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公开(公告)号：CN103714329A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310752723.2
申请日：2013-12-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种仪表指针识别的检测算法，采集待测仪表的彩色图像I；计算机读取待测仪表的彩色图像I；对彩色图像I进行灰度化处理，得到灰度图像I1；对灰度图像I1进行裁剪，得到裁剪后的图像I2；对裁剪后的图像I2进行二值化处理，得到二值化处理后的图像I3；对二值化后的图像I3进行指针查找，在I3图像中提取出指针，得到指针图像B1；再由直线拟合求出起始刻度刻度线的斜率，该方法以圆心为中心以x轴正向为起始线分别做顺、逆时针弧度扫描计算指针偏转的角度，再取两次所求得的偏转角度的角度平均值，然后根据该角度平均值以及上述求出的起始刻度线的斜率再做相应的数学计算便可得到指针所指的读数。该方法高效、精确度高，可以大批量的对仪表进行检定。
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公开(公告)号：CN102289670B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110255381.4
申请日：2011-08-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种具有光照鲁棒性的图像特征提取方法，包括步骤：一、图像信号的采集、上传及分辨率调整；二、图像特征提取，其过程如下：二维小波变换，将经二维小波变换后的低频分量变换到对数空间，用k种不同的高斯滤波系数与对数空间中的低频小波系数做卷积计算，对卷积结果与对数空间中的低频小波系数的偏差进行加权平均，对加权平均结果进行灰度值线性拉伸，将小波域中的三种高频系数与用来显示的灰度值作二维小波反变换，重复以上步骤，对L个图像信号进行采集处理并对处理所得到的图像信号进行特征提取；三、处理结果同步输出。本发明设计合理、实现方便且投入成本低，操作简便，图像处理效果好，提高了对光照变换的鲁棒性，实用性强。
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公开(公告)号：CN101793664A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010126806.7
申请日：2010-03-18
Applicant: 长安大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明提供一种图像采集系统及其检测方法，用于在沥青混合料生产现场进行集料级配实时检测，解决了现有技术无法在沥青混合料生产现场的集料级配环节进行图像的采集，不能实时获取集料级配过程的图像数据的问题。该集料级配实时检测的图像采集系统，包括红外线激光器、线阵相机、固定支架、滤光装置和反光装置；红外线激光器和线阵相机所成直线与集料下落面平行，红外线激光器和线阵相机距集料下落面为30～50cm。
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公开(公告)号：CN101776566A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010126620.1
申请日：2010-03-18
Applicant: 长安大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明提供一种基于数字图像的集料级配实时检测方法，涉及沥青混合料生产质量的检测。该方法主要包括：1)下落状态集料图像的采集；2)对步骤1)采集到的下落状态集料图像进行实时分析、处理；3)获取检测结果。主要解决了现有技术中仅仅对集料级配后的结果进行抽样检测分析，无法在沥青混合料拌合时的集料级配环节进行检测，不能实时对集料级配过程产生影响。本发明具有检测精度高，根据检测结果可更改集料的配比等优点；主要应用于沥青混合料在生产现场进行集料级配实时检测。
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公开(公告)号：CN118427933A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410551425.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06T17/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种现浇桥梁模板支架优化设计方法和系统，该方法包括：获取桥梁的设计信息；根据设计信息，通过预设的智能化算法对桥梁的模板支架进行智能化设计，获得模板支架的多个设计方案；根据预设的评价指标对多个设计方案进行比选，从多个设计方案中确定出最优设计方案；其中，评价指标包括设计方案的工程量和施工成本，施工成本是通过预设的模板支架基本参数数据库确定的；通过BIM技术对最优设计方案进行三维可视化建模，获得模板支架的三维可视化模型。如此，实现了桥梁现浇施工模板支架的快速选型与优化，提高了模板支架的工作量的计算效率和准确率，降低材料和人力成本，并缩短工程的设计和施工工期。同时，通过BIM技术对最优设计方案进行三维可视化建模，解决了在设计阶段出现的偏差和失误，提高了安全验证的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115630789B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210783649.X
申请日：2022-07-05
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/25
Abstract: 本申请涉及一种应急设备控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故设备；根据所述事件信息，在设备控制知识库数据库中进行检索得到设备控制方案；所述设备控制方案包括设备种类信息和设备控制信息；基于所述设备种类信息，在设备资源库中进行检索得到各目标设备信息；对所述设备控制信息和各所述目标设备信息进行格式化处理，输出设备控制指令。采用本方法能够自动生成设备控制方案和设备控制指令，有效提高应急处置效率。
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公开(公告)号：CN116735540A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310680625.6
申请日：2023-06-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种机制砂细粉含量预测装置及预测方法，预测装置包括：暗箱、样本容器、第一光源、第二光源、图像采集设备，其中，暗箱用于提供密闭遮光环境；样本容器固定在暗箱中，用于容纳待测样品溶液并提供目标形状的图像采集窗口；第一光源设置在样本容器的一侧，且第一光源与第二光源相互垂直，第一光源与第二光源用于当样本容器中容纳待测样品溶液时向待测样品溶液提供均匀光线；图像采集设备设置在样本容器的另一侧且与第一光源相对，用于当第一光源与第二光源提供均匀光线时对待测样品溶液进行图像采集。本发明具有步骤简单、速度快、精度高、成本低且易实现的优点。
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公开(公告)号：CN112949463B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110219609.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于三维点云处理和机器学习技术领域，公开了一种集料级配快速检测模型的建立、检测方法及系统。该方法采集粗集料的三维点云数据，然后提取三维集料的52种与档位相关性强特征因子经图像预处理后做质量回归和类别预测，以此获得集料的级配。该方法避免了传统方法中主观因素造成的误差，速度快、效率高、鲁棒性好，可以实现集料级配检测的自动化，为道路施工提供质量保障。
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公开(公告)号：CN113009447B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110245588.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 长安大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/88 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和探地雷达的道路地下空洞检测预警方法，该方法包括：通过探地雷达采集实际道路的含噪探地雷达回波信号；对含噪探地雷达回波信号进行滤波平滑处理得到去噪探地雷达回波信号；采用生成式对抗神经网络对去噪探地雷达回波信号进行增广处理得到雷达回波信号；采用快速区域卷积神经网络对雷达回波信号进行检测得到第一检测预警结果。本发明采用GANs网络对地下坑洞数据集进行增广，解决了基于深度学习的地下空洞检测时训练样本不足的问题，同时采用快速区域卷积神经网络模型进行检测，提高了网络对信号特征的学习能力，实现了将深度学习技术更好地应用到雷达信号检测技术中，可以更加准确而快速地对道路进行无损检测。
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