一种基于抑霜神经网络的空调制热控制方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN113970176A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111284047.1

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 一种基于抑霜神经网络的空调制热控制方法,包括:获取空调制热运行时的运行工况信息;输入所述运行工况信息以预先训练好的神经网络模型计算,输出频率降幅信息和理想持续制热时长信息;根据所述频率降幅信息下调压缩机频率以达到抑霜控制,并记录执行化霜控制之前的实际持续制热时长;根据所述理想持续制热时长信息与实际持续制热时长对比,以对比结果修正频率降幅信息并更新训练神经网络模型。本发明在空调制热期间使用神经网络模型进行最佳的抑霜控制,并根据实际使用情况进行自适应学习,从而充分平衡抑霜过轻则抑霜结果不明显、抑霜过重则导致制热能力不足之间的矛盾,确保提升最终的制热量,从而提高空调制热舒适性。

    空调、湿度修正方法、计算机设备、介质、终端及应用

    公开(公告)号:CN112628960B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202011382272.4

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明属于空调湿度控制技术领域,公开了一种空调、湿度修正方法、计算机设备、介质、终端及应用,空调信息处理终端对空调内机检测到的实时空气湿度数据作为参考变量,并将房间高度作为湿度值的影响因子;基于检测的空气湿度数据和获取的所述影响因子,通过数据拟合出湿度的修正公式,对所述实时空气湿度数据进行修正,然后将修正后的数据作为室内湿度调节的基准,控制室内空气湿度。本发明利用数据中心的实时湿度数据作为参考变量。将房间高度作为湿度值的影响因子。通过数据拟合出湿度的修正公式。可以使空调对室内湿度具有更加精准的控制。本发明解决了空调内机采集到的湿度数据不准确问题。

    圆形壁挂空调室内机和空调器

    公开(公告)号:CN106152455B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201610673649.9

    申请日:2016-08-16

    Abstract: 本发明提供一种圆形壁挂空调室内机和空调器。该圆形壁挂空调室内机包括离心风机(1)和设置在离心风机(1)周侧的多个出风口(2),相邻的出风口(2)之间设置有将相邻的出风口(2)隔开的隔断结构,每个出风口(2)处均设置有挡风结构,各挡风结构活动设置在相应的出风口(2)处,并具有打开相应的出风口(2)的第一位置和关闭相应的出风口(2)的第二位置。根据本发明的圆形壁挂空调室内机,可以解决现有技术中圆形壁挂机出风口不封闭可能出现蚊虫或其他生物进入风道的现象的问题。

    制氧速率控制方法、系统、空调、计算机设备、介质及终端

    公开(公告)号:CN112682924A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011467877.3

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明属于空调制氧控制技术领域,公开了一种制氧速率控制方法、系统、空调、计算机设备、介质及终端,制氧速率控制方法包括:根据采集的房间面积、朝向和房间人数及活跃情况的不同数据,反馈后,控制器通过多种不同制氧速率模式进行调整送氧阀门开启的比例,使房间内氧气浓度满足预设值。控制器通过多种不同制氧速率模式进行调整送氧阀门开启的比例前,需进行:当空调开启进入制氧模式后,判断室内氧气浓度是否标准人体氧气需求值。本发明空调制氧模式下根据不同参数的影响对制氧速率的控制。提出了5种不同制氧速率控制下送氧阀门的开度。本发明对制氧速率模式进行相应的调整,确保制氧模式下房间内氧气浓度满足用户要求。

    空调、湿度修正方法、计算机设备、介质、终端及应用

    公开(公告)号:CN112628960A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011382272.4

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明属于空调湿度控制技术领域,公开了一种空调、湿度修正方法、计算机设备、介质、终端及应用,空调信息处理终端对空调内机检测到的实时空气湿度数据作为参考变量,并将房间高度作为湿度值的影响因子;基于检测的空气湿度数据和获取的所述影响因子,通过数据拟合出湿度的修正公式,对所述实时空气湿度数据进行修正,然后将修正后的数据作为室内湿度调节的基准,控制室内空气湿度。本发明利用数据中心的实时湿度数据作为参考变量。将房间高度作为湿度值的影响因子。通过数据拟合出湿度的修正公式。可以使空调对室内湿度具有更加精准的控制。本发明解决了空调内机采集到的湿度数据不准确问题。

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