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公开(公告)号：CN112364910B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202011225553.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于峰值聚类高速公路收费数据异常事件检测方法及装置，用以解决现有技术中的高速公路异常事件检测方法及装置存在的检测结果不准确、效率不高等问题；本发明提供的基于高速公路收费数据的异常事件检测方法及装置，可以更加全面准确感知高速公路交通运行状况，能够有效挖掘出数据中隐藏的道路拥堵、长时停留、车辆超速、设备故障、系统故障、网络故障、车辆超载和疑似逃费等异常事件。
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公开(公告)号：CN112287984B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011104273.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种多维高速公路收费数据的异常检测与修复方法，包括步骤1：采集高速公路原始多维收费数据，并对高速公路原始多维收费数据进行预处理以得到多维规范之后的原始数据；步骤2：构建基于相似系数和的异常数据检测模型；步骤3：将步骤1中得到的多维规范之后的原始数据输入基于相似系数和的异常数据检测模型，通过检测得到含有异常值的多维数据；步骤4：构建基于极端梯度提升的异常数据修复模型；步骤5：将步骤3中得到的含有异常值的多维数据输入基于极端梯度提升的异常数据修复模型，实现多维数据异常修复及效果评估。本发明能够明显提升高速公路收费数据的质量与可用性，为后续的高速公路异常事件检测以及大数据统计分析工作提供良好的数据基础。
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公开(公告)号：CN112651570B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011625128.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路服务区交通量预测模型构建、预测方法及装置提供的改进粒子群算法对XBOOST模型进行优化，将粒子群划分为主从拓扑，较好地避免在模型参数优化过程中陷入局部最优解，这种改进粒子群算法能更好寻优出理想的超参数，提高交通量预测准确度。
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公开(公告)号：CN110926359B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201911069593.6
申请日：2019-11-05
Applicant: 长安大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种优化双相扫描路面的三维裂缝曲面轮廓检测方法，首先对路面三维图像数据矩阵进行滤波处理，得到去燥后的三维图像数据矩阵I；将滤波后的三维数据矩阵按行排列，对矩阵中每行数据批量进行水平处理，得到数据矩阵I1，再对矩阵中每列数据批量进行垂直处理，得到数据矩阵I2，然后将两个数据矩阵I1和I2,相加，得到矩阵I3；过滤矩阵I3，获得仅包含裂缝信息I4的二进制图像；最后进行裂缝检测定性分析和ROC曲线分析。该方法以曲线拟合与平滑操作相结合，利用平滑矩阵作为滑动窗算子对裂缝数据矩阵进行滤波，同时进行曲线拟合，得到PSP曲线。可以提高获得路面曲面的精度。
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公开(公告)号：CN112542044A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011399415.2
申请日：2020-12-02
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种两客一危车辆行驶状态评价方法，该方法首先收集交通管理部门登记的加装有GPS系统或北斗定位系统两客一危车辆数据信息，建立两客一危车辆数据集，使用两客一危车辆数据集以5s的间隔，记录数据集中两客一危车辆的行车速度，车辆位置，车辆信息相关的数据；对两客一危车辆的行驶信息进行多层综合分析评价，以判断两客一危车辆驾驶员潜在的危险驾驶倾向性；可对两客一危的车辆进行监控和管理提供了依据。为政府部门提供更加科学可靠的行业监管提供支持，进而提高道路车辆的运输效率、安全保障、应急处置和和政策决策能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108624949B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810386669.7
申请日：2018-04-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种碲镁镉单晶材料的制备方法、晶体材料及其应用，制备方法包括利用高温熔融法制备碲镁镉多晶料、再利用垂直布里奇曼法进行晶体材料的生长，最后进行原位退火即得；制备原料包括：按照化学计量比，满足Cd0.95Mg0.05Te的Cd、Mg和Te为基础原料，在基础原料的基础上加入过量的Cd或者过量的Te，再掺杂In；垂直布里奇曼法的高温区的温度为1120～1150℃，低温区的温度为900～960℃，下降速率为0.5～1mm/h。本发明制备方法简单、成本低，通过控制合适的晶体生长参数，可制备出大尺寸的碲镁镉单晶，解决了现有碲镁镉单晶制备方法复杂和尺寸偏小的技术问题。同时，多晶料合成和晶体生长在一个坩埚内，避免了原料的污染。
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公开(公告)号：CN112287984A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011104273.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种多维高速公路收费数据的异常检测与修复方法，包括步骤1：采集高速公路原始多维收费数据，并对高速公路原始多维收费数据进行预处理以得到多维规范之后的原始数据；步骤2：构建基于相似系数和的异常数据检测模型；步骤3：将步骤1中得到的多维规范之后的原始数据输入基于相似系数和的异常数据检测模型，通过检测得到含有异常值的多维数据；步骤4：构建基于极端梯度提升的异常数据修复模型；步骤5：将步骤3中得到的含有异常值的多维数据输入基于极端梯度提升的异常数据修复模型，实现多维数据异常修复及效果评估。本发明能够明显提升高速公路收费数据的质量与可用性，为后续的高速公路异常事件检测以及大数据统计分析工作提供良好的数据基础。
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公开(公告)号：CN111861906A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010574126.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于路面裂缝图像处理领域，公开了一种路面裂缝图像虚拟增广模型建立及图像虚拟增广方法。模型建立方法包括如下步骤：步骤1：采集路面裂缝图像，对路面裂缝图像依次进行数据质量提升和图像分割，获得真实路面裂缝图像集；步骤2：建立DCGAN生成对抗网络模型，所述DCGAN生成对抗网络模型包括生成器网络和判别器网络，所述的生成器网络和判别器网络的损失函数后设置有惩罚项；步骤3：获取随机噪声，将随机噪声和步骤1获得的真实路面裂缝图像集输入步骤2获得的DCGAN生成对抗网络模型进行训练，训练完成的模型即为路面裂缝图像虚拟增广模型。本发明有效解决了裂缝图像数据集不足的问题，很好的实现了对裂缝图像数据集的数量和多样性的增广。
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公开(公告)号：CN107784646B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710905193.9
申请日：2017-09-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种路用集料的自适应检测方法，包括：对待检测的路用集料颗粒图像依次进行滤波处理、二值化处理、形态学处理；确定二值化路用集料颗粒图像的质心坐标和方向角，随后旋转二值化路用集料颗粒图像使二值化路用集料颗粒图的方向角垂直于水平线；提取旋转后的路用集料颗粒图像中每个集料颗粒的特征参数，特征参数包括紧凑因子、投影轮廓、边缘点到质心距离分布，依据每个集料颗粒的特征参数将每个集料颗粒归至矩形、椭圆形、菱形、三角形中的任一类；分别计算矩形集料颗粒集合、椭圆形集料颗粒集合、菱形集料颗粒集合、三角形集料颗粒集合的校正系数，得到每个集料颗粒的最终粒径。本发明改善了图像法计算集料级配的精确度。
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公开(公告)号：CN110580493A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910498487.3
申请日：2019-06-10
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的集料形状分类方法：步骤1：将集料样本分为六种集料形状；采集每个集料的集料图像；步骤2：预处理；步骤3：获得每个集料对应的集料形态特征参数的取值；步骤4：将集料样本中集料的类别、集料形态特征参数作为训练集，利用XGBoost算法进行训练；步骤5：采集待测集料的集料图像并预处理；步骤6：获得待测集料对应的集料形态特征参数取值；步骤7：将待测集料的集料形态特征参数代入集料形状分类模型得到形状分类结果。本发明解决了集料特征提取困难，克服了现有技术分类结果不够准确的缺陷，并利用机器学习进行集料形状分类，学习现有的集料形态特征以及集料形状类别，分类结果效率高且精确度高。
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