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公开(公告)号：CN114594709A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210208615.8
申请日：2022-03-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种多路的并联写片与检测系统，包括上位机，所述上位机与核心控制器之间双向通讯，所述电源电路分别向核心控制器和多路MCU执行板卡供电，所述核心控制器与多路MCU执行板卡之间通过CAN总线双向通讯。本发明采用上位机控制多路MCU执行板卡程序下载与检测，下载效率有了较为明显的提高，代替了传统的单一程序下载器，促进行业产能的提升；采用上位机监控的方式控制下载以及下载的检测，通过可视化的上位机清晰管理多路MCU执行板卡；通过总线的通信技术，实现多路MCU执行板卡与上位机的通信，进行多路MCU执行板卡的下载与检测。
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公开(公告)号：CN113078931B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110326125.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种基于QGA‑OMP算法的毫米波大规模MIMO混合预编码方法及系统，在传统的OMP算法用于毫米波大规模MIMO混合预编码的研究基础上，利用QGA算法模拟自然进化过程、快速搜索全局最优值的特点，搜索与残差内积相乘最大的阵列响应矢量，获得全局最优解的阵列响应向量，从而在发射端获得最优的基带预编码器和射频预编码器，消除了对已知候选矩阵的需求、降低了计算的复杂度；同时，QGA算法获得的全局最优解的阵列响应向量，使本发明的混合预编码性能接近于最优的全数字预编码，极大的提高了系统的频谱效益。
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公开(公告)号：CN114217094A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111531486.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G01P15/12
Abstract: 本发明公开了一种新型MEMS高g值三轴加速度计，其包括：外部矩形框架，设在外部矩形框架中心的质量块，设在外部矩形框架和质量块之间的回形梁；回形梁与质量块之间通过中间支撑梁连接；外部矩形框架、回形梁及质量块在四角位置通过对角支撑梁连接；在外部矩形框架和回形梁之间连接有敏感微梁，在敏感微梁上设置有压敏电阻。本发明的三轴加速度计结构中心对称，轴间耦合度低，在不牺牲固有频率的同时实现了较高的灵敏度，且其制作工艺简单。
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公开(公告)号：CN112910519B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110148109.X
申请日：2021-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04W16/22 , H04W24/06
Abstract: 本发明涉及基于残差齐次化排序技术的大规模MIMO基站接收端信号恢复方法，与现有技术相比解决了MIMO信号恢复方法复杂度过高的缺陷。本发明包括以下步骤：MIMO系统上行链路基站的预处理；发送端信号的接收；信号数据的计算和处理；进行信号数据的恢复。本发明避免了矩阵求逆过程，有效降低了信号检测过程的计算复杂度，提高了信号检测的收敛速率，同时拥有较好的误码率性能。
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公开(公告)号：CN110474716B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910746945.0
申请日：2019-08-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于降噪自编码器的SCMA编解码器模型的建立方法，包括：建立基于降噪自编码器与全连接神经网络的SCMA编码器，将用户的原始输入数据映射为码字；将每个资源块上的所有用户的码字叠加传输，再将每个资源块上的信号叠加信道噪声；在接收端建立基于全连接神经网络的SCMA解码器，解码出所有用户的原始输入数据；训练基于降噪自编码器的SCMA编解码器模型；测试上述基于降噪自编码器的SCMA编解码器模型的BER性能。相比较于传统的SCMA系统，本发明降低了编解码复杂度；相比较于现有的基于深度学习的SCMA系统模型，本发明进一步降低了误码率；相比较于现有的基于深度学习的SCMA系统模型，本发明具有更快的训练收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113078931A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110326125.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种基于QGA‑OMP算法的毫米波大规模MIMO混合预编码方法及系统，在传统的OMP算法用于毫米波大规模MIMO混合预编码的研究基础上，利用QGA算法模拟自然进化过程、快速搜索全局最优值的特点，搜索与残差内积相乘最大的阵列响应矢量，获得全局最优解的阵列响应向量，从而在发射端获得最优的基带预编码器和射频预编码器，消除了对已知候选矩阵的需求、降低了计算的复杂度；同时，QGA算法获得的全局最优解的阵列响应向量，使本发明的混合预编码性能接近于最优的全数字预编码，极大的提高了系统的频谱效益。
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公开(公告)号：CN112910519A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110148109.X
申请日：2021-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04W16/22 , H04W24/06
Abstract: 本发明涉及基于残差齐次化排序技术的大规模MIMO基站接收端信号恢复方法，与现有技术相比解决了MIMO信号恢复方法复杂度过高的缺陷。本发明包括以下步骤：MIMO系统上行链路基站的预处理；发送端信号的接收；信号数据的计算和处理；进行信号数据的恢复。本发明避免了矩阵求逆过程，有效降低了信号检测过程的计算复杂度，提高了信号检测的收敛速率，同时拥有较好的误码率性能。
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公开(公告)号：CN103118105B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310033532.0
申请日：2013-01-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于无线传感器网络的数据查询系统的查询方法，数据查询客户端接收并处理用户输入的数据查询请求命令，向无线传感器子网或数据库发送数据查询请求；无线传感器子网或数据库向数据查询网关返回数据查询成功响应，数据查询网关将数据查询成功响应转发到数据查询服务器，并向无线传感器子网或数据库发送数据查询结果发送消息；数据查询服务器将数据查询成功响应转发到数据查询客户端，数据查询客户端接收并处理数据查询成功响应，向用户发送数据查询接收命令，通知用户进行数据接收。通过数据查询服务器管理数据查询网关和用户的注册鉴权，并控制数据查询任务的建立和释放，提高了基于无线传感器网络的数据查询系统的扩展性和安全性。
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公开(公告)号：CN103117007B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310030090.4
申请日：2013-01-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee及GPS的车辆定位及防撞预警系统，其特征是包括有信息采集及通信单元、主控制器单元、信息显示及声光报警单元：信息采集及通信单元通过GPS模块、电子指南针模块和ZigBee通信模块获得本车车辆信息以及包含前方车辆车辆信息的无线通信信号，并向后方车辆发出包含有本车的车辆信息的无线通信信号；主控制器单元利用车辆信息或无线通信信号的信号强度计算与前方车辆的车辆间距，利用车辆速度、车辆移动方向信息以及车辆间距判断危险等级；信息显示及声光报警单元对危险等级进行显示和报警。本发明用于实现相邻车距、车速信息的获取，进而实现提前预警驾驶员控制车速以保持车辆行驶在安全间距中。
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公开(公告)号：CN102665145B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201210124916.9
申请日：2012-04-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光转换的井下无线对讲通信系统，包括多个移动对讲机、多个与移动对讲机无线连接的终端节点模块和多个与终端节点模块连接的三通模块，且每三个终端节点模块与一个三通模块连接；终端节点模块是由接收模块、发射模块、控制发射模块和第一光电转换模块组成，第一光电转换模块与接收模块连接，且通过控制发射模块与发射模块连接；三通模块是由信号隔离分路模块和与信号隔离分路模块连接的三个第二光电转换模块组成。本发明将对讲机的无线信号通过终端节点模块转变成光信号传输给三通模块，三通模块通过光电转换最后将信号分成两路光信号输出，保证了信号远距离传输的稳定性。
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