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公开(公告)号:CN113139342A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110444505.7
申请日:2021-04-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种好氧堆肥监测结果预测方法,包括,获取进程参数数据;测量结果指标数据;对数据进行预处理工作;建立LSTM模型并进行模型训练和预测;验证预测序列与原始结果质量序列的预测精确度;检验LSTM模型预测序列和实际序列的拟合程度,根据结果质量数据预测值,对堆肥腐熟趋势进行分析并判定最佳的调控时间点;采用各传感器对堆肥仓中的温度、湿度和氧浓度以及渗滤液箱中的pH和电导率进行监测,转化监测介质,实现对堆肥指标的有效监测,并通过触控屏显示,可供用户实时观测反应器内堆体情况,历史数据可供下载训练预测模型,从而便于确定调控时刻与调控手段。
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公开(公告)号:CN113139342B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202110444505.7
申请日:2021-04-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种好氧堆肥监测结果预测方法,包括,获取进程参数数据;测量结果指标数据;对数据进行预处理工作;建立LSTM模型并进行模型训练和预测;验证预测序列与原始结果质量序列的预测精确度;检验LSTM模型预测序列和实际序列的拟合程度,根据结果质量数据预测值,对堆肥腐熟趋势进行分析并判定最佳的调控时间点;采用各传感器对堆肥仓中的温度、湿度和氧浓度以及渗滤液箱中的pH和电导率进行监测,转化监测介质,实现对堆肥指标的有效监测,并通过触控屏显示,可供用户实时观测反应器内堆体情况,历史数据可供下载训练预测模型,从而便于确定调控时刻与调控手段。
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