公开(公告)号：CN118035841A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410228224.1

申请日：2024-02-29

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 李志刚 ,  项楠

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2113 ,  G16H50/20 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06N5/01 ,  G16H10/40

Abstract: 本发明提供一种基于血浆光谱的多种疾病筛查分类系统，涉及智能医疗检测技术领域。该系统包括依次连接的：数据增强模块、特征选择模块、筛查模型模块、基于决策有向无环图的多分类模型集成模块和模型评价模块。该系统通过获取血浆光谱数据构建血浆光谱样本集，利用KS算法划分出训练集并对训练集进行样本数据扩充；获取样本特征，利用特征选择算法进行特征选择并进行重要性排序，得到排序后的训练集；采用随机森林分类器构建若干个二元子分类器，基于交叉验证利用排序后的训练集训练每个二元子分类器并集成，得到基于决策有向无环图的血浆光谱多分类器模型，实现对多种易混疾病的血浆光谱进行高灵敏度、高特异性且快速地批量筛查分类。