公开(公告)号：CN112861732B

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110183122.9

申请日：2021-02-10

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 王蕾 ,  姚允龙 ,  柴青宇 ,  杨利金 ,  柴一涵 ,  贾佳 ,  宁静 ,  王佳轩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种生态环境脆弱区土地监测方法、系统及装置，属于图像识别技术与环境监测技术结合领域。为了解决目前的生态环境脆弱区土地监测存在监测工作效率低问题或者存在监测准确率低的问题。本发明根据监测任务确定监测节点并对监测的区域范围进行图像采集；将监测区域范围图像变为灰度图，记为图像A；将监测区域范围图像的RGB通道中的G、B通道图像分别记为图像G、图像B；将RGB通道中去除B通道的图像记为图像RG；利用训练好的神经网络模型进行预测，得到对应监测节点时间下图像的预测结果；根据监测节点时间对应的预测结果中各分割区域的变化实现生态环境脆弱区土地变化的监测。本发明适用于生态环境脆弱区的土地监测。

公开(公告)号：CN112861732A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110183122.9

申请日：2021-02-10

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 王蕾 ,  姚允龙 ,  柴青宇 ,  杨利金 ,  柴一涵 ,  贾佳 ,  宁静 ,  王佳轩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种生态环境脆弱区土地监测方法、系统及装置，属于图像识别技术与环境监测技术结合领域。为了解决目前的生态环境脆弱区土地监测存在监测工作效率低问题或者存在监测准确率低的问题。本发明根据监测任务确定监测节点并对监测的区域范围进行图像采集；将监测区域范围图像变为灰度图，记为图像A；将监测区域范围图像的RGB通道中的G、B通道图像分别记为图像G、图像B；将RGB通道中去除B通道的图像记为图像RG；利用训练好的神经网络模型进行预测，得到对应监测节点时间下图像的预测结果；根据监测节点时间对应的预测结果中各分割区域的变化实现生态环境脆弱区土地变化的监测。本发明适用于生态环境脆弱区的土地监测。