用於使用多重選擇準則之資料管理的方法及系統 METHODS AND SYSTEMS FOR DATA MANAGEMENT USING MULTIPLE SELECTION CRITERIA
    2.
    发明专利
    用於使用多重選擇準則之資料管理的方法及系統 METHODS AND SYSTEMS FOR DATA MANAGEMENT USING MULTIPLE SELECTION CRITERIA 审中-公开
    用于使用多重选择准则之数据管理的方法及系统 METHODS AND SYSTEMS FOR DATA MANAGEMENT USING MULTIPLE SELECTION CRITERIA

    公开(公告)号:TW200835174A

    公开(公告)日:2008-08-16

    申请号:TW096145707

    申请日:2007-11-30

    IPC: H03M G06F

    CPC classification number: G06F17/30159

    Abstract: 本發明揭示用於資料管理及資料處理之系統及方法。多個具體實施例可包括關於快速資料選擇而具有合理較高品質結果之系統及方法,並可包括一更快資料選擇函數與一更慢資料選擇函數。此外,各種具體實施例可能係關於用於一資料集或一資料串之資料雜湊及/或資料冗餘識別及消除的系統及方法。多個具體實施例可包括使用一第一選擇函數來從一資料集或資料流中預選擇邊界點或資料區塊/視窗並使用一第二選擇函數來細化該等邊界點或資料區塊/視窗。該第二選擇函數可能更善於在該資料集或資料流內決定用於邊界點或資料區塊/視窗之最佳位置。在各種具體實施例中,資料可由一第一更快雜湊函數與更慢更有辨別力的第二雜湊函數來處理。

    Abstract in simplified Chinese: 本发明揭示用于数据管理及数据处理之系统及方法。多个具体实施例可包括关于快速数据选择而具有合理较高品质结果之系统及方法,并可包括一更快数据选择函数与一更慢数据选择函数。此外,各种具体实施例可能系关于用于一数据集或一数据串之数据散列及/或数据冗余识别及消除的系统及方法。多个具体实施例可包括使用一第一选择函数来从一数据集或数据流中预选择边界点或数据区块/窗口并使用一第二选择函数来细化该等边界点或数据区块/窗口。该第二选择函数可能更善于在该数据集或数据流内决定用于边界点或数据区块/窗口之最佳位置。在各种具体实施例中,数据可由一第一更快散列函数与更慢更有辨别力的第二散列函数来处理。

    モバイルネットワークにおけるトラフィックデータから監視されないなりすまし検出

    公开(公告)号:JP2021513170A

    公开(公告)日:2021-05-20

    申请号:JP2020543269

    申请日:2019-01-17

    Abstract: ネットワークトラフィックログデータからなりすまし攻撃を検出するための方法が提示される。その方法は、トレーニングデータに対するなりすまし攻撃に関連する特徴を抽出すること、ネットワークトラフィックログデータに対するベクトル表現の第1のセットを構築すること、DAGMMを使用することによって異常検出モデルをトレーニングすること、DAGMMの学習パラメータを取得することによって、1つまたは複数のモバイルネットワークから受信されたネットワークトラフィックログデータを用いてなりすまし攻撃検出器をトレーニングすることを含む。その方法は、テストデータのためのなりすまし攻撃に関連する特徴を抽出すること、ネットワークトラフィックログデータに対するベクトル表現の第2のセットを構築すること、テストデータの潜在的な表現を取得すること、テストデータのzスコアを計算すること、所定の閾値を超えるzスコアを生成するトラフィックログを表にするなりすまし攻撃警報レポートを作成することによって、1つまたは複数のモバイルネットワークから受信されたネットワークトラフィックログデータを用いてなりすまし攻撃検出器をテストすることを含む。

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