基于数据驱动和偏差判据的虚拟电厂用户响应检测方法

    公开(公告)号:CN113705989A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110941123.5

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 一种基于数据驱动和偏差判据的虚拟电厂用户响应检测方法,通过考察虚拟电厂聚合的用户侧历史用能监测数据,构建用户级响应性能综合评估指标体系;然后通过数据驱动的方式挖掘用户侧历史用能监测数据得到用户成功响应事件;再利用功率偏差量判据筛选用户成功响应事件得到成功响应区间记录,并充分考虑负荷的波动情况,得到模板响应事件;最后根据模板响应事件得到所有参与聚合用户的综合性能评分。本发明利用功率偏差量判据充分考虑到了负荷的短时波动、用户响应行为的随机性等因素,方法对成功响应事件的判断更加准确,所提出的评估方法对用户侧资源的评估更具实用性和可靠性。

    非辐射状交直流混合电网新能源预测与最优潮流实现方法

    公开(公告)号:CN115360714B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210928486.X

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 一种非辐射状交直流混合电网新能源预测与最优潮流实现方法,利用attention‑LSTM模型对新能源发电功率进行预测;利用预测结果与相关的电网信息,通过对交直流电网的非线性约束进行线性化处理,构建电力电子变电站模型,得到考虑电力电子变电站的交直流混合配电网模型;然后采用增加约束的迭代算法得到交直流混合配电网的最优潮流方案,实现配电网最优潮流。本发明实现负荷和新能源发电的精准对接和协调调度,支撑可再生能源的接入和消纳,统筹现有发电、可再生能源发电、储能等电力系统资源的电网调度关系,能够显著提高计算最优潮流的效率,全面优化电网运行效率。

    非辐射状交直流混合电网新能源预测与最优潮流实现方法

    公开(公告)号:CN115360714A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210928486.X

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 一种非辐射状交直流混合电网新能源预测与最优潮流实现方法,利用attention‑LSTM模型对新能源发电功率进行预测;利用预测结果与相关的电网信息,通过对交直流电网的非线性约束进行线性化处理,构建电力电子变电站模型,得到考虑电力电子变电站的交直流混合配电网模型;然后采用增加约束的迭代算法得到交直流混合配电网的最优潮流方案,实现配电网最优潮流。本发明实现负荷和新能源发电的精准对接和协调调度,支撑可再生能源的接入和消纳,统筹现有发电、可再生能源发电、储能等电力系统资源的电网调度关系,能够显著提高计算最优潮流的效率,全面优化电网运行效率。

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