基于DBSCAN和DW-KNN的信道均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN114077868B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111386513.7

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN和DW‑KNN的信道均衡方法及系统。所述方法包括:获取光纤传输系统接收端的M‑QAM信号的星座点数据样本集;采用基于密度的带噪声应用空间聚类DBSCAN对星座点数据样本集中的样本点进行分类,生成已分类好的带标签点集和未完成分类的噪声点集;将已分类好的带标签点集作为训练样本,采用基于距离权重的k近邻DW‑KNN算法对所述未完成分类的噪声点集中的待测试样本点进行二次分类,生成二次分类好的带标签点集;将已分类好的带标签点集与二次分类好的带标签点集合并为总带标签点集合,完成基于DBSCAN和DWKNN的联合非线性补偿。本发明方法具有较好的抗噪能力、实时性、灵活性,可实现光纤传输链路中的复杂的非线性效应补偿,提升光纤传输系统的传输容限。

    一种基于流量预测与ONU迁移的无源光网络动态切片方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116614734A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310577494.9

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明提供一种基于流量预测与ONU迁移的无源光网络动态切片方法、装置及存储介质,所述方法的步骤包括:获取切片中每个ONU的历史流量数据,基于历史流量数据构建输入数据,将所述输入数据输入到预设的预测模型中,输出每个ONU在预测周期对应的输出数据,基于每个ONU的输出数据确定该切片在所述预测周期的预测流量数据;计算当前切片总带宽是否满足预测流量数据;若不满足,则计算其他切片在预测周期的剩余带宽,修改ONU与切片的从属关系,将溢出流量对应的ONU迁移至剩余带宽最大的切片中。本方案通过ONU迁移改变与切片从属关系,提前进行灵活的网络调整,在面对异构网络时避免了成本增加和接入网带宽资源的浪费,能够匹配工业互联网各项设备的需求。

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