数据，将井下划分成多个可能的微震区域，构建微震定位数据集，基于已构建的微震定位数据集，研究台网稀疏情况下基于深度学习的区域定位模型，该模型通过对波形数据的处理，将输出待预测微震发生位置概率最大的区域，利用已经监测出的区域内所有曾发生过的微震位置和其震波数据，通过震波的速度和p波s波到差时计算获得与台站的距离，并由此来计算每一对微震之间的位置，最后经由构建微震坐标系和矩阵计算的方法获得目标微震的位置。本发明能够在井下台站数量少于四个的情况下进行矿山微震震源准确定位。
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公开(公告)号：CN114079859A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111298868.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于CSI的监测装置与监测方法，通过WiFi发送设备实时发送WiFi信号，WiFi接收终端对WiFi信号进行接收且提取CSI数据；系统首先通过步态识别算法识别被监测人员，识别成功则说明其处于正常隔离状态；若识别失败，考虑被监测人员有可能为休息状态，进而利用呼吸识别算法识别被监测人员；识别成功说明其处于正常隔离状态，识别失败则说明其处于异常隔离状态。本发明能够准确的监控被监测人员的动态，准确掌握被监测人员是否处在隔离区内，防止被监测人员隐瞒或伪造隔离状态等行为的发生，对疾病的防控有着重要的作用。
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公开(公告)号：CN113740354A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111043257.1
申请日：2021-09-07
Applicant: 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司枣泉煤矿 , 中国矿业大学
IPC: G01N22/04
Abstract: 本发明公开一种煤矸石复垦场土壤含水率检测方法，涉及土地复垦与生态修复技术领域，旨在提出一种土壤含水率高效、快速检测方法，通过在煤矸石复垦场雷达测线的不同深度覆土中预埋“铝锭”，然后利用探地雷达获取并计算经过“铝锭”时反射的电磁波速，并采用水分传感器法探测“铝锭”所处层位土壤含水率，建立雷达电磁波速与土壤含水率间的关系模型，进而测算出矸石复垦场覆土层不同层位土壤含水率的分布，最后采用插值法得到复垦地含水率空间分布图，实现对复垦场地土壤含水率连续、高效探测，提高测量评估效率，具有较强的适应性和推广性。
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