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公开(公告)号：CN111241712A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010125170.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种针叶树种比叶面积的预测方法，它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建针叶树种比叶面积和胸径的经验模型，所述经验模型为SLA＝-8.983ln(DBH)+124.11，R2＝0.73，其中SLA为针叶树种比叶面积，DBH(diameter atbreast height)为针叶树种的胸径，R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明的经验模型预测SLA的精度为83-97％，平均预测精度为92％，经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性。本发明为通过获得植物的易测参数胸径便可反演SLA的方法，通过胸径的测量为快捷、准确地测定不同区域不同径级常绿针叶的SLA提供技术支持。
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公开(公告)号：CN104330058A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410686003.5
申请日：2014-11-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 一种利用植物冠层分析仪测定叶面积指数的校正方法，它涉及一种测定叶面积指数的校正方法。本发明的目的是为了解决现有LAI-2000植物冠层分析仪测量法存在局限性，估测叶面积指数精度低的问题。本发明利用LAI-2000植物冠层分析仪测定得到LAI值，根据公式进行校正，式中，L为校正后的LAI数值，Le为校正前的LAI值，公式中α、ΩE和γE为校正系数，其中α为木质指数占总LAI的比例，人工红松林和白桦次生林α的值分别为0.03和0.04，ΩE为集聚指数，人工红松林和白桦次生林ΩE的值分别为0.95和0.87，γE为针簇比。本发明考虑了集聚效应的影响，考虑范围全面，所得数据真实可靠。
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公开(公告)号：CN111241712B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010125170.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种针叶树种比叶面积的预测方法，它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建针叶树种比叶面积和胸径的经验模型，所述经验模型为SLA＝‑8.983ln(DBH)+124.11，R2＝0.73，其中SLA为针叶树种比叶面积，DBH(diameter atbreast height)为针叶树种的胸径，R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明的经验模型预测SLA的精度为83‑97％，平均预测精度为92％，经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性。本发明为通过获得植物的易测参数胸径便可反演SLA的方法，通过胸径的测量为快捷、准确地测定不同区域不同径级常绿针叶的SLA提供技术支持。
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公开(公告)号：CN104330058B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410686003.5
申请日：2014-11-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 一种利用植物冠层分析仪测定叶面积指数的校正方法，它涉及一种测定叶面积指数的校正方法。本发明的目的是为了解决现有LAI‑2000植物冠层分析仪测量法存在局限性，估测叶面积指数精度低的问题。本发明利用LAI‑2000植物冠层分析仪测定得到LAI值，根据公式进行校正，式中，L为校正后的LAI数值，Le为校正前的LAI值，公式中α、ΩE和γE为校正系数，其中α为木质指数占总LAI的比例，人工红松林和白桦次生林α的值分别为0.03和0.04，ΩE为集聚指数，人工红松林和白桦次生林ΩE的值分别为0.95和0.87，γE为针簇比。本发明考虑了集聚效应的影响，考虑范围全面，所得数据真实可靠。
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