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公开(公告)号：CN106446079B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610811562.3
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/172 , G06F16/182
Abstract: 本发明提出一种面向分布式文件系统的文件预取/缓存方法及装置，该方法包括当客户端访问分布式文件系统中的文件时，将访问文件的访问时间及文件信息记录到访问日志中，并根据访问时间及文件信息判断文件是否进行缓存；根据访问日志，取出时间段TP内文件的各访问时间点，并获取每个访问时间点的邻域，通过聚类算法计算文件与邻域内被访问文件的关联度，将与关联度相对应的文件以字符串的形式存放到待预取队列中，通过余弦相似度算法分别计算待预取队列中两两文件间的相似度，对待预取队列中的文件进行重新组合，并结合相似度，对每个组合进行压缩，计算每个组合与文件的总关联度，并获取组合中总关联度最大的组合，作为所要预取的一组文件。
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公开(公告)号：CN108255731B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810067944.9
申请日：2018-01-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种虚拟化技术的自动决策方法及系统，该系统包括测试生成模块，用于根据用户输入数据生成测试计划并执行所述测试计划；虚拟化环境切换模块，用于根据测试计划的执行进度需求在非虚拟化环境与虚拟化环境之间以及各虚拟化环境之间进行切换；应用执行模块，用于根据执行进度需求在非虚拟化环境或虚拟化环境下执行应用；信息采集模块，用于采集在非虚拟化环境或虚拟化环境下执行应用时的性能数据；数据处理模块，用于根据性能数据计算各虚拟化技术对每个应用的影响因子，及每个虚拟化技术提供的虚拟化环境下应用在各种组合情况下干扰因子。本发明根据性能数据计算每个虚拟化技术的性能评分，用户选取评分最高作为其提供服务的虚拟化技术。
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公开(公告)号：CN104346425B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410363667.8
申请日：2014-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
Abstract: 本发明公开了一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统，该方法包括建立该指标体系的层次化架构，包括最上层的整体态势指标、位于该整体态势指标下层的中间层五大维度细分指标、位于该中间层五大维度细分指标下层的下层指标、位于最底层的底层基础指标，其中该中间层五大维度细分指标包括通道指标、主题指标、行业指标、信息源指标、地域指标；设定指标的数值范围，计算该指标体系中每层指标的指标数值，并使这些该指标数值落入该数值范围内，且该指标数值越大，则指标代表的业务的受关注程度越高，其中根据基础数据集合计算该底层基础指标的该指标数值，该基础数据集合包括互联网信息要素集合、数据库中数据字段集合。
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公开(公告)号：CN106446079A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610811562.3
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/182 , G06F16/172
Abstract: 本发明提出一种面向分布式文件系统的文件预取/缓存方法及装置，该方法包括当客户端访问分布式文件系统中的文件时，将访问文件的访问时间及文件信息记录到访问日志中，并根据访问时间及文件信息判断文件是否进行缓存；根据访问日志，取出时间段TP内文件的各访问时间点，并获取每个访问时间点的邻域，通过聚类算法计算文件与邻域内被访问文件的关联度，将与关联度相对应的文件以字符串的形式存放到待预取队列中，通过余弦相似度算法分别计算待预取队列中两两文件间的相似度，对待预取队列中的文件进行重新组合，并结合相似度，对每个组合进行压缩，计算每个组合与文件的总关联度，并获取组合中总关联度最大的组合，作为所要预取的一组文件。
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公开(公告)号：CN103226572A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310102333.0
申请日：2013-03-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于数据压缩的可扩展的监控方法及系统。方法和系统的主要特征是：每个需要监控的结点上调用数据收集模块，该模块将最新收集的数据与其上次发送的数据相比较，若相差超过一定范围内，就将新数据发送给数据聚集模块，反之，就不发送所获取的新数据。从而实现了网络传输量的减小和监控系统时间粒度的自动调节，进而提高了监控系统的可扩展性。聚集模块对其接收的数据聚集处理后再发送至数据存储模块进行存储，然后就可以通过访问数据聚集数据库获得计算环境的当前信息或历史状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104102664A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310123750.3
申请日：2013-04-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种物理机资源信息的数据处理方法及系统，其中，该方法包括：S1，获取物理机的静态信息以及当前时刻以当前状态值或累加值的形式表示的动态信息；S2，1秒后再次获取物理机的新动态信息，并将以累加值形式表示的新动态信息中的数据减去上一秒获取的动态信息的数据，得到1秒内的资源使用信息；S3，创建低冗余数据表格：DTI用于标识数据类型，CI用于标识数据位置，DRB用于标识数据后续传输的数据项，DV用于标识数据项的值按顺序排列的结果；S4，将静态信息、新动态信息以及1秒内的资源使用信息分别用低冗余数据表格进行表示，然后将其发送给目标节点，重复执行上述步骤，目标节点获取被采集节点的实时资源信息。
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公开(公告)号：CN104102664B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310123750.3
申请日：2013-04-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种物理机资源信息的数据处理方法及系统，其中，该方法包括：S1，获取物理机的静态信息以及当前时刻以当前状态值或累加值的形式表示的动态信息；S2，1秒后再次获取物理机的新动态信息，并将以累加值形式表示的新动态信息中的数据减去上一秒获取的动态信息的数据，得到1秒内的资源使用信息；S3，创建低冗余数据表格：DTI用于标识数据类型，CI用于标识数据位置，DRB用于标识数据后续传输的数据项，DV用于标识数据项的值按顺序排列的结果；S4，将静态信息、新动态信息以及1秒内的资源使用信息分别用低冗余数据表格进行表示，然后将其发送给目标节点，重复执行上述步骤，目标节点获取被采集节点的实时资源信息。
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公开(公告)号：CN104346425A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410363667.8
申请日：2014-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统，该方法包括建立该指标体系的层次化架构，包括最上层的整体态势指标、位于该整体态势指标下层的中间层五大维度细分指标、位于该中间层五大维度细分指标下层的下层指标、位于最底层的底层基础指标，其中该中间层五大维度细分指标包括通道指标、主题指标、行业指标、信息源指标、地域指标；设定指标的数值范围，计算该指标体系中每层指标的指标数值，并使这些该指标数值落入该数值范围内，且该指标数值越大，则指标代表的业务的受关注程度越高，其中根据基础数据集合计算该底层基础指标的该指标数值，该基础数据集合包括互联网信息要素集合、数据库中数据字段集合。
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公开(公告)号：CN108255731A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810067944.9
申请日：2018-01-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种虚拟化技术的自动决策方法及系统，该系统包括测试生成模块，用于根据用户输入数据生成测试计划并执行所述测试计划；虚拟化环境切换模块，用于根据测试计划的执行进度需求在非虚拟化环境与虚拟化环境之间以及各虚拟化环境之间进行切换；应用执行模块，用于根据执行进度需求在非虚拟化环境或虚拟化环境下执行应用；信息采集模块，用于采集在非虚拟化环境或虚拟化环境下执行应用时的性能数据；数据处理模块，用于根据性能数据计算各虚拟化技术对每个应用的影响因子，及每个虚拟化技术提供的虚拟化环境下应用在各种组合情况下干扰因子。本发明根据性能数据计算每个虚拟化技术的性能评分，用户选取评分最高作为其提供服务的虚拟化技术。
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公开(公告)号：CN103647657A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310597586.X
申请日：2013-11-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种无误使用压缩算法的分布式监控系统及其方法，该系统包括：数据采集模块周期性地收集被监控节点的状态信息，对该状态信息进行处理形成数据报；接收数据汇聚模块返回的报文，并根据该报文的内容设置下一周期所收集信息的处理方式；数据汇聚模块接收并汇聚来自数据采集模块的数据报，周期性地将汇聚的信息发送给数据管理模块，并在发送成功后返回给数据采集模块一个报文；数据管理模块接收来自数据汇聚模块的信息，解析该信息并显示该信息。该系统解决了现有技术中无法无误使用压缩算法的缺陷。
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