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公开(公告)号:TWI684923B
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:TW107118268
申请日:2018-05-29
Applicant: 美商美國NEC實驗室有限公司 , NEC LABORATORIES AMERICA, INC. , 香港商日本電氣香港有限公司 , NEC HONG KONG LIMITED
Inventor: 強卓克 曼默漢 , CHANDRAKER, MANMOHAN , 劉 艾瑞克 , LAU, ERIC , 黃 玉娟 , WONG, ELSA , 喻祥 , YU, XIANG
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2.用於使用多重選擇準則之資料管理的方法及系統 METHODS AND SYSTEMS FOR DATA MANAGEMENT USING MULTIPLE SELECTION CRITERIA 审中-公开
Simplified title: 用于使用多重选择准则之数据管理的方法及系统 METHODS AND SYSTEMS FOR DATA MANAGEMENT USING MULTIPLE SELECTION CRITERIA公开(公告)号:TW200835174A
公开(公告)日:2008-08-16
申请号:TW096145707
申请日:2007-11-30
Applicant: 美國NEC實驗室有限公司 NEC LABORATORIES AMERICA, INC.
Inventor: 塞查利 杜布尼克基 DUBNICKI, CEZARY , 克利斯托夫 里柯塔 LICHOTA, KRZYSZTOF , 艾利克 克魯斯 KRUUS, ERIK , 克利斯汀 安古利奧 UNGUREANU, CRISTIAN
CPC classification number: G06F17/30159
Abstract: 本發明揭示用於資料管理及資料處理之系統及方法。多個具體實施例可包括關於快速資料選擇而具有合理較高品質結果之系統及方法,並可包括一更快資料選擇函數與一更慢資料選擇函數。此外,各種具體實施例可能係關於用於一資料集或一資料串之資料雜湊及/或資料冗餘識別及消除的系統及方法。多個具體實施例可包括使用一第一選擇函數來從一資料集或資料流中預選擇邊界點或資料區塊/視窗並使用一第二選擇函數來細化該等邊界點或資料區塊/視窗。該第二選擇函數可能更善於在該資料集或資料流內決定用於邊界點或資料區塊/視窗之最佳位置。在各種具體實施例中,資料可由一第一更快雜湊函數與更慢更有辨別力的第二雜湊函數來處理。
Abstract in simplified Chinese: 本发明揭示用于数据管理及数据处理之系统及方法。多个具体实施例可包括关于快速数据选择而具有合理较高品质结果之系统及方法,并可包括一更快数据选择函数与一更慢数据选择函数。此外,各种具体实施例可能系关于用于一数据集或一数据串之数据散列及/或数据冗余识别及消除的系统及方法。多个具体实施例可包括使用一第一选择函数来从一数据集或数据流中预选择边界点或数据区块/窗口并使用一第二选择函数来细化该等边界点或数据区块/窗口。该第二选择函数可能更善于在该数据集或数据流内决定用于边界点或数据区块/窗口之最佳位置。在各种具体实施例中,数据可由一第一更快散列函数与更慢更有辨别力的第二散列函数来处理。
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3.自我管理及可調整網格儲存之系統及方法 METHOD AND SYSTEM FOR A SELF MANAGING AND SCALABLE GRID STORAGE 审中-公开
Simplified title: 自我管理及可调整网格存储之系统及方法 METHOD AND SYSTEM FOR A SELF MANAGING AND SCALABLE GRID STORAGE公开(公告)号:TW200901025A
公开(公告)日:2009-01-01
申请号:TW097108198
申请日:2008-03-07
Applicant: 美國NEC實驗室有限公司 NEC LABORATORIES AMERICA, INC.
IPC: G06F
CPC classification number: H04L67/1097 , G06F3/0608 , G06F3/0641 , G06F3/067 , G06F11/1662 , G06F11/2094 , G06F2206/1012 , G06F2211/1057 , G06F2211/1059 , H04L67/1002 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/1031 , H04L67/1034 , H04L67/104 , H04L67/1048
Abstract: 本發明大體上提供一種用於網格儲存之方法,該方法包括:跨越一網格儲存系統中之一第一組節點來平衡來自應用之讀取與寫入請求以用於避免熱點並經由智慧型快取來使效能最佳化;跨越該網格儲存系統中之一第二組節點來平衡儲存容量,該第一組及該第二組中之節點為可線上互換、能夠被添加以改變該網格儲存系統之效能或容量且能夠被移除以改變該網格儲存系統之效能或容量之硬體中之至少一者;及自我管理該第一組節點及該第二組節點以用於提供可調整性、該網格儲存中之組件發生故障後的自我修復、對該網格儲存系統之非中斷性升級及消除該網格儲存系統中之一目標級或子目標級上的重複資料中之至少一者。
Abstract in simplified Chinese: 本发明大体上提供一种用于网格存储之方法,该方法包括:跨越一网格存储系统中之一第一组节点来平衡来自应用之读取与写入请求以用于避免热点并经由智能型缓存来使性能最优化;跨越该网格存储系统中之一第二组节点来平衡存储容量,该第一组及该第二组中之节点为可在线互换、能够被添加以改变该网格存储系统之性能或容量且能够被移除以改变该网格存储系统之性能或容量之硬件中之至少一者;及自我管理该第一组节点及该第二组节点以用于提供可调整性、该网格存储中之组件发生故障后的自我修复、对该网格存储系统之非中断性升级及消除该网格存储系统中之一目标级或子目标级上的重复数据中之至少一者。
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公开(公告)号:JP6972389B2
公开(公告)日:2021-11-24
申请号:JP2020560870
申请日:2019-01-14
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor: ソン、 ドンジン , シャー、 ニン , チェン、 ハイフォン
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公开(公告)号:JP2021529383A
公开(公告)日:2021-10-28
申请号:JP2020571643
申请日:2019-07-12
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor: リ、 ディン , ジー、 カンクック , チェン、 ジェンジャン , リ、 ジチュン , ハッサン、 ワジ ウイ
IPC: G06F21/55
Abstract: データ来歴を介して自動脅威アラートトリアージを実装するための方法は、アラートのセットおよびセキュリティ来歴データを受信し、少なくとも1つのアラートイベントに割り当てられたアラート異常スコアに基づいて、良性のアクティビティに対応するアラートイベントのセット内の偽のアラートイベントから、悪意のあるアクティビティに対応するアラートイベントのセット内の真のアラートイベントを分離し、該分離に基づいて、トリアージされたアラートイベントのセットを自動的に生成することを含む。
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公开(公告)号:JP2021528654A
公开(公告)日:2021-10-21
申请号:JP2020572448
申请日:2019-09-13
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor: サンダレサン、 カルシケヤン , チャクラボーティー、 アイオン , ランガラジャン、 サンパス , デクネ、 アシュトシュ
Abstract: 移動オブジェクトの位置を特定して追跡するためのシステム及び方法が提供される。本方法は、無人航空機からのマルチラテレーションに基づいてノードの初期位置を決定する(915)ことを含む。また、本方法は、マルチラテレーションに基づいてノードに関連する速度ベクトルを決定する(920)ことを含む。また、本方法は、ノードがいつ旋回するかを検出する(925)ことを含む。また、本方法は、旋回及び速度ベクトルに基づいてノードの不均一な速度に対処するために、適応アパーチャを適用する(930)。 【選択図】図9
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公开(公告)号:JP2021527906A
公开(公告)日:2021-10-14
申请号:JP2021520292
申请日:2019-08-26
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor: ソン、 ドンジン , チェン、 ユンコン , ルメザヌ、 クリスチャン , チェン、 ハイフォン , ジャン、 チュジュ
IPC: G06N3/04
Abstract: 異常を検知及び修正するための方法及びシステムは、複数の時系列のシステムの状態を示すオリジナルのシグネチャ行列を生成すること(202)を含む。オリジナルのシグネチャ行列は、畳み込みニューラルネットワークを用いて符号化される(204)。符号化されたシグネチャ行列における時系列パターンは、それぞれの畳み込みニューラルネットワーク毎に、畳み込み長短期記憶ニューラルネットワークを用いてモデル化される(206)。モデル化されたシグネチャ行列は、逆畳み込みニューラルネットワークを用いて復号される(208)。異常の発生は、復号されたシグネチャ行列とオリジナルのシグネチャ行列との間の差に基づいて損失関数を用いて判定される(212)。異常の発生の判定に応答して、修正動作が実行される(216)。 【選択図】図2
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公开(公告)号:JP2021513170A
公开(公告)日:2021-05-20
申请号:JP2020543269
申请日:2019-01-17
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor: チェン、 ハイフォン , ゾング、 ボ , ルメザヌ、 クリスチャン
Abstract: ネットワークトラフィックログデータからなりすまし攻撃を検出するための方法が提示される。その方法は、トレーニングデータに対するなりすまし攻撃に関連する特徴を抽出すること、ネットワークトラフィックログデータに対するベクトル表現の第1のセットを構築すること、DAGMMを使用することによって異常検出モデルをトレーニングすること、DAGMMの学習パラメータを取得することによって、1つまたは複数のモバイルネットワークから受信されたネットワークトラフィックログデータを用いてなりすまし攻撃検出器をトレーニングすることを含む。その方法は、テストデータのためのなりすまし攻撃に関連する特徴を抽出すること、ネットワークトラフィックログデータに対するベクトル表現の第2のセットを構築すること、テストデータの潜在的な表現を取得すること、テストデータのzスコアを計算すること、所定の閾値を超えるzスコアを生成するトラフィックログを表にするなりすまし攻撃警報レポートを作成することによって、1つまたは複数のモバイルネットワークから受信されたネットワークトラフィックログデータを用いてなりすまし攻撃検出器をテストすることを含む。
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公开(公告)号:JP2021512340A
公开(公告)日:2021-05-13
申请号:JP2020562107
申请日:2019-06-28
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
Inventor: ジ、 フィリップ , 村上 修司 , ミリオネ、 ジョヴァンニ , ワン、 ティン
IPC: G01D5/353
Abstract: 本開示の態様では、分散型センサのための時空間ノイズ除去を用いるシステム、方法及び構成を説明する。 【選択図】図10
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公开(公告)号:JP2021512309A
公开(公告)日:2021-05-13
申请号:JP2020541443
申请日:2019-06-28
Applicant: エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク , NEC Laboratories America, Inc.
IPC: G01H9/00
Abstract: 本開示の態様は、分散型振動検出(DVS)のための2段階検出を採用するシステム、方法、および構造を説明し、第1のステップは、抽象化された/前処理データを提供し、第1のステップに基づく第2のステップは、活動を有する、または有する可能性がある位置のみを処理する。
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