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公开(公告)号:CN107480072B
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201710723425.9
申请日:2017-08-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F12/0842 , G06F12/0862
Abstract: 本发明涉及透明计算技术大数据挖掘领域,公开了一种基于关联模式的透明计算服务端缓存优化方法及系统,以减少磁盘I/O开销、提高缓存的命中率及提升透明计算服务质量。本发明方法包括:引入支持度对各批次的数据流进行筛选以构建FP‑tree;在挖掘各批次数据流的频繁模式和支持度计数信息时,如果任一条件模式基出现单一前缀路径,且路径上的节点元素的频次相等,则停止对该频次相等的各节点元素所组合的频繁模式子集的挖掘;根据各批次数据流的频繁模式和支持度计数信息创建及更新FP‑Stream结构;当将任一数据块读入缓存时,将该数据块在FP‑Stream结构模式中相关频繁模式所关联的其它频繁项所对应的数据块一并读入。
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公开(公告)号:CN109141808B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201811270794.8
申请日:2018-10-29
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 中南大学
IPC: G01M9/08
Abstract: 本发明公开了一种地铁高架线路多点风速感知的沿线风速空间推演方法,利用等高线地图、现场实测的信息建立三维近地风场模型,现场实测的信息包括地形地貌和建筑;通过CFD方法对三维近地风场模型进行数值模拟,得空间风场、监测点风场、地铁高架线路风场分布的数据结果;利用最小二乘法算法对监测点风场、地铁高架线路风场分布与来流风场的特征进行拟合,得监测点风场‑来流风场、地铁高架线路风场分布‑来流风场的映射关系;利用神经网络预测算法模型对来流风场的特征进行预测,进而对地铁高架线路风场分布进行预测。该方法利用有限点的风速监测数据对区域的连续风速分布预测,解决了现有方法空间监测和空间预测精确度不高的问题。
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公开(公告)号:CN109141808A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811270794.8
申请日:2018-10-29
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 中南大学
IPC: G01M9/08
Abstract: 本发明公开了一种地铁高架线路多点风速感知的沿线风速空间推演方法,利用等高线地图、现场实测的信息建立三维近地风场模型,现场实测的信息包括地形地貌和建筑;通过CFD方法对三维近地风场模型进行数值模拟,得空间风场、监测点风场、地铁高架线路风场分布的数据结果;利用最小二乘法算法对监测点风场、地铁高架线路风场分布与来流风场的特征进行拟合,得监测点风场‑来流风场、地铁高架线路风场分布‑来流风场的映射关系;利用神经网络预测算法模型对来流风场的特征进行预测,进而对地铁高架线路风场分布进行预测。该方法利用有限点的风速监测数据对区域的连续风速分布预测,解决了现有方法空间监测和空间预测精确度不高的问题。
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公开(公告)号:CN107370807B
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201710567988.3
申请日:2017-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术,公开一种基于透明服务平台数据访问的服务端及其缓存优化方法,以提高缓存的命中率,提升透明计算服务质量。本发明方法包括:分时间区间对大量终端用户对透明计算服务端数据块访问行为进行频数统计,并利用信息熵对用户的数据块访问行为进行量化,判断当前用户访问行为是否具有集中性;当判断用户访问行为具有集中性时,筛选出当前被访问的频数高的各数据块,并利用指数平滑预测算法预测将来一段时间内,所筛选出的各数据块的访问频数分布;根据预测的频数分布结果对服务端的缓存进行优化。
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公开(公告)号:CN111723468A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010437097.8
申请日:2020-05-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , B61F1/00 , B61D3/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多孔变截面承载梁的载荷识别与挠度解算方法及系统,该载荷识别方法,包括:获取待测的落下孔车多孔变截面承载梁的几何参数与材料参数,建立待测落下孔车的多孔变截面承载梁的物理模型;通过对应设置在承载梁的肩座的底部基平面内多个应力作用点的多个应变传感器,获取承载梁的肩座的多点在途纵向应变数据作为输入,通过数值仿真计算获取肩座上各单点承载的垂向载荷,得到以在途应变数据为输入及以承载梁的肩座的垂向载荷为输出的载荷识别模型;调整多个应变传感器的位置,采集在途纵向应变数据集,实时进行承载梁的垂向载荷识别,得到在途运行下落下孔车承载梁与负载位置对应的肩座垂向载荷。本发明对于评估车体的疲劳损伤具有重要意义。
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公开(公告)号:CN107480072A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710723425.9
申请日:2017-08-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F12/0842 , G06F12/0862
Abstract: 本发明涉及透明计算技术大数据挖掘领域,公开了一种基于关联模式的透明计算服务端缓存优化方法及系统,以减少磁盘I/O开销、提高缓存的命中率及提升透明计算服务质量。本发明方法包括:引入支持度对各批次的数据流进行筛选以构建FP-tree;在挖掘各批次数据流的频繁模式和支持度计数信息时,如果任一条件模式基出现单一前缀路径,且路径上的节点元素的频次相等,则停止对该频次相等的各节点元素所组合的频繁模式子集的挖掘;根据各批次数据流的频繁模式和支持度计数信息创建及更新FP-Stream结构;当将任一数据块读入缓存时,将该数据块在FP-Stream结构模式中相关频繁模式所关联的其它频繁项所对应的数据块一并读入。
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公开(公告)号:CN110307955A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910655977.X
申请日:2019-07-19
Applicant: 中南大学
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多点应变感知的落下孔车承载梁弹性动挠度测量方法及系统,该方法包括:获取待测的落下孔车的承载梁的几何参数与材料参数;建立待测落下孔车的承载梁的多承载力与多点应变方程;采用设置在承载梁的关键部位的多个应变传感器获取承载梁关键部位的多点在途应变数据,基于挠度求解拟静力变形法的分段角度和挠度积分计算法,建立基于多点承载力的变截面承载梁挠度曲线方程;得到基于多点应变感知的落下孔车的承载梁弹性动挠度计算模型;采集承载梁两端承重点底部的在途应变数据集,代入承载梁弹性动挠度计算模型,得到落下孔车在途运行下的动挠度变化。本发明可实现落下孔车承载梁在途弹性变形监测。
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公开(公告)号:CN109285334A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811167506.6
申请日:2018-10-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了铁路大件运输在线监测领域的一种基于自供电ZigBee无线传输的大件货物运输监控系统,包括现场监控设备、远端系统监测及发布设备以及使用终端,现场监控设备包括数据采集模块、数据处理模块以及数据传输模块,数据处理模块分别与数据采集模块和数据传输模块连接以接收数据采集模块采集的数据并进行处理以及将处理完毕的数据传输至数据传输模块,数据传输模块通过互联网与远端系统监测及发布设备连接,远端系统监测及发布设备通过互联网与使用终端连接。本发明解决了传统传感器到数据采集终端走线复杂、维护不便的弊端,且有效的利用了互联网技术形成数据监控中心,为后期大数据分析提供了依据。
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公开(公告)号:CN107370807A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710567988.3
申请日:2017-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术,公开一种基于透明服务平台数据访问的服务端及其缓存优化方法,以提高缓存的命中率,提升透明计算服务质量。本发明方法包括:分时间区间对大量终端用户对透明计算服务端数据块访问行为进行频数统计,并利用信息熵对用户的数据块访问行为进行量化,判断当前用户访问行为是否具有集中性;当判断用户访问行为具有集中性时,筛选出当前被访问的频数高的各数据块,并利用指数平滑预测算法预测将来一段时间内,所筛选出的各数据块的访问频数分布;根据预测的频数分布结果对服务端的缓存进行优化。
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公开(公告)号:CN222158257U
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202420901390.9
申请日:2024-04-28
Applicant: 海口市人民医院(中南大学湘雅医学院附属海口医院)
Abstract: 本实用新型公开了一种可调遮光式置药盒,包括:药盒主体,药盒主体顶端滑轨式连接有遮光罩体,药盒主体一端底部设置有防脱槽,防脱槽用于卡接于放置架上可避免药盒主体脱落,药盒主体上端内侧开设有导轨槽,遮光罩体内部穿插固定有轴杆,本实用新型具有以下优点:遮光罩体通过轴杆上的滚轮可顺着导轨槽进行收缩和展开,进而便于人员控制药盒主体中储备腔体口处的开口大小,进而可随意控制遮光度,人员只需手握把手顺着导轨槽方向进行拖拽,操作方便,便于拿取或放置药品。
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