公开(公告)号：CN118965368A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411090271.0

申请日：2024-08-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 秦中元 ,  马楠 ,  卞冬梅 ,  罗伟 ,  张群芳 ,  刘伟强

IPC: G06F21/57 ,  G06F11/36 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊测试的堆漏洞检测方法及系统，至少包括代码插桩和模糊测试步骤；所述代码插桩步骤中，对关键代码段进行轻量级插桩，实时收集程序执行过程中的代码覆盖率和堆操作数量，所述堆操作包括堆内存分配和释放类操作、内存访问类操作、指针别名类操作三类；所述模糊测试步骤中依次包括探索阶段和强化阶段两个阶段；探索阶段通过非支配排序优先算法选择产生更多堆相关操作的种子进行变异，为防止发生局部最优，探索阶段执行结束后进入强化阶段，统计探索阶段种子的执行频率，并选择执行频率较低的种子进行优先变异。本发明可充分利用模糊测试遗传变异的特性，相比传统的堆漏洞检测方法其检测能力和效率更高。

公开(公告)号：CN118972315A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411090270.6

申请日：2024-08-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 秦中元 ,  冯世元 ,  卞冬梅 ,  罗伟 ,  张群芳 ,  刘伟强 ,  胡爱群 ,  李涛

IPC: H04L45/02 ,  H04L45/24 ,  H04L45/302 ,  H04L45/76 ,  H04L45/50

Abstract: 本发明公开了一种基于仿生优化和加权多路径协议的SDN数据平面故障恢复方法及系统，通过使用I Pv6的流标签字段对流量进行聚合，为每个聚合流分配一个流标签。通过基于马尔可夫链的加权多路径协议，使得聚合流可以根据权重进行负载均衡，以响应网络的变化；在控制器中实现一个两阶段的仿生优化算法，第一阶段为勘探阶段，搜索全局最优；第二阶段为开发阶段，跳出局部最优；通过使用改进的长鼻浣熊优化算法高效求解最优权重，在网络出现变化或发生故障时对现有权重进行迭代，并在收敛后暂停并下发新的流表规则，实现自适应快速故障恢复。