一种面向移动目标跟踪的巨型星座资源调度方法

    公开(公告)号:CN120069384A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510038095.4

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明提出一种面向移动目标跟踪的巨型星座资源调度方法,该方法针对现有巨型星座节点数目众多,利用传统时空网格编码在星上存储海量资源信息要求过于严苛,以及采用集中式算法进行资源调度效率太低的问题,引入了时空网格编码及存储规则,星上自主反解并推导覆盖性计算模型,最后基于星座分簇管控架构通过模拟竞拍流程实现分布式双层竞拍任务分配,进而得到簇间/星间任务执行序列。本发明能够显著提升资源调度效率,并在巨型星座的资源管理和调度中发挥重要作用。未来,本发明将广泛应用于大规模卫星网络的高效管理与资源优化领域,推动巨型星座技术的进一步发展。

    一种低轨巨星座的碰撞风险综合评估方法

    公开(公告)号:CN119005694B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411082713.7

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明属于航空航天技术领域,涉及一种低轨巨星座碰撞风险综合评估方法,包括如下步骤:基于模糊集理论将不同量纲的参数标准化,构建具有统一单位的卫星数据因素集;基于层次分析法对各指标进行层次化分解,确定指标权重;针对每个单一指标进行模糊评价,构建模糊评价矩阵和评价集;将多个单因素的模糊评价结果整合为一个综合评价结果,建立综合评价模型;利用建立的综合评价模型,对各卫星碰撞分析进行总体评估,得到碰撞预警综合评分;本发明通过模糊综合评价法,将多个卫星碰撞风险参数合并为单一风险度量值,提高了评估结果的科学性和可靠性,为低轨巨星座碰撞预警提供了系统、全面的评估框架。

    一种空间机械臂技能自主学习与优化方法

    公开(公告)号:CN116922391B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202311068281.X

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明提出一种基于多层条件概率运动原语的空间机械臂技能自主学习与优化方法,所述方法用于解决空间机械臂在示教学习中的外插问题(即待学习轨迹从整体上偏离示教区域),实现技能的外扩和泛化。该方法建立代价模型并结合条件概率的求解,实现了机械臂示教区域的拓展学习和任务层面的技能泛化,构建“多层”框架满足了多种任务约束,通过概率计算取代传统的迭代优化方式,本发明所述方法实现了机械臂技能的快速学习和高效复现。有效提高了空间机械臂在轨操控的灵活性和智能化水平。

    在轨服务航天器多冗余机械臂协同控制方法

    公开(公告)号:CN116945184A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311004407.7

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明提出在轨服务航天器多冗余机械臂协同控制方法,所述方法首先针对搭载4条7自由度机械臂的多臂航天器进行运动学与动力学建模,并进行工作空间分析,以确保目标轨迹始终处于机械臂可达范围内;随后,在航天器展开阶段,当目标臂构型为单臂或对位双臂时,通过非目标机械臂的运动抵消目标机械臂运动对基座位姿的影响以节约燃料与工质;在任务执行阶段,通过雅克比矩阵的伪逆可完成末端空间到关节空间的映射,并通过迭代逐步完成对理想轨迹的逼近,最终得到符合要求的关节解算结果;且通过机械臂与基座的协同,防止机械臂陷入奇异状态,保证其可操作性;最后,在任务完成后的回收阶段采用关节空间的控制,确保系统能够较为精确地回归初始构型。

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