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公开(公告)号：CN110447232B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201880020292.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466 , G06N5/04
Abstract: 本公开涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。具体地，用于控制本公开的电子设备的方法包括以下步骤：从连接到电子设备的外部终端获得包括关于用户的数据的图像数据和补充数据；通过使用图像数据和补充数据生成用于确定用户的实际情绪的特征数据；并且通过将特征数据输入到情绪识别模型中来确定用户的实际情绪。
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公开(公告)号：CN110249360B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201880008158.X
申请日：2018-01-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06Q30/0601 , G06V40/16 , G06Q30/0203 , G06F16/9535 , G10L25/63
Abstract: 提供了一种人工智能(AI)系统及其应用，所述人工智能系统用于通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如感知和判断的人脑功能。提供了一种用于通过人工智能系统基于用户的面部表情信息向用户推荐产品的装置和方法。由装置执行的用于推荐产品的方法包括以下步骤：显示由用户选择的产品；获取关于用户对于显示的产品的面部表情的信息；基于获取的关于用户的面部表情的信息来确定用户对显示的产品的满意度；基于确定的用户满意度从多个产品组中选择将被推荐给用户的产品组；并显示选择的产品组中包括的至少一个产品。
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公开(公告)号：CN111602382B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201880085453.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息；基于所获取的用户信息确定用户模式；通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中，来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN113114943A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110404412.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像处理装置，包括：通信接口；显示器；相机；存储器，被配置为存储计算机可执行指令；以及至少一个处理器，其通过执行计算机可执行指令被配置为：经由相机获取包括至少一个对象的图像，从多个数据识别模型当中选择对应于与图像相关的特定条件的数据识别模型，基于对应于所述特定条件的所选择的数据识别模型，根据用于所选择的数据识别模型的准则估计所获取的图像中的用户的兴趣区域，以确定区域是否对应于学得的兴趣信息，以及在显示器上显示被估计的所述兴趣区域在其中的图像，其中，所选择的数据识别模型被训练以用于估计兴趣区域，以及其中，所述多个数据识别模型分别不同地学习以用于估计兴趣区域。
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公开(公告)号：CN110088816A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201780078600.1
申请日：2017-12-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子设备。所述电子设备包括至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为：在车辆正在被驾驶时，通过传感器检测所述车辆的行驶状态或在所述车辆附近的另一车辆的行驶状态；获得包括所述车辆的行驶状态和所述另一车辆的行驶状态的状态数据；并且使用至少一个数据识别模型基于获得的状态数据来确定在所述车辆正在被驾驶的特定时间段之后所述车辆的危险情况。所述电子设备可通过使用基于规则的算法或人工智能(AI)算法来预测所述车辆的危险情况。所述电子设备通过使用机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个来预测所述车辆的危险情况。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN114615319B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210152977.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的一种使用人工智能神经网络模型控制电子设备的方法，所述方法包括:识别位于离电子设备预定距离内的用户的数量，基于用户的数量为多个的识别，获得关于多个用户的信息，通过将关于所述多个用户的信息输入到确定多个用户之间的关系的用户‑用户神经网络模型来确定至少一个服务，向所述多个用户提供所述至少一个服务。
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公开(公告)号：CN111602382A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201880085453.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息；基于所获取的用户信息确定用户模式；通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中，来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN110447232A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201880020292.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466 , G06N5/04
Abstract: 本公开涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。具体地，用于控制本公开的电子设备的方法包括以下步骤：从连接到电子设备的外部终端获得包括关于用户的数据的图像数据和补充数据；通过使用图像数据和补充数据生成用于确定用户的实际情绪的特征数据；并且通过将特征数据输入到情绪识别模型中来确定用户的实际情绪。
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