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公开(公告)号：CN109031412A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810815148.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及地球物理勘探技术领域，具体为一种弹性波被动源数据一次波估计方法。针对各向同性介质条件下的弹性波被动源数据，分析弹性波在地下传播过程中产生的变化，根据一次波多次波模型，利用数据矩阵的形式，对弹性波被动源数据进行表示，由于在传播过程中地震波的能量损失，略去多次反射或转换的高阶项。在一次波反射系数稀疏的假设条件下，给出目标函数，直接从弹性波被动源数据中提取一次波响应。本发明避免了对复杂的弹性波被动源数据进行互相关，合成虚拟炮记录，再进行多次波预测、匹配相减的过程；完全数据驱动，不需要知道地下的任何先验信息，简化了一次波有效信号获取的处理过程，提高了弹性波被动源数据有效信号的可利用性。
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公开(公告)号：CN109031412B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201810815148.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及地球物理勘探技术领域，具体为一种弹性波被动源数据一次波估计方法。针对各向同性介质条件下的弹性波被动源数据，分析弹性波在地下传播过程中产生的变化，根据一次波多次波模型，利用数据矩阵的形式，对弹性波被动源数据进行表示，由于在传播过程中地震波的能量损失，略去多次反射或转换的高阶项。在一次波反射系数稀疏的假设条件下，给出目标函数，直接从弹性波被动源数据中提取一次波响应。本发明避免了对复杂的弹性波被动源数据进行互相关，合成虚拟炮记录，再进行多次波预测、匹配相减的过程；完全数据驱动，不需要知道地下的任何先验信息，简化了一次波有效信号获取的处理过程，提高了弹性波被动源数据有效信号的可利用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110646851A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910985603.4
申请日：2019-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明的一种基于Shearlet变换的自适应阈值地震随机噪声压制方法，包括：读取二维地震数据；对二维地震数据进行剪切变换获得二维地震数据在Shearlet域各尺度和方向上的变换系数；通过比较在Shearlet域各尺度和方向上的变换系数，确定该尺度方向内最小的变换系数对应的地震数据中含有的地震噪声作为该尺度分布的随机噪声，计算随机噪声的能量；根据随机噪声的能量，计算自适应阈值，基于自适应阈值对变换系数进行阈值处理，设置小于自适应阈值的变换系数为零，得到阈值后系数；对阈值后系数进行逆剪切变换，得到时间域去噪后的地震数据。通过构造自适应阈值进行随机噪声压制，能有效去除地震数据中存在的随机噪声，保留更多的有效信息。
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公开(公告)号：CN110646851B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910985603.4
申请日：2019-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明的一种基于Shearlet变换的自适应阈值地震随机噪声压制方法，包括：读取二维地震数据；对二维地震数据进行剪切变换获得二维地震数据在Shearlet域各尺度和方向上的变换系数；通过比较在Shearlet域各尺度和方向上的变换系数，确定该尺度方向内最小的变换系数对应的地震数据中含有的地震噪声作为该尺度分布的随机噪声，计算随机噪声的能量；根据随机噪声的能量，计算自适应阈值，基于自适应阈值对变换系数进行阈值处理，设置小于自适应阈值的变换系数为零，得到阈值后系数；对阈值后系数进行逆剪切变换，得到时间域去噪后的地震数据。通过构造自适应阈值进行随机噪声压制，能有效去除地震数据中存在的随机噪声，保留更多的有效信息。
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公开(公告)号：CN112199859A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011154886.7
申请日：2020-10-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种重力梯度数据联合反演的方法，涉及地球物理反演技术领域，针对目前重力梯度数据反演的空间分辨率不足等问题，在聚焦反演基础上引入梯度深度加权函数和基于对/指数变换的物性约束等方法，联合全张量梯度数据中的6个分量，使用非线性共轭梯度法实现三维密度反演。同时，为提升反演的可视化效果与可操作性，基于Python语言和PyQt、Matplotlib等工具包为提出的反演方法开发了可视化功能的软件平台，本发明有效提高了临近地质体的区分能力和目标体纵向空间成像能力；其软件平台及开发方法具有易用、实用等优点。
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公开(公告)号：CN111880222A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010978218.X
申请日：2020-09-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明属于地震识别领域，具体涉及一种基于Shearlet变换的地震映像小断层识别增强方法。本发明的技术方案如下：一种基于Shearlet变换的地震映像小断层识别增强方法，包括如下步骤：(1)读取地震映像法数据；(2)利用Shearlet变换对地震映像法数据进行分解；(3)将所述Shearlet系数进行阈值处理；(4)利用Shearlet系数剖面进行断层识别。本发明提供的基于Shearlet变换的地震映像小断层识别增强方法，通过Shearlet变换将地震数据进行剖分，在Shearlet域进行随机噪声压制，增强有效信号的表达能力，同时，借助Shearlet变换的多尺度特性，将地震数据划分成不同的频带，在不同尺度上进行小断层识别，达到增强断层识别的目的。
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公开(公告)号：CN112199859B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011154886.7
申请日：2020-10-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种重力梯度数据联合反演的方法，涉及地球物理反演技术领域，针对目前重力梯度数据反演的空间分辨率不足等问题，在聚焦反演基础上引入梯度深度加权函数和基于对/指数变换的物性约束等方法，联合全张量梯度数据中的6个分量，使用非线性共轭梯度法实现三维密度反演。同时，为提升反演的可视化效果与可操作性，基于Python语言和PyQt、Matplotlib等工具包为提出的反演方法开发了可视化功能的软件平台，本发明有效提高了临近地质体的区分能力和目标体纵向空间成像能力；其软件平台及开发方法具有易用、实用等优点。
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