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公开(公告)号：CN111260620A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010036192.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明实施例提供一种图像异常检测方法、装置和电子设备，其中方法包括：确定待检测图像；将待检测图像输入至图像异常检测模型，得到图像异常检测模型输出的第一潜在空间向量和第二潜在空间向量；其中，第一潜在空间向量和第二潜在空间向量分别为图像异常检测模型对待检测图像和第一重构图像进行降维得到的，第一重构图像是对第一潜在空间向量进行解码重构得到的；图像异常检测模型是基于正样本图像训练得到的；基于第一潜在空间向量和第二潜在空间向量，确定待检测图像的异常检测结果。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了准确性高、通用性强的异常检测，可适用于不同规格的图像。
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公开(公告)号：CN110309728A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910504326.0
申请日：2019-06-12
Applicant: 三峡大学 , 湖北九感科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种停车线检测方法，其中该方法包括：获取待检测图像的灰度图；基于Retinex算法对所述灰度图进行图像增强，得到增强灰度图；对所述增强灰度图进行停车线检测。本发明实施例提供的方法和装置，基于Retinex算法对所述灰度图进行图像增强，实现了待检测图像的去阴影，为停车线检测提供了细节清晰的高质量图像，降低了停车线检测难度，提高了停车线检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114705272A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210248694.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 三峡大学 , 湖北九感科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种水位测量方法及系统，该方法包括：对水尺所在位置处的俯视水面图像进行图像分割，获取所述俯视水面图像中水尺的漂浮物和所述漂浮物的个数；其中，所述水尺包括多个漂浮物，所述多个漂浮物之间通过绳子串联；根据所述漂浮物的个数和连接所述俯视水面图像中漂浮物的绳子的长度，获取所述水尺的水位测量结果。本发明采集的水尺位置处的俯视水面图像便于识别，计算简单，提高水位测量的精度和效率，对摄像头的安装要求低，成本低。
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公开(公告)号：CN110288604B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910504330.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 三峡大学 , 湖北九感科技有限公司
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于K‑means的图像分割方法和装置，其中所述方法包括：对待分割图像进行灰度统计，获取所述待分割图像中的每一峰值灰度值；将每一所述峰值灰度值作为初始聚类中心；所述峰值灰度值的数量与所述初始聚类中心的数量一致；基于每一所述初始聚类中心，应用K‑means聚类算法对所述待分割图像进行图像分割，获取图像分割结果。本发明实施例提供的方法和装置，将峰值灰度值作为初始聚类中心应用于K‑means聚类算法进行图像分割，相比现有的随机选取初始聚类中心的方法，能够减少迭代开销，有效避免陷入局部最优或者产生空类的情形，提高图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN113435442A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110494750.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 三峡大学 , 湖北九感科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种水位测量方法、装置、水尺及电子设备，水位测量方法包括：将水尺图像输入水尺位置识别模型，得到带有水尺位置框的图像；基于带有水尺位置框的图像，得到水尺位置框截图；将水尺位置框截图输入水尺分割模型，得到水尺头部图像和水尺测量部图像；基于水尺头部图像和水尺测量部图像，得到水尺信息和水位数据；水尺位置识别模型为以水尺图像为样本，以预先确定的水尺图像对应的带有水尺位置框的图像为样本标签训练得到；水尺分割模型为以水尺位置框截图为样本，以预先确定的水尺位置框截图对应的水尺头部图像和水尺测量部图像为样本标签训练得到。本发明提供的水位测量方法可实现水位的自动测量，并提高测量的实时性，准确性和全面性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932488A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010462985.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 湖北九感科技有限公司 , 三峡大学
Abstract: 本发明实施例提供一种交通监控摄像头晃动检测方法及装置，方法包括：对于交通监控摄像头拍摄的交通视频中进行摄像头换晃动检测的当前帧，基于NCC匹配算法计算当前帧中后一帧中每个检测区域之间的相关系数，并将车道的匹配总次数加1；其中，经过车道的车辆不覆盖车道的所有检测区域；若当前帧和后一帧中每个检测区域之间的相关系数的绝对值均大于预设阈值，则将车道的匹配失败次数加1；将后一帧作为下一个进行摄像头换晃动检测的当前帧，直到匹配总次数达到第一预设最大匹配总次数；若车道的匹配失败次数大于预设最大匹配失败次数，则确定交通监控摄像头发生了晃动。本发明实施例实现摄像头晃动的自动检测，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN110288605A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910504393.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 三峡大学 , 湖北九感科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种细胞图像分割方法和装置，其中所述方法包括：获取待分割细胞图像；将待分割细胞图像输入至细胞分割模型中，获取细胞分割模型输出的细胞分割结果；其中，细胞分割模型是基于样本细胞图像和样本细胞图像对应的真实标签图像，对增强U-Net网络进行训练得到的；增强U-Net网络是在初始U-Net网络中增加网络层数，并在网络中加入BN层的神经网络。本发明实施例提供的方法和装置，在基于初始U-Net网络提高重叠细胞和粘连细胞的分割效果，优化细胞分割准确率的同时，基于BN算法加速模型训练、优化模型性能。将待分割细胞图像输入至由此训练得到的细胞分割模型，即可实现快速、准确、简便的细胞分割。
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公开(公告)号：CN108985519A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810864848.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种基于上证50ETF的期权涨跌预测方法及装置，所述方法包括：基于主成分分析法将预先获取的预设历史时间段内上证50ETF的指标数据结合成所述上证50ETF的综合数据；根据所述综合数据，基于训练好的SVM算法对所述预设历史时间段之后预设未来时间段内上证50ETF的期权涨跌进行预测。本发明一方面，通过主成分分析方法提高了预测速度；另一方面，使用对上证50ETF整体的期权涨跌预测替代单纯的股价预测，具有良好的通用性，预测精度高。
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公开(公告)号：CN111260620B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010036192.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例提供一种图像异常检测方法、装置和电子设备，其中方法包括：确定待检测图像；将待检测图像输入至图像异常检测模型，得到图像异常检测模型输出的第一潜在空间向量和第二潜在空间向量；其中，第一潜在空间向量和第二潜在空间向量分别为图像异常检测模型对待检测图像和第一重构图像进行降维得到的，第一重构图像是对第一潜在空间向量进行解码重构得到的；图像异常检测模型是基于正样本图像训练得到的；基于第一潜在空间向量和第二潜在空间向量，确定待检测图像的异常检测结果。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了准确性高、通用性强的异常检测，可适用于不同规格的图像。
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公开(公告)号：CN113435442B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110494750.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 三峡大学 , 湖北九感科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种水位测量方法、装置、水尺及电子设备，水位测量方法包括：将水尺图像输入水尺位置识别模型，得到带有水尺位置框的图像；基于带有水尺位置框的图像，得到水尺位置框截图；将水尺位置框截图输入水尺分割模型，得到水尺头部图像和水尺测量部图像；基于水尺头部图像和水尺测量部图像，得到水尺信息和水位数据；水尺位置识别模型为以水尺图像为样本，以预先确定的水尺图像对应的带有水尺位置框的图像为样本标签训练得到；水尺分割模型为以水尺位置框截图为样本，以预先确定的水尺位置框截图对应的水尺头部图像和水尺测量部图像为样本标签训练得到。本发明提供的水位测量方法可实现水位的自动测量，并提高测量的实时性，准确性和全面性。
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