-
公开(公告)号：CN117350385A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311355192.3
申请日：2023-10-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Motif的时序学术超图网络推理方法，包括如下步骤：步骤S1：构建时序学术网络图的超图；步骤S2：嵌入和聚合时序学术网络图的Motif特征；步骤S3：提取节点的时序特征；步骤S4：学术网络推理演绎：采用特征解码器对时序特征提取层输出的时序特征进行解码，输出最终的概率矩阵，基于概率矩阵和学术推理损失函数实现学术网络的推理演绎。优点是，本发明将Motif结构引入时序超图链路预测中，优化超图结构表征，并增加了额外的Motif信息使得预测效果提高。另外，本发明将Motif嵌入融入超图卷积中，使得信息传播的过程附带Motif特征，增加了卷积过程的信息量，使得聚合信息的内容更为完善。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
