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公开(公告)号：WO2023068662A1
公开(公告)日：2023-04-27
申请号：PCT/KR2022/015561
申请日：2022-10-14
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 본 발명은 수처리 인과 모델 기반의 양식장 수처리 운영 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 수처리 인과 모델 기반의 양식장 수처리 운영 시스템은 수처리 인과 모델의 입력 파라메터를 수신하는 입력부와, 수처리 인과 모델을 이용하여 수처리 운영을 위한 출력 파라메터를 산출하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 어종 정보, 생육 정보, 장치 정보를 포함하는 상기 입력 파라메터를 이용하여 양식장에 가해지는 수질 부하 및 잔여 수질 부하를 계산하고, 계산 결과를 이용하여 출력 파라메터를 산출한다.
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公开(公告)号：WO2023068394A1
公开(公告)日：2023-04-27
申请号：PCT/KR2021/014593
申请日：2021-10-19
Applicant: 한국전자기술연구원
IPC: H04L9/40 , H04L65/40 , G06F16/2458
Abstract: oneM2M 시스템과 NGSI-LD 시스템 간의 데이터 연동 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 데이터 연동 방법은, IPE가 oneM2M 시스템에서 NGSI-LD 시스템과 데이터 연동하는 리소스들을 조회하고, 조회된 리소스들의 레이블들을 조회하며, 조회된 레이블들로부터 매핑-룰을 획득하고, 획득한 매핑-룰을 저장한다. 이에 의해, 각기 다른 표준을 사용하는 데이터 플랫폼들 간의 데이터 연동을 보다 간편하게 하여, 사물인터넷이 궁극적으로 추구하는 글로벌 환경에서 모든 사물들이 서로 연결되고 서비스 되는 것에 한 걸음 더 다가갈 수 있게 된다.
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公开(公告)号：WO2023068390A1
公开(公告)日：2023-04-27
申请号：PCT/KR2021/014581
申请日：2021-10-19
Applicant: 한국전자기술연구원 , 주식회사 코윈디에스티
IPC: C01B32/184 , B01J19/12 , B01J19/28 , B01J4/00
Abstract: 그래핀 제조 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 그래핀 제조 방법은 그라파이트 옥사이드 분말 또는 그래핀 옥사이드 분말을 레이저 조사 영역에 배치하는 원료 분말 준비 단계; 레이저의 단위면적당 세기가 30 W/mm2 이상 150 W/mm2 이하의 세기로 상기 그라파이트 옥사이드 분말 또는 상기 그래핀 옥사이드 분말에 상기 레이저를 조사하는 레이저 조사 단계; 및 상기 레이저의 조사로 생성된 그래핀 분말을 회수하는 그래핀 분말 회수 단계; 를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2023063443A1
公开(公告)日：2023-04-20
申请号：PCT/KR2021/014164
申请日：2021-10-14
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: IoT 플랫폼을 이용한 ML 추론 데이터셋 생성 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 ML 추론 데이터셋 생성 방법은, ML 애플리케이션으로부터 ML 추론 데이터셋 요청을 수신하면, M2M 플랫폼이 요청된 ML 추론 데이터셋을 저장할 데이터셋 리소스를 생성하는데, 데이터셋 리소스에는 리소스 속성으로, 요청된 ML 추론 데이터셋을 구성할 데이터들이 저장된 리소스들의 식별자들을 저장되어 있다. 이에 의해, M2M 플랫폼을 이용하여 ML 추론 데이터셋을 자동으로 생성함으로써, ML 추론 데이터셋을 필요로 하는 ML 애플리케이션의 사용자로 하여금 데이터 병합/정제 작업에서의 번거로움으로부터 해방시키고, 여러 ML 애플리케이션들에 활용되도록 할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2023058782A1
公开(公告)日：2023-04-13
申请号：PCT/KR2021/013562
申请日：2021-10-05
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 하이브리드 클라우드 기반 워크로드 배치 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 하이브리드 클라우드 기반 워크로드 관리 시스템은, 워크로드들이 저장되는 워크로드-큐 및 워크로드-큐에 새롭게 저장된 워크로드를 하이브리드 클라우드를 구성하는 클라우드들 중 하나에 배치하는 마스터를 포함한다. 이에 의해, 하이브리드 클라우드 운용 환경에서 머신러닝 서비스 개발자는 편의성 높은 워크로드 배치 환경을 제공받을 수 있고, 워크로드 재배치가 가능함에 따라, 클라우드 리소스의 사용을 극대화 할 수 있게 된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2023033229A1
公开(公告)日：2023-03-09
申请号：PCT/KR2021/013486
申请日：2021-10-01
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 본 발명은 적응형 배치 프로세싱 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 적응형 배치 프로세싱 방법은 머신 러닝(machine leaning) 기법으로 학습된 모델을 저장한 서버와 상기 서버에 접속하여 입력 데이터를 전송하면서 해당 입력 데이터에 대한 상기 모델 기반의 분석 결과를 요청하는 클라이언트를 각각 포함하는 시스템에 의해 수행되는 방법으로서, 상기 서버에서 상기 서버의 가용 자원의 양을 측정하는 단계; 상기 서버에서 측정된 상기 가용 자원의 양을 이용하여 배치(batch) 크기를 계산하고, 계산된 배치 크기에 대한 정보를 상기 클라이언트로 전송하는 단계; 상기 클라이언트에서 다수 입력 데이터의 큐(queue)를 생성하여 상기 전송된 정보를 반영한 크기의 배치 데이터를 생성하고, 생성된 상기 배치 데이터를 상기 서버로 전송하는 단계; 및 상기 서버에서 수신된 상기 배치 데이터에 대해 상기 모델을 기반으로 한 분석을 수행하는 단계;를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2023277421A1
公开(公告)日：2023-01-05
申请号：PCT/KR2022/008665
申请日：2022-06-20
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 수어의 형태소 단위 분할 방법, 형태소 위치 예측 방법 및 데이터 증강 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 수어 분석 시스템은, 수어 동영상에서 화자의 키포인트들을 인식하는 인식부 및 인식된 키포인트들을 인공지능 모델에 입력하여, 수어를 형태소 단위로 분할하고 분할된 형태소의 위치 정보를 예측하는 예측부를 포함한다. 이에 의해, 골격 모델 기반으로 프레임 단위로 수어 동영상의 형태소를 인식하여, 수어를 형태소 단위로 분할하고 형태소 위치를 예측함으로써, 정확한 수어 번역의 토대를 마련할 수 있게 된다.
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公开(公告)号：WO2022131505A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/KR2021/014159
申请日：2021-10-14
Applicant: 한국전자기술연구원
IPC: H01M10/0562
Abstract: 본 발명은 활성화에너지 개선을 통해서 양호한 수분 안정성과 이온전도도를 갖는 고체전해질 및 그를 포함하는 전고체전지에 관한 것이다. 본 발명은 아래의 화학식으로 표현되는 옥시설파이드(oxysulfide)계 화합물을 포함하는 전고체전지용 고체전해질을 제공한다. [화학식] LiaMbPcSdOeXf (5≤a≤7, 0
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公开(公告)号：WO2022131466A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/KR2021/007842
申请日：2021-06-22
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 본 발명은, 바이오 레이더를 이용하여 관심 대상자의 호흡 패턴을 측정하는 호흡 측정부와, 관심 대상자의 상체 위치 및 상체 움직임을 감지하는 상체 감지부와, 호흡 측정부를 상하 방향 및 좌우 방향 중 적어도 하나의 방향으로 틸팅하는 틸팅부와, 호흡 측정부가 관심 대상자의 상체 위치로 이동되도록 상기 틸팅부를 제어하는 제어부를 포함하는 호흡 패턴 모니터링 장치를 제공한다.
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公开(公告)号：WO2022131404A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/KR2020/018631
申请日：2020-12-18
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 본 기술은 온디바이스 기반 데이터 분석 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 구체적인 예에 따르면, 유저 요청에 의거 센서, 공정, 또는 각종 장비로부터 수집된 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위의 상한치 이상인 경우 수집된 측정데이터를 클라우드 서버로 전달하여 클라우드 기반으로 측정데이터에 대한 노이즈 제거, 전처리 및 분석을 수행하고, 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위 내에 존재하거나 하한치 미만인 경우 온디바이스 기반으로 측정데이터에 대한 노이즈 제거, 전처리 및 분석을 수행함에 따라, 온디바이스 및 클라우드 서버 간의 분산 처리가 가능하고 이에 클라우드 서버의 부하를 감소할 수 있다.
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