显示装置及其控制方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118447806A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410548245.1

    申请日:2020-04-27

    Abstract: 公开了一种显示装置。显示装置从信号接收器接收的信号获取第一特征信息,该第一特征信息是根据内容的多个片段提供的并且与该多个片段中要显示的片段的图像特征对应;基于所获取的第一特征信息,获取用于设置片段的图像质量的第一图像质量设置信息;从包括在片段中的帧获取与帧的图像特征对应的第二特征信息;基于所获取的第一图像质量设置信息和所获取的第二特征信息,获取用于设置帧的图像质量的第二图像质量设置信息;以及控制显示器显示帧的图像,其中该帧的图像质量基于所获取的第二图像质量设置信息被设置。

    显示装置及其控制方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117529766A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202280043626.3

    申请日:2022-06-17

    Inventor: 朴胜浩 徐贵原

    Abstract: 公开了一种电子设备。该电子设备包括:显示器;存储器,用于存储与多个移动轨迹相关的移动轨迹信息;以及处理器,控制显示器以通过在第一帧间隔中包括的多个图像帧中根据多个移动轨迹之中的第一移动轨迹对特定像素进行像素移位来显示特定像素,当根据第一移动轨迹完成像素移位时,在竖直方向和水平方向中的任一方向上以像素为单位移动位于第一移动轨迹的起点处的特定像素,并且控制显示器以通过在第二帧间隔中包括的多个图像帧中根据多个移动轨迹之中的第二移动轨迹对特定像素进行像素移位来显示特定像素。

    电子设备及其控制方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116348905A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202180068324.7

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 公开了一种电子设备。所述电子设备包括:存储器,被配置为存储多个神经网络模型:以及所述处理器,连接到所述存储器并控制所述电子设备,其中,所述处理器被配置为:基于包括在输入图像中的对象区域获得权重图,并且通过将所述输入图像输入到所述多个神经网络模型中的每一个神经网络模型来获得多个图像,并且通过基于所述权重图对所述多个图像进行加权来获得输出图像,并且所述多个神经网络模型中的每一个神经网络模型是被训练以放大图像的模型。

    电子装置及其控制方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116134810A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202180054514.3

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 一种电子装置包括处理器,该处理器配置为:识别图像的显示环境;校正测试图像的特性以使其对应于识别出的显示环境,测试图像被准备用于识别用户对图像的特性的可见性;控制校正后的测试图像以使其显示在显示器上;以及基于用于所显示的测试图像的特性的用户的调节输入来校正图像的特性。

    电子装置及其图像处理方法

    公开(公告)号:CN111881927B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201911042783.9

    申请日:2019-10-29

    Inventor: 朴胜浩 文永秀

    Abstract: 公开了一种电子装置及其图像处理方法。电子装置包括:存储器,存储至少一个指令;以及处理器,电连接到存储器,被配置为通过执行指令执行以下操作:从输入图像获得与输入图像对应的噪声图;将所述输入图像提供给包括多个层的学习网络模型的输入层,所述学习网络模型是通过人工智能(AI)算法学习各项之间的关系而获得的AI模型,所述各项包括多个样本图像、所述多个样本图像中的每个样本图像的相应噪声图、以及与所述多个样本图像对应的原始图像;将噪声图提供给多个层中的至少一个中间层;以及基于将输入图像和噪声图提供给学习网络模型而得到的结果来获得输出图像。

    电子装置及其图像处理方法

    公开(公告)号:CN111881927A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201911042783.9

    申请日:2019-10-29

    Inventor: 朴胜浩 文永秀

    Abstract: 公开了一种电子装置及其图像处理方法。电子装置包括:存储器,存储至少一个指令;以及处理器,电连接到存储器,被配置为通过执行指令执行以下操作:从输入图像获得与输入图像对应的噪声图;将所述输入图像提供给包括多个层的学习网络模型的输入层,所述学习网络模型是通过人工智能(AI)算法学习各项之间的关系而获得的AI模型,所述各项包括多个样本图像、所述多个样本图像中的每个样本图像的相应噪声图、以及与所述多个样本图像对应的原始图像;将噪声图提供给多个层中的至少一个中间层;以及基于将输入图像和噪声图提供给学习网络模型而得到的结果来获得输出图像。

    使用多视点图像的差异信息来估计图像运动的方法和装置

    公开(公告)号:CN104488264B

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201380039625.2

    申请日:2013-05-03

    Inventor: 朴胜浩 朴世赫

    CPC classification number: G06K9/00201 G06T7/285

    Abstract: 提供一种用于处理多视点图像的方法和装置。所述方法包括:提取在第一视角的图像和第二视角的图像之间的差异信息;以及使用提取的差异信息来估计第一视角或第二视角的两个连续图像之间的运动。所述装置可以包括:处理器,其被配置为提取多视点图像中的第一视角的图像和第二视角的图像之间的差异信息,并且还被配置为使用提取的差异信息来估计第一视角或第二视角的两个连续图像之间的运动。

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