公开(公告)号：CN108986074A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810602390.8

申请日：2018-06-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 赵小虎 ,  有鹏 ,  王海波 ,  刘闪闪 ,  刘勇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法，包括：将图像进行五层小波分解，小波分解将图像分为低频部分(LL)和高频部分(HL，LH，HH)；利用Sobel算子对图像进行边缘信息检测，设置每层子带的采样率；根据采样率，自适应地对变换后的各层子带的高频子带系数进行采样，并通过测量得到高频子带系数值矩阵；对步骤3中测量后的高频子带系数部分，分别采取逐列、逐行及按对角方向处理，进行自适应恢复；最后与低频子带系数一起进行波逆变换，重构图像。通过本发明的方法，可以更清晰和方便的处理煤矿井下图像，改进图像还原的质量，提高对各个节点大量采集的数据的处理效率，提高煤炭生产的安全性及高效性。

公开(公告)号：CN108986074B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN201810602390.8

申请日：2018-06-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 赵小虎 ,  有鹏 ,  王海波 ,  刘闪闪 ,  刘勇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法，包括：将图像进行五层小波分解，小波分解将图像分为低频部分(LL)和高频部分(HL，LH，HH)；利用Sobel算子对图像进行边缘信息检测，设置每层子带的采样率；根据采样率，自适应地对变换后的各层子带的高频子带系数进行采样，并通过测量得到高频子带系数值矩阵；对步骤3中测量后的高频子带系数部分，分别采取逐列、逐行及按对角方向处理，进行自适应恢复；最后与低频子带系数一起进行波逆变换，重构图像。通过本发明的方法，可以更清晰和方便的处理煤矿井下图像，改进图像还原的质量，提高对各个节点大量采集的数据的处理效率，提高煤炭生产的安全性及高效性。