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公开(公告)号：CN113554729A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110855487.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种CT图像重建方法及系统，方法包括如下步骤：采集投影数据，并输入相关参数；对不同照射角度下的投影数据分别进行一维傅里叶变换，得到投影数据在频域中的分布数据；根据傅里叶中心切片定理，在频域中将不同照射角度下的投影数据分别重新排列到直角坐标系下对应的直线上，所述各直线过直角坐标系原点且斜率分别与各照射角度下的探测器表面斜率对应，从而得到投影数据在频域中的分布数据在直角坐标系下的分布；利用卷积神经网络，将投影数据在频域中的分布数据在直角坐标系下的分布作为输入，输出重建后图像的频域分布；然后二维傅里叶反变换，生成模体时域下的重建图像；输出模体重建图像。本发明使CT图像重建的过程更加易行。
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公开(公告)号：CN113554729B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110855487.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种CT图像重建方法及系统，方法包括如下步骤：采集投影数据，并输入相关参数；对不同照射角度下的投影数据分别进行一维傅里叶变换，得到投影数据在频域中的分布数据；根据傅里叶中心切片定理，在频域中将不同照射角度下的投影数据分别重新排列到直角坐标系下对应的直线上，所述各直线过直角坐标系原点且斜率分别与各照射角度下的探测器表面斜率对应，从而得到投影数据在频域中的分布数据在直角坐标系下的分布；利用卷积神经网络，将投影数据在频域中的分布数据在直角坐标系下的分布作为输入，输出重建后图像的频域分布；然后二维傅里叶反变换，生成模体时域下的重建图像；输出模体重建图像。本发明使CT图像重建的过程更加易行。
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