公开(公告)号：CN112597302B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202011505843.9

申请日：2020-12-18

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘美玲 ,  尚玥 ,  于洋

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/237 ,  G06F40/253 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 基于多维评论表示的虚假评论检测方法，属于信息挖掘技术领域。本发明是为了解决现有的虚假评论检测方法不能真实的、自动的、准确的解决电子商务平台中的商品评价信息处理的问题。本发明从词级和句子级将用户级相关特征表示、产品级相关特征表示和细粒度方面级相关特征表示进行融合，并对用户与产品之间的关系进行建模，将关系融入模型之中；基于注意力机制计算包含丰富上下文信息h′与用户‑产品知识的评论表示UP′之间的交互影响，获得最终的评论表示Fr，然后进行分类，进而判断评论是虚假评论还是真实评论。主要用于虚假评论的检测。

公开(公告)号：CN112597302A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011505843.9

申请日：2020-12-18

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘美玲 ,  尚玥 ,  于洋

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/237 ,  G06F40/253 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 基于多维评论表示的虚假评论检测方法，属于信息挖掘技术领域。本发明是为了解决现有的虚假评论检测方法不能真实的、自动的、准确的解决电子商务平台中的商品评价信息处理的问题。本发明从词级和句子级将用户级相关特征表示、产品级相关特征表示和细粒度方面级相关特征表示进行融合，并对用户与产品之间的关系进行建模，将关系融入模型之中；基于注意力机制计算包含丰富上下文信息h′与用户‑产品知识的评论表示UP′之间的交互影响，获得最终的评论表示Fr，然后进行分类，进而判断评论是虚假评论还是真实评论。主要用于虚假评论的检测。