公开(公告)号：CN112184849B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202011025381.0

申请日：2020-09-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨德贵 ,  王浩 ,  彭正红 ,  朱政亮 ,  陈溅来 ,  程宇

IPC: G06T11/00 ,  G06T11/20 ,  G06T7/136 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开一种针对复杂动态多目标微动信号智能处理方法及装置，该方法步骤包括：S1.获取对多目标检测的雷达回波并转换为二维的时频图像；S2.对时频图像中多目标的多模态微动曲线进行目标级分离，分离出各单目标微动曲线；S3.对各单目标微动曲线中所包含的各模态微动信号进行解耦，分解得到各模态微动信号；S4.对分解得到的各模态微动信号进行微动特征提取，并使用预先基于深度学习神经网络模型训练好的分类器对提取到的微动特征进行识别。本发明具有实现方法简单、能够实现动态多目标微动特征的提取以及分类识别，且分类识别精度高、鲁棒性好等优点。

公开(公告)号：CN112184849A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011025381.0

申请日：2020-09-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨德贵 ,  王浩 ,  彭正红 ,  朱政亮 ,  陈溅来 ,  程宇

IPC: G06T11/00 ,  G06T11/20 ,  G06T7/136 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开一种针对复杂动态多目标微动信号智能处理方法及装置，该方法步骤包括：S1.获取对多目标检测的雷达回波并转换为二维的时频图像；S2.对时频图像中多目标的多模态微动曲线进行目标级分离，分离出各单目标微动曲线；S3.对各单目标微动曲线中所包含的各模态微动信号进行解耦，分解得到各模态微动信号；S4.对分解得到的各模态微动信号进行微动特征提取，并使用预先基于深度学习神经网络模型训练好的分类器对提取到的微动特征进行识别。本发明具有实现方法简单、能够实现动态多目标微动特征的提取以及分类识别，且分类识别精度高、鲁棒性好等优点。