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公开(公告)号：CN104933683B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510310636.0
申请日：2015-06-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种用于磁共振快速成像的非凸低秩重建方法，本发明建立基于非局部相似图像块低秩先验信息的MR图像数据重构数学模型，釆用交替方向迭代方法对模型进行迭代求解：通过泰勒一阶近似和奇异值分解迭代求解带低秩先验信息的非局部图像模型的低秩矩阵的非凸p范数，得到相似图像块，再通过增加辅助变量和分离变量法迭代求解重建图像。本发明利用图像先验信息，将图像块的非局部相似性与低秩特性结合，并利用傅里叶变换和低秩矩阵的特性简化计算过程，降低算法复杂度，提高了部分K空间数据重建MRI图像的性能，在更少的扫描测量下更精确地重建图像，减少重建图像的伪影，实现快速磁共振成像。
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公开(公告)号：CN104714200B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201410714375.4
申请日：2014-12-01
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 一种基于广义双层伯格曼非凸型字典学习的磁共振超欠采样K数据成像方法，包括：(a)在双层伯格曼字典学习框架上融入带非凸函数p范数先验信息进行字典学习和系数稀疏，建立图像稀疏表示模型；(b)在双层伯格曼迭字典学习内层迭代上利用增加辅助变量和轮换技术更新学习字典和稀疏系数，特别地利用广义软阈值迭代方法求解非凸p范数先验信息的目标函数，更新稀疏系数；(c)在双层伯格曼字典学习外层迭代上进行图像更新，得到重建图像。本发明通过广义软阈值迭代方法求解带非凸p范数先验信息的目标函数，可以在更大范围内惩罚小系数且对大系数偏差更小，进一步地稀疏表示图像，在少的扫描测量下精确地重建图像，减少重建图像的伪影，恢复更多图像细节。
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公开(公告)号：CN105720836A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610256799.X
申请日：2016-04-25
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: H02M7/04 , H02M1/14 , H02M2001/009
Abstract: 一种整流电路，包括储能滤波电路SC1，具有输入节点P1、输入节点P2、输出节点P3、输出节点P4；储能滤波电路SC2，具有输入节点K1、输入节点K2、输出节点K3、输出节点K4；单向导电器件D1，在节点S1电压大于节点P1电压时，将节点S1耦接至节点P1；单向导电器件D2，在节点P2电压大于节点S2电压时，将节点P2耦接至节点S2；单向导电器件D3，在节点S2电压大于节点K1电压时，将节点S2耦接至节点K1；单向导电器件D4，在节点K2电压大于节点S1电压时，将节点K2耦接至节点S1。本发明可以在单一交流输入下产生两路输出，且这两路输出的电势区间可以相互交叠，并具有一定浮动空间。
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公开(公告)号：CN104933683A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510310636.0
申请日：2015-06-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种用于磁共振快速成像的非凸低秩重建方法，本发明建立基于非局部相似图像块低秩先验信息的MR图像数据重构数学模型，釆用交替方向迭代方法对模型进行迭代求解：通过泰勒一阶近似和奇异值分解迭代求解带低秩先验信息的非局部图像模型的低秩矩阵的非凸p范数，得到相似图像块，再通过增加辅助变量和分离变量法迭代求解重建图像。本发明利用图像先验信息，将图像块的非局部相似性与低秩特性结合，并利用傅里叶变换和低秩矩阵的特性简化计算过程，降低算法复杂度，提高了部分K空间数据重建MRI图像的性能，在更少的扫描测量下更精确地重建图像，减少重建图像的伪影，实现快速磁共振成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102394710A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110343505.4
申请日：2011-11-03
Applicant: 南昌大学
Inventor： 王玉皞
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于反演模式的电波传播预测方法，逆向考虑问题，即预先不建立传播模型及参数，而是从实测数据中提取地形地物对电波传播的影响，构建传播损耗因子表达式，求解传播损耗因子即建立了反演模型。通过离散化等进一步化简，以代数重建法求解方程得到传播损耗因子，继而可对特定区域内每个指定小区的二维覆盖分布求解，即覆盖重建。此方法对地形地物数据库依赖富有弹性，突破了确定性理论框架，克服了理论模型时变和计算机层析法传播方向对计算精度的影响，弱化了经验模型用于其他地区时的不确定性，并且计算速度快，消耗资源少。同时该方法可进一步结合经验模型和先验知识对预测结果进行优化。
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公开(公告)号：CN114442038B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111541388.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明提供一种室内定位方法、装置、存储介质及系统，所述方法包括：接收LED光源发射的信标信号，得到实际接收信号；计算实际接收信号与定位区域的每个网格的中心位置针对信标信号的理论接收信号之间的似然比；根据似然比计算结果，确定似然比绝对值最大的目标网格，并根据似然比绝对值最大的目标网格确定定位终端的位置。本发明提出的全新的室内定位方法经验证在30dB的信噪比环境下能够达到0.5mm的定位精度，非常接近理论极限，突破了传统室内定位精度的技术瓶颈，解决了传统基于可见光的室内定位方法存在定位精度不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN114114246B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110921959.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种穿墙雷达成像方法、系统、终端设备及可读存储介质，该方法包括：获取预设雷达探测场景中的雷达回波数据，对预设雷达探测场景中的成像场景进行离散化；根据成像场景的离散化结果构建字典矩阵，根据字典矩阵构建低秩稀疏信号模型；确定低秩稀疏信号模型中的低秩稀疏优化问题，根据确定到的低秩稀疏优化问题构建穿墙雷达成像模型；对穿墙雷达成像模型进行模型训练，直至穿墙雷达成像模型收敛，将待成像回波数据输入收敛后的穿墙雷达成像模型进行成像分析，得到重建图像。本发明将墙体的杂波抑制和目标图像重建问题转化为求解低秩稀疏优化问题，有效地抑制了墙体的反射杂波，提高了重建图像的成像质量。
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公开(公告)号：CN118101046B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410524149.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/07 , H04B10/116 , G09B23/18
Abstract: 本发明提供一种LED阵列的等效电路结构和照明通信联合性能分析系统，模型包括依次串联在正端至负端之间的第一电阻器、第一电感器、第二电阻器、第三电阻器、第四电阻器、第五电阻器和第二电感器，与第四电阻器并联的第一电容器，与第三电阻器和第四电阻器的串联结构并联的第二电容器和第三电容器，第五电阻器、第二电感和第三电容器为LED之间的寄生影响，且参数为电流动态参数，可准确表征工作在不同电流下LED阵列的通信特性。本发明的LED阵列的等效电路结构在照明亮度动态变化中，可准确表征其照明亮度变化全程中的全部通信特性，从而可兼容LED的照明需求和通信需求的联合性能分析需求，为可见光通信功能至智能照明灯具的高效集成提供便利。
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公开(公告)号：CN118101046A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410524149.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/07 , H04B10/116 , G09B23/18
Abstract: 本发明提供一种LED阵列的等效电路模型和照明通信联合性能分析系统，模型包括依次串联在正端至负端之间的第一电阻器、第一电感器、第二电阻器、第三电阻器、第四电阻器、第五电阻器和第二电感器，与第四电阻器并联的第一电容器，与第三电阻器和第四电阻器的串联结构并联的第二电容器和第三电容器，第五电阻器、第二电感和第三电容器为LED之间的寄生影响，且参数为电流动态参数，可准确表征工作在不同电流下LED阵列的通信特性。本发明的LED阵列的等效电路模型在照明亮度动态变化中，可准确表征其照明亮度变化全程中的全部通信特性，从而可兼容LED的照明需求和通信需求的联合性能分析需求，为可见光通信功能至智能照明灯具的高效集成提供便利。
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