公开(公告)号：CN116894364A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310891605.3

申请日：2023-07-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 周旺保 ,  彭梦颖 ,  彭康 ,  蒋丽忠 ,  吴凌旭 ,  任振彬 ,  肖俊

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种高速铁路轨道桥梁系统的震后损伤快速预测方法，包括获取目标对象的结构特征和场地特征数据，明确目标对象的场地类型；构建目标对象的有限元模型；获取原始地震动数据，针对获取的数据进行预处理；确定损伤状态，构建“地震动‑损伤状态”数据集；采用构建的数据集，通过训练并更新深度神经网络模型，构建震后损伤状态预测深度神经网络模型；在实际地震发生后，采用构建的震后损伤状态预测深度神经网络模型，完成高速铁路轨道桥梁系统的震后损伤状态预测；本发明方法选择数据驱动的方式，采用“地震动‑损伤状态”数据集训练深度神经网络模型，进而针对损伤状态实现预测；本发明方法的效率提升、费用降低、操作便捷。