公开(公告)号：CN111260024B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202010017077.5

申请日：2020-01-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  解长瑞 ,  彭涛 ,  阳春华 ,  彭霞

IPC: G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06F11/22

Abstract: 本发明涉及故障检测技术领域，公开了一种基于长短期记忆和典型相关结合的故障检测方法及系统，以充分分析产生故障的动态和非线性特征，从而实现故障检测；该方法包括获取构建对应输入集的第一长短期记忆神经网络和对应输出集的第二长短期记忆神经网络；采用典型相关性方法分析第一、第二长短期记忆神经网络之间的线性映射关系，优化第一、第二长短期记忆神经网络；利用第一、第二长短期记忆神经网络输出层的典型相关性分析二者之间的残差向量，设定检测阈值；获取待分析对象的实时运行数据输入第一、第二长短期记忆神经网络以计算得到实时数据的检测统计量，将实时数据的检测统计量与检测阈值进行比较，从而实现故障检测。

公开(公告)号：CN111260024A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010017077.5

申请日：2020-01-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  解长瑞 ,  彭涛 ,  阳春华 ,  彭霞

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F11/22

Abstract: 本发明涉及故障检测技术领域，公开了一种基于长短期记忆和典型相关结合的故障检测方法及系统，以充分分析产生故障的动态和非线性特征，从而实现故障检测；该方法包括获取构建对应输入集的第一长短期记忆神经网络和对应输出集的第二长短期记忆神经网络；采用典型相关性方法分析第一、第二长短期记忆神经网络之间的线性映射关系，优化第一、第二长短期记忆神经网络；利用第一、第二长短期记忆神经网络输出层的典型相关性分析二者之间的残差向量，设定检测阈值；获取待分析对象的实时运行数据输入第一、第二长短期记忆神经网络以计算得到实时数据的检测统计量，将实时数据的检测统计量与检测阈值进行比较，从而实现故障检测。