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公开(公告)号：JP2019505918A
公开(公告)日：2019-02-28
申请号：JP2018536891
申请日：2016-12-20
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor： シャオ、 シュスヘング , リ、 ジチュン , ジュ、 フェンユアン , ガオ、 ペン , ジアン、 グオフェイ
IPC: G06F16/00
Abstract: システムおよび方法が提供される。システムは、プロセッサ、およびこのプロセッサに動作可能なように連結されているメモリを有する時間的挙動問合せ言語(TBQL)サーバを含んでいる。このTBQLサーバは、クエリの構築を促進するために糖衣構文に基づく文法推論技法を使用して、TBQLクエリを構築するように構成されている。このTBQLサーバは、このTBQL,クエリを実行してTBQLクエリの結果を生成するようにさらに構成されている。
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公开(公告)号：JP2019502195A
公开(公告)日：2019-01-24
申请号：JP2018525694
申请日：2016-11-16
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor： ジャン、 カイ , ジャン、 ホイ , ジュ、 ジアンウ , ジアン、 グオフェイ
Abstract: システム内の1つまたは複数の異常を検出する例示的な方法は、正常期間中のローカル構成要素間の機能的関係を記述する時間的因果グラフを構築することと、この因果グラフをプロパゲーションテンプレートとして適用し、現在のシステムイベントシグネチャを繰り返し適用することでシステムステータスを予測することと、正常なシステム動作を特定するテンプレート因果グラフ上で関連するパターンを調べることで、システムの1つまたは複数の異常を検出することとを含む。このシステムは、因果グラフ上でイベントパターンをアラインメントして異常スコアを決定する。
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公开(公告)号：JP2018538646A
公开(公告)日：2018-12-27
申请号：JP2018543265
申请日：2016-11-02
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor： リー、 ジュンワン , ジュ、 ジアンウ , ジャン、 ホイ , ジアン、 グオフェイ
IPC: G06F17/30
Abstract: ログを分析し、ログのトークン化のためのデリミタを表す1つまたは複数の抽象的なランドマークデリミタ(ALD)を識別することで、機械によって生成されたログを分析し;ログおよびALDから、ログをトークン化し、ALDでパターンを分離して中間のトークン化されたログを形成することによって次第にトークン化されたフォーマットを生成し;最後の中間のトークン化されたログが最終的なトークン化されたログとして処理されるまで、ログをトークン化することを反復して繰り返し;アプリケーションにトークン化されたログを適用する、システムおよび方法が開示される。
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公开(公告)号：JP2018538613A
公开(公告)日：2018-12-27
申请号：JP2018523422
申请日：2016-09-15
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor： ジャン、 ホイ , ジアン、 グオフェイ , リー、 ジュンワン , アロラ、 ニプン
Abstract: リクエストをプロファイリングする方法及びシステムは、収集されたカーネルイベントに基づいて完全リクエストユニット及び半オープンリクエストユニットを含むリクエストユニットを生成すること(202)を含む。生成されたリクエストユニットは、カーネルイベント間の因果関係を記述する因果関係セットに基づいて配列される(204)。
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公开(公告)号：JP2018535501A
公开(公告)日：2018-11-29
申请号：JP2018543264
申请日：2016-11-02
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor： ジャン、 ホイ , チェン、 ハイフォン , ジュ、 ジアンウ , ジアン、 グオフェイ , 吉平 健治
CPC classification number: G06N5/047 , G06N99/005
Abstract: システムと方法は、異種混合ログメッセージを取り込むこと、夫々のログメッセージは、タイムスタンプと1つ又は複数のフィールドを有するテキストコンテンツを含むこと、ログメッセージからログフォーマットを認識すること、テキストコンテンツを時系列データのセット、夫々のログフォーマットに対する1つの時系列に変換すること、トレーニング段階中に、時系列データのセットを解析すること、異種混合ログ内の夫々の周期イベントのタイプに関するカテゴリモデルを構築すること、ライブ動作中に、ライブの異種混合ログメッセージからカテゴリモデルを時系列データのストリームに適用すること、カテゴリモデルに違反する時系列データのポイントにフラグを生成すること、対応するログメッセージに対するアラームレポートを生成すること、を行うことによって機械が生成したロギングから周期イベントの挙動を検出することが開示される。
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公开(公告)号：JP6371852B2
公开(公告)日：2018-08-08
申请号：JP2016539309
申请日：2014-12-19
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor： ホイ・チャン , ジュンフアン・リー , ニプン・アローラ , クリスチャン・ルメザヌ , グオフェイ・ジアン
IPC: H04L12/70
CPC classification number: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/14 , H04L43/0858
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公开(公告)号：JP2018513491A
公开(公告)日：2018-05-24
申请号：JP2017554425
申请日：2016-04-13
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/66 , G06K9/469 , G06K9/6267 , G06K9/627 , G06N3/084 , G06T7/0004 , G06T2207/30128
Abstract: 訓練または物体の分類のために物体の画像を受信し、物体のファイングレインラベルを生成し、2部グラフラベル(BGL)を明示的にモデル化するため、物体画像をソフトマックス層及び最終段に全結合層を有するマルチクラス畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に提供し、CNNをグローバルバックプロパゲーションで最適化する、物体の画像を深層学習及び分類するシステム及び方法を開示する。
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公开(公告)号：JP2018503161A
公开(公告)日：2018-02-01
申请号：JP2017526087
申请日：2015-10-16
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor： ヤン、 ティアンバオ , ワン、 シャオユ , リン、 ユェンチン , シエ、 サイニン
CPC classification number: G06N3/08 , G06N99/005
Abstract: 1つ以上のハイパークラスによって注釈が付けられたラベル付きデータを使用してきめの細かい画像認識からのデータを拡張すること、多重タスク深層学習を実施すること、きめの細かい分類およびハイパークラス分類を、同じ特徴層を共有し、かつ、学習できるようにすること、多重タスク深層学習における正則化を適用して、きめの細かいクラスとハイパークラスとの間の1つ以上の関係を利用することによって、学習機械を訓練するためのシステムおよび方法が開示される。
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公开(公告)号：JP2018501561A
公开(公告)日：2018-01-18
申请号：JP2017529298
申请日：2015-12-02
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor： ヤン、 タン , ジアン、 グオフェイ , チェン、 ハイフォン , 溝口 毅彦
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B19/4184 , G05B2219/32179 , Y02P90/14 , Y02P90/22
Abstract: 物理システムの品質を管理するシステム及び方法は、物理システム内の複数のセンサの各々から収集された未加工の時系列データを、該未加工の時系列から特徴を抽出することで1つまたは複数のセットの特徴系列に変換する品質管理エンジンを含む。特徴ランキングスコアは、特徴ランカの集合を用いて各特徴をランク付けすることでセンサ毎に生成され、結合重要度スコアは、センサ毎に特徴ランキングスコアを集約し、集合内の各ランカからのランキングスコアを組み合わせることで生成される。システム品質は、結合重要度スコアに基づいて品質劣化の原因であるセンサを特定することで管理される。
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公开(公告)号：JP6186072B2
公开(公告)日：2017-08-23
申请号：JP2016504398
申请日：2014-07-22
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor： マンモハン・チャンドレイカー , シユー・ソン , ユアンチン・リン , シャオユー・ワン
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