公开(公告)号：CN118624706A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410677054.5

申请日：2024-05-28

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 钱昆 ,  杨守志 ,  黄琳

IPC: G01N27/626

Abstract: 本发明公开了一种用于胆管癌鉴别诊断的胆汁代谢标志物组合及其筛选方法，涉及医疗诊断领域，代谢标志物组合包括甘氨鹅脱氧胆酸、葡萄糖、乙酰乙酸、苯乳酸、亚油酸和水杨酸，其筛选方法具体步骤使用铁纳米颗粒增强激光解吸电离飞行时间质谱技术，进行胆汁代谢指纹数据采集后，对血清代谢组数据进行机器学习，最后进行胆汁中代谢生物标志物鉴定。本发明的标志物组合使得检测流程快速简单、准确、成本低，方便大量筛查。

公开(公告)号：CN116519778A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310324870.3

申请日：2023-03-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 钱昆 ,  王锐敏 ,  黄琳 ,  杨守志

IPC: G01N27/626

Abstract: 本发明公开了一种基于干血清片的癌症代谢诊断装置及其性能评估方法，涉及医疗领域，包括干血清片、质谱仪、机器学习模块，所述干血清片在萃取后与纳米颗粒耦合，通过纳米材料辅助激光解吸电离质谱获得的代谢指纹谱图，并通过机器学习算法获得诊断性能。通过比较与相应血清样本在相同的气体、温度和时间段内的代谢指纹谱图来判断诊断装置的稳定性能。本发明使得纳米颗粒增强激光解吸/电离质谱进行干基质点分析成为可能，能够在癌症诊断方面得到有效应用，从而减轻液体样本的储存负担，降低诊断成本。

公开(公告)号：CN114414656A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210093030.6

申请日：2022-01-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 钱昆 ,  杨守志 ,  杨静

IPC: G01N27/64 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了基于血清代谢指纹自体免疫疾病模型的构建方法，涉及基质辅助激光解吸电离质谱技术、生物样本代谢分子分析以及机器学习技术领域，步骤为：使用纳米辅助的激光解析电离质谱技术，对自体免疫疾病的血清代谢指纹进行检测和提取；基于血清代谢指纹图谱，采用机器学习算法构建针对自体免疫疾病的模型；筛选得到代谢生物标志物。本发明采用机器学习方法基于血清代谢指纹成功构建了自体免疫疾病模型。通过一种纳米辅助的激光解析电离质谱(nano‑assisted LDI MS)有效克服了核磁共振技术和传统质谱技术(GC/LC‑MS)等的缺陷，有效实现自体免疫疾病血清低分子量段代谢指纹快速、高通量、高灵敏度检测。