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公开(公告)号：CN107077860B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201580056485.9
申请日：2015-10-08
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0324 , G10L25/03 , G10L25/30
Abstract: 通过首先从环境获取有噪音频信号，方法将该有噪音频信号转换为增强音频信号。通过具有网络参数的增强网络来处理该有噪音频信号，以共同产生幅度掩蔽和相位估计。然后，使用所述幅度掩蔽和相位估计来获得增强音频信号。
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公开(公告)号：CN105830058A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201480068215.5
申请日：2014-11-21
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种对话管理器，该对话管理器接收先前的用户动作以及先前的观察和当前的观察。假设先前的用户状态和当前的用户状态、先前的用户动作、当前的用户动作、未来系统动作和未来观察。隐藏用户状态、用户动作和用户观察。基于用户状态、系统动作、用户动作和观察来提取特征矢量。使用所述特征矢量，基于对数线性模型来确定每个当前的动作的期望报酬。然后，输出具有最佳期望报酬的当前动作。
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公开(公告)号：CN1259503C
公开(公告)日：2006-06-14
申请号：CN02126404.X
申请日：2002-07-12
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: F02D41/26
CPC classification number: F02D11/10 , F02D41/28 , F02D2200/0404
Abstract: 取得可用廉价AD变换器进行高精度控制的发动机节流阀控制装置。该节流阀控制装置具有检测发动机控制用的电子式节流阀1、2的开度的节流阀开度检测手段和根据运转状态将节流阀开度控制为目标值的手段11，节流阀开度检测手段包含产生与节流阀开度对应的传感器电压的节流阀开度传感器3、将传感器电压变换成多个带偏置的电压V1～V4的偏置手段101～104、对带偏置的电压V1～V4进行AD变换的AD变换器12和将AD变换后的带偏置电压进行加法运算处理的加法运算手段11，并且将带偏置电压的相加值作为控制对象的节流阀开度进行检测。
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公开(公告)号：CN108292305B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201680069394.3
申请日：2016-11-29
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 方法和系统处理从自动语音识别(ASR)系统或文本获取的语句。语句具有关联的各当事方的标识，诸如角色A语句和角色B语句。将与语句对应的信息，诸如词序列和标识，转换成特征。在神经网络(NN)的输入层中接收各特征。在NN的投影层中减小各特征的维度从而生成降维特征。处理降维特征，以提供针对语句的标引的概率。
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公开(公告)号：CN110603583A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201780090477.5
申请日：2017-11-10
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 语音识别系统包括接收声音的输入装置、一个或更多个处理器、以及存储参数和程序模块的一个或更多个储存装置，所述程序模块包括一个或更多个处理器可执行的指令。指令包括：从由声音转换的音频波形数据中提取声学特征序列；使用具有编码器网络参数的编码器网络将声学特征序列编码为隐藏向量序列(HVS)；通过将HVS馈送到具有解码器网络参数的解码器网络来预测第一输出标签序列概率(OLSP)；由联结主义时间分类(CTC)模块使用CTC网络参数和来自编码器网络的所述(HVS)，来预测第二(OLSP)；以及使用标签序列搜索模块，通过将从解码器网络和CTC模块提供的第一(OLSP)和第二(OLSP)组合，来搜索具有最高序列概率的输出标签序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105453171A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201380078790.9
申请日：2013-12-27
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G10L15/06
CPC classification number: G10L15/06 , G10L15/063 , G10L2015/0635
Abstract: 提供了一种用于创建多个系统并组合该多个系统以提高识别性能的模式识别装置，该模式识别装置包括：辨别训练单元，该辨别训练单元用于基于先前构造的模型的输出趋势来将第二或后续系统的模型参数构造成不同于先前构造的模型的输出趋势。因此，当将多个系统组合时，可以在不用试错的情况下提高识别性能。
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公开(公告)号：CN105393305A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201480040398.X
申请日：2014-07-04
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G10L21/0208
CPC classification number: G10L21/0232 , G10L15/063 , G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L21/0272 , G10L25/78 , G10L2021/02163
Abstract: 一种处理声音信号的方法，该声音信号是目标信号和干扰信号的混合物，该方法首先通过一组增强过程增强声音信号以产生一组初始增强信号。然后，对该声音信号和该组初始增强信号应用集成学习过程以产生该声音信号的特征。
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公开(公告)号：CN110383377B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201880015644.4
申请日：2018-02-23
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G10L21/0216 , G10L15/16 , G10L15/20
Abstract: 一种语音识别系统包括接收包括语音信号的声信号的多个麦克风；从声信号生成多通道输入的输入接口；存储多通道语音识别网络的一个或多个储存器，其中，多通道语音识别网络包括从多通道输入生成时间‑频率掩模的掩模估计网络；被训练为使用时间‑频率掩模从多通道输入中选择基准通道输入并且基于基准通道输入生成增强语音数据集的波束形成器网络；以及被训练为将增强语音数据集变换为文本的编码器‑解码器网络。系统还包括与一个或多个储存器关联地使用多通道语音识别网络以从多通道输入生成文本的一个或多个处理器；和渲染文本的输出接口。
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公开(公告)号：CN105830058B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201480068215.5
申请日：2014-11-21
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F17/27 , G06F16/9032 , G10L15/22 , G10L15/18
Abstract: 一种对话管理器，该对话管理器接收先前的用户动作以及先前的观察和当前的观察。假设先前的用户状态和当前的用户状态、先前的用户动作、当前的用户动作、未来系统动作和未来观察。隐藏用户状态、用户动作和用户观察。基于用户状态、系统动作、用户动作和观察来提取特征矢量。使用所述特征矢量，基于对数线性模型来确定每个当前的动作的期望报酬。然后，输出具有最佳期望报酬的当前动作。
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公开(公告)号：CN108292305A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201680069394.3
申请日：2016-11-29
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F17/279 , G06N3/0454 , G06N3/0472 , G06N3/084 , G10L15/07 , G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/26
Abstract: 方法和系统处理从自动语音识别(ASR)系统或文本获取的语句。语句具有关联的各当事方的标识，诸如角色A语句和角色B语句。将与语句对应的信息，诸如词序列和标识，转换成特征。在神经网络(NN)的输入层中接收各特征。在NN的投影层中减小各特征的维度从而生成降维特征。处理降维特征，以提供针对语句的标引的概率。
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