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公开(公告)号:CN116956224A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310950725.6
申请日:2023-07-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/25 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态轨迹深度表示学习及融合方法,构建多模态语义轨迹,作为编码器的输入;构建双通道编码‑单通道解码框架,将多模态语义轨迹输入双通道编码‑单通道解码框架;对多模态语义轨迹的每个轨迹点进行轨迹嵌入和文本嵌入,输出轨迹词向量表征和文本词向量表征,并将位置信息注入,输出含有位置特征的轨迹词向量表征和文本词向量表征;对每个轨迹点的轨迹词向量表征和文本词向量表征进行约束,获取轨迹特征向量和文本特征向量,以细粒度对齐进行语义信息交互,获取融合特征向量;将融合特征向量输入解码器,输出预测轨迹,该方法突破了跨模态数据交互不充分及特征向量不一致问题,提高了轨迹预测的准确性和真实性。
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公开(公告)号:CN114897213A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210340370.4
申请日:2022-04-01
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种历史街区公交线网可达性测算方法,所述方法提出正效用和负效用,并用所述正效用和负效用来计算研究区域内各交通小区的公交线网可达性大小。所述可达性计算方法考虑历史街区建筑情况以及出行需求。在可达性的基础上,提出以在保护历史街区建成现状的基础上,减少出行阻力来构建目标函数,将线路长度、平均站距、居民出行时间消耗等作为约束条件的模型,利用蚁群算法对公交网络进行优化设计,优化后的公交线网提升了历史街区常规公交通达性,在提高公交基础设施水平的基础上,对历史街区的用地性质、出行者特性进行定量刻画,从而增强公交网络的吸引力,将历史街区的环境保护与公共交通网络布局相结合。
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公开(公告)号:CN115115172B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202210525982.0
申请日:2022-05-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/10 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种用于客货车辆智能调度系统,所述系统包括信息管理子系统,信息查询子系统,车联网数据子系统,运输顺序规划子系统;所述信息管理子系统,被配置用于管理车辆信息、站台\仓库信息;所述信息查询子系统,被配置用于查询车辆信息、订单信息、车货匹配信息、驾驶员信息、货仓匹配信息;所述车联网数据子系统,被配置用于站台\仓库信息管理、车辆排班信息管理以及车辆驾驶行为监测;所述运输顺序规划子系统,被配置用于车辆行驶路径规划。本发明的系统能够提高信息收集能力、数据处理能力、统筹协调能力、信息发布能力,增强车辆与指挥中心的信息沟通与交流能力,进而提高运行车辆的安全管理效率。
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公开(公告)号:CN118691146A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410724091.7
申请日:2024-06-05
Applicant: 长安大学 , 内蒙古建筑职业技术学院 , 西安航空学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/21 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及碳排放分析技术领域,具体涉及一种交通碳排放影响因素分析方法。方法包括确定和交通运输碳排放具有关联的多个影响因素,建立各所述影响因素和交通运输碳排放量关联的SDM模型和GWR模型,通过SDM和GWR模型来分别评价不同影响因素对交通运输碳排放量的影响,并根据综合影响程度,通过影响因素的变化预测交通运输碳排放量的变化。本发明通过SDM模型和GWR模型综合影响程度考虑不同年份的城市交通运输碳排放量,通过影响因素的变化预测交通运输碳排放量的变化,以更加明确的了解城市交通碳排放情况,从而引导政府机构更好的制定降低交通运输碳排放管理规范,实现城市交通运输行业的可持续发展。
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公开(公告)号:CN117495202A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311751728.3
申请日:2023-12-19
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路对城市发展质量影响的评价方法与系统,涉及交通运输与城市发展技术领域,包括如下步骤:首先获取城市的特定时间段内的经济指标和人口指标,通过建立城市发展质量指标体系计算各个城市的城市发展质量得分,再基于双重差分模型,选取适当的控制变量,构建高速铁路对城市发展质量影响的双重差分模型,根据双重差分中的交互项系数,评价高速铁路对城市发展质量影响的总体效果。本发明有助于评价高速铁路对城市发展质量影响的总体效果,实现了量化评估高速铁路对城市发展质量的影响,为高速铁路与城市协同可持续发展提供了一定的技术支撑。
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公开(公告)号:CN115115172A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210525982.0
申请日:2022-05-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种用于客货车辆智能调度系统,所述系统包括信息管理子系统,信息查询子系统,车联网数据子系统,运输顺序规划子系统;所述信息管理子系统,被配置用于管理车辆信息、站台\仓库信息;所述信息查询子系统,被配置用于查询车辆信息、订单信息、车货匹配信息、驾驶员信息、货仓匹配信息;所述车联网数据子系统,被配置用于站台\仓库信息管理、车辆排班信息管理以及车辆驾驶行为监测;所述运输顺序规划子系统,被配置用于车辆行驶路径规划。本发明的系统能够提高信息收集能力、数据处理能力、统筹协调能力、信息发布能力,增强车辆与指挥中心的信息沟通与交流能力,进而提高运行车辆的安全管理效率。
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