Abstract:
본 발명은 섹터 안테나를 이용한 애드혹 무선 통신 방법, 애드혹 무선통신망의 복구 방법 및 애드혹 무선 통신 시스템에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 무선 통신 방법은, 섹터 안테나의 각 섹터로 송신 파워를 변화시키면서 통신 링크 설정을 위한 요구 메시지를 송신하는 단계와, 각 섹터의 수신 노드로부터 요구 메시지에 대응하는 응답 메시지를 수신하는 단계와, 수신한 응답 메시지를 토대로 각 섹터별 송신 파워를 라우팅 테이블로 구성하는 단계 및 라우팅 테이블을 참조하여 각 섹터별 송신 파워로 데이터를 송신하는 단계를 포함한다.
Abstract:
The present invention relates to a method for optimizing a fingerprint database in order to estimate a location based on a terminal by using a fingerprint database created from a WLAN AP indoors. Provided is the method for generating the fingerprint database, comprising a location information extracting step of extracting only AP location information for each location disposed at intervals corresponding to the accuracy among AP information database for each constructed location, depending on the accuracy of the required database; and an AP information filtering step of filtering a part of the AP information among the AP information of the corresponding location based on a predetermined algorithm of the AP information extracted in the location information extracting step.
Abstract:
PURPOSE: A vehicle driving information providing apparatus based on a long distance impulse radio-ultra wideband(IR-UWB) for high speed travel and a method thereof are provided to accurately measure a distance and estimate a relative position. CONSTITUTION: A vehicles A(210) estimates distances from a vehicle B(220) and a vehicle C(230). An impulse radio-ultra wideband(IR-UWB) module creates and transmits a packet. The IR-UWB module interprets the received packet. A controller is functionally combined with the IR-UWB module. The controller estimates distances from other vehicles. The controller estimates relative positions from other vehicles. The controller generates vehicle driving information from the estimated results.
Abstract:
본 발명은 유비쿼터스 센서 네트워크에서 큐 제어를 이용한 단대단 실시간 라우팅 방법에 관한 것으로서, 상기 현재 노드가 상기 임의의 센서 노드로부터 상기 데이터를 수신하는 단계; 상기 현재 노드가 데이터 경로의 특성을 나타내는 다중 메트릭에 의해 부모 노드를 선택하는 단계; 상기 현재 노드가 주기적으로 상기 부모 노드의 큐 보장 정도가 기설정된 임계치를 초과하는지 여부를 판단하는 단계; 상기 부모 노드의 큐 보장 정도가 상기 임계치를 초과한 경우, 상기 현재 노드가 상기 데이터를 전송할 예비 후보로 정해놓은 이웃 노드인 후보 부모 노드들의 큐 보장 정도를 검토하여 새로운 부모 노드를 선택하는 단계; 및 상기 현재 노드가 상기 데이터를 상기 새로운 부모 노드로 전송하는 단계를 포함한다. 센서 네트워크, 큐 제어, 실시간, 우선 순위, 라우팅
Abstract:
PURPOSE: A method for finding and reporting neighboring nodes in a sensor network is provided to obtain reliable information related to the neighboring nodes. CONSTITUTION: A tree topology for a sensor network is formed(S10). Neighboring node information is collected from each node of the tree topology. The collected information is transmitted to a sink node through a routing path(S20). The tree topology is successively re-searched for finding an omitted node. The omitted node is added to the tree topology(S30). Information related to the omitted node is additionally transmitted to the sink node(S40).
Abstract:
PURPOSE: An end-to-end real time routing method using a queue control in a USN(Ubiquitous Sensor Network) is provided to reduce queue load by estimate calculation. CONSTITUTION: A current node receives data from an arbitrary sensor node(S610). The current node selects a parent node by a multi matrix including a property of a data path(S630). In case a queue guarantee degree of the parent node exceeds a threshold, the queue guarantee degree of candidate parent nodes is examined and the current node selects a new parent node(S640,S650). The current node transmits data to the new parent node(S670).
Abstract:
본 발명은 N개의 센서노드를 랜덤하게 배치한 후 상기 센서노드의 상대위치를 추정하는 시스템에 관한 것이다. 센서노드 상대위치 추정 시스템은 자신센서노드의 위치신호를 주기적으로 발생하고 각 이웃센서노드의 에너지레벨 및 유지시간을 검출하는 위치검출부; 자신센서노드에서 수신 가능한 범위 내에 있는 이웃센서노드의 개수, 위치검출부에서 검출한 에너지레벨 및 유지시간을 기초로 이웃센서노드의 분포밀도를 추정하는 분포밀도추정부;및 각 자신센서노드에서 추정된 분포밀도 정보를 포함하는 위치신호메시지를 수신하여 확률적패턴매칭기법에 기초하여 상대적 위치를 추정하는 기준위치부;를 포함한다. 분포밀도, 상대적 위치. 센서네트워크, 토폴로지
Abstract:
본 발명은 센서네트워크의 시뮬레이션 장치 및 방법을 개시한다. 본 발명은 실제 테스트베드(testbed) 상의 센서 노드를 그대로 시뮬레이션 상에 반영하고, 실제 노드와 가상 노드 간에 서로 양방향 통신이 가능하도록 하여 실제 환경과 시뮬레이션 환경을 상호 반영하여 실제 노드와 시뮬레이션을 일치시켜 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
Abstract:
무선 센서 네트워크에 있어서 분산적인 위치 인식에 관한 발명이 개시된다. 본 발명은 위치가 알려져 있으며 무선으로 직접 신호의 전송이 가능한 영역에 위치하는 노드들을 검색하고, 거리에 따라 노드들이 분포할 확률을 나타내는 확률 분포 모델을 선택하며, 검색된 노드들의 각 위치들을 중심으로 확률 분포 모델을 적용하여 무선으로 직접 신호의 전송이 가능한 영역에 노드들이 분포할 확률을 계산하고, 노드들이 분포할 확률이 가장 높게 나타나는 영역 중에서 위치를 결정하는 것을 특징으로 한다. 무선 센서 네트워크, 위치 인식
Abstract:
A wireless sensor network having a hierarchical structure and a routing method therefor are provided to hierarchically configure a network and optimize a cross layer, thereby realizing scalability of the network and guaranteeing end-to-end transmission delay. A network having a hierarchical structure is included in a plurality of clusters(1). Each cluster comprises a plurality of nodes(3) and a cluster head(2). The cluster head is connected to the nodes in a mesh type. Each node is connected to another cluster through a cluster head of a corresponding cluster. Each node determines a next hop through information included in a message received from a network layer.