-
公开(公告)号:CN119898469A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411966531.6
申请日:2024-12-30
Applicant: 上海忒奕领先智能科技有限公司 , 任意空间智能装备(苏州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种带有可折叠模块式新型机翼的飞行器,本发明涉及飞行器领域,包括第一撑杆、飞行器本体、第二撑杆,所述飞行器本体安装在第一撑杆和第二撑杆相对一侧的正中,第二撑杆底部的两侧对称转动连接有折叠翼,第一撑杆和第二撑杆相对的一侧活动连接有复合翼组件,复合翼组件的两端对称安装有安装块。本发明所述的一种带有可折叠模块式新型机翼的飞行器,第一撑杆、飞行器本体、第二撑杆和复合翼组件采用H构型气动布局,能大幅度提高整体的结构刚性,允许更大展弦比的外翼设计,在较低结构重量下可以显著增加整机展弦比;垂直起降动力组巧妙布置在第一撑杆和第二撑杆上,与整机融合设计,显著降低巡航飞行时的阻力,能大幅度提升飞行器的升阻性能。
-
公开(公告)号:CN119648766A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411793826.8
申请日:2024-12-06
Applicant: 上海任意门科技有限公司
IPC: G06T7/40
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置和图像处理设备。其中,图像处理方法包括:创建缓冲区;获取待处理图像,并将所述待处理图像以与所述缓冲区适配的第一格式保存到所述缓冲区中,其中,所述待处理图像包括第一部分图像和第二部分图像;调用第一图像应用程序编程接口,以根据第一格式的第一部分图像生成第一纹理,并将所生成的第一纹理以所述第一格式保存到所述缓冲区中;以及调用第二图像应用程序编程接口,以根据第一格式的第二部分图像生成第二纹理,并根据所生成的第二纹理和第一格式的第一纹理生成目标纹理。
-
公开(公告)号:CN119316389B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411834803.7
申请日:2024-12-13
Applicant: 上海任意门科技有限公司
IPC: H04L51/02 , H04L51/04 , H04L51/52 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及数据处理的领域,特别是涉及一种对话方法、装置、设备和介质,方法包括:在第一用户针对第二用户发起聊天请求时,能够即时获取双方的用户特征,针对每一锚点,确定第一用户特征中的锚点对应的特征和第二用户特征中的锚点对应的特征是否匹配,若是,则确定锚点匹配成功,否则,确定锚点匹配失败;依次遍历每一锚点,得到匹配成功的匹配锚点;并且,在确定了匹配锚点后,先筛选出多个候选话题文案,再利用排序模型根据双方用户的特征对候选文案进行个性化排序,以确定最优的话题文案,使得确定最后话题文案的效率更高,将最优话题文案作为开场语,从而有效促进双方对话的顺利开展,提高了对话的启动效率,使得用户间的交流更加自然流畅。
-
公开(公告)号:CN119625098A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411676184.3
申请日:2024-11-21
Applicant: 上海任意门科技有限公司
Abstract: 本公开提出一种样本生成和模型训练方法、装置及存储介质,涉及机器学习技术领域。本公开的一种样本生成方法,包括:根据文本信息,通过第一机器学习模型获取用于生成图像的提示信息;根据提示信息,通过第二机器学习模型获取图像;根据提示信息和图像,筛选提示信息,获取目标提示信息;获取用于生成目标提示信息的文本信息,作为目标文本信息;将目标文本信息和目标提示信息相关联,作为样本数据。
-
公开(公告)号:CN119205969B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411732172.8
申请日:2024-11-28
Applicant: 上海任意门科技有限公司
IPC: G06T11/00 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了计算机技术领域内的一种图像生成方法、装置、设备、介质及程序产品。本申请根据给定的目标图像,选择与目标图像的图像风格对应的目标图像生成模型,然后目标图像生成模型能够融合目标图像中的主体形象、主体掩码和目标图像的文本描述信息进行新图像的生成,使得新图像的主体、风格与给定的原目标图像的主体、风格相一致,二者更为相似,从而新图像能够替代原图像。
-
公开(公告)号:CN114792406B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202210515118.2
申请日:2022-05-11
Applicant: 上海任意门科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施例涉及一种用于生成用户生成内容的标签的方法、设备和介质,包括:获取用户生成内容对应的内容数据;将所获取的内容数据分类为第一内容数据以及第二内容数据;基于第一内容分析工具提取所述第一内容数据的第一特征并且基于第二内容分析工具提取所述第二内容数据的第二特征;将所述第一特征以及所述第二特征交互,从而获取交互的第三特征;以及根据所述内容数据的时间相关性,基于所述第一特征、所述第二特征以及所述第三特征生成用户生成内容的标签。
-
公开(公告)号:CN119181349A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411697743.9
申请日:2024-11-25
Applicant: 上海任意门科技有限公司
IPC: G10L13/10 , G10L13/027
Abstract: 本发明提供一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,方法包括:获取待合成文本和音色参考音频;将待合成文本输入预训练解码模型,以使预训练解码模型确定待合成文本对应的语音内容和语音风格,得到与待合成文本对应的语义特征;其中,预训练解码模型利用训练文本和对应的训练语义特征进行训练,训练语义特征利用训练文本对应的训练语音音频生成,训练语音音频具有预设语音风格;将语义特征、待合成文本和音色参考音频输入预训练语音合成模型进行语音合成,得到合成语音音频;可利用包含语音内容和语音风格的语义特征与待合成文本和音色参考音频共同进行语音合成,以实现音色风格解耦。
-
公开(公告)号:CN114881114B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202210349370.0
申请日:2022-04-01
Applicant: 上海任意门科技有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F16/901 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本公开的实施例涉及用于帖子召回的方法、计算设备和计算机存储介质。该方法包括:获取预定时间间隔内的用户针对帖子的第一互动行为数据、以及用户之间的第二互动行为数据、用户标识和帖子标识;生成有向图,有向图指示多个用户节点、多个帖子节点、用于指示第一互动行为的有向边、以及用于指示第二互动行为的有向边;在有向图上,以交替的方式随机游走,以便采集多个节点序列,以用于生成输入特征序列;利用预定尺寸的窗口滑过输入特征序列,以便生成多个子序列以用于训练神经网络模型;经由经训练的神经网络模型,生成用户嵌入表征向量和帖子嵌入表征向量,以便召回关于当前用户的帖子。本公开能够有效提高召回的高相关性的帖子的数量。
-
公开(公告)号:CN116862757B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202310569269.0
申请日:2023-05-19
Applicant: 上海任意门科技有限公司
IPC: G06T3/04 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种控制人脸风格化程度的方法、装置、电子设备及介质,涉及视觉技术领域。获取目标风格化图像以对真实人脸StyleGAN模型进行训练得到初始风格化人脸StyleGAN模型;将初始向量分别输入至真实人脸StyleGAN模型和初始风格化人脸StyleGAN模型,得到第一人脸数据和第二人脸数据;根据两个人脸数据的差值对初始风格化人脸StyleGAN模型进行训练,得到目标风格化人脸StyleGAN模型。本申请中,通过目标风格化人脸StyleGAN模型生成的目标人脸图像,实现了人脸身份信息约束的风格化图像生成,可提高生成图像的真实性和可控性,避免因特征失真而带来的影响。
-
公开(公告)号:CN118114741A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311733687.5
申请日:2023-12-15
Applicant: 上海任意门科技有限公司
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本公开提供了一种模型的处理方法、装置及计算机可读存储介质,涉及机器学习技术领域,所述方法包括:对初始模型执行第一处理以得到用于第一任务的第一模型,所述第一处理包括冻结所述初始模型的第一部分、对所述初始模型中除所述第一部分外的第二部分执行第一训练、以及部署所述第一部分,所述第一部分是所述初始模型的用于推理的骨干网络中除前缀令牌以外的部分;对所述初始模型执行第二处理以得到用于第二任务的第二模型,所述第二处理包括冻结所述第一部分和对所述第二部分执行第二训练;其中,所述第二模型和所述第一模型共用在所述第一处理中部署的所述第一部分。
-
-
-
-
-
-
-
-
-