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公开(公告)号：CN115858006A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211530642.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F8/71
Abstract: 本发明设计一种Software2.0中机器学习程序库版本配置的测试与评估方法，属于软件可靠性和软件缺陷的自动检测领域；根据用户选择的第三方库来自动生成多个版本配置变体，而不要用户手动调整依赖树结构，在此基础上实现了虚拟环境构建的自动化，并通过“逆拓扑”的安装顺序来控制虚拟环境中的第三方库的版本；此外可以自动化运行软件并记录软件在不同的版本配置上的性能、表现的相关指标，如运行时间、内存占用、GPU使用情况以及软件中机器学习模型评分；降低在版本配置选择上的成本，并可以提供确切的指标供开发者进行对比，达到了实际应用的要求。
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