-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115439760A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210255950.3
申请日：2022-03-15
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明为一种恢复管理系统，是使用计算机对当前受灾的目标设备的恢复进行管理的恢复管理系统。针对以往受灾的多个参照设备的每一个，预先存储多个受灾状况图像，对与目标设备相关的多个受灾状况图像和多个参照设备中与目标设备类似的参照设备相关的多个受灾状况图像进行比较。根据受灾状况与目标设备类似的参照设备的恢复实际情况，计算用于使目标设备恢复的恢复工时。
-
公开(公告)号：CN115423114A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210299381.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 安井环
Abstract: 本发明涉及一种判定系统及判定方法。判定系统具备：检测部，检测生产设备的作业状态信息；第一机器学习模型，将生产设备的作业结果的图像作为输入来进行作业结果的良好与否判定；及第二机器学习模型，使用第一机器学习模型判定为良的情况下的生产设备的作业状态信息作为带良标签的训练数据且使用第一机器学习模型判定为不良的情况下的生产设备的作业状态信息作为带不良标签的训练数据执行学习。
-
公开(公告)号：CN115249195A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210255954.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明为一种替代供应商选定系统，是在属于针对组件制造商的部件供给网的部件供应商不能够供给对象部件的情况下，使用计算机从属于部件供给网的其他部件供应商中选定能够制造对象部件的替代供应商的替代供应商选定系统。对与对象部件的制造相关的信息、与其他部件的制造相关的信息进行比较，计算基于其他部件供应商各自的对象部件的制造可能性，根据其他部件供应商各自的制造可能性和针对其他部件供应商各自的基于组件制造商的评价，选定替代供应商。
-
公开(公告)号：CN116894503A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310106265.9
申请日：2023-01-31
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 提供学习系统、不良预测系统、学习完毕模型、学习方法及不良预测方法。学习系统将包含变化点信息和不良信息的教师数据输入未学习模型，所述变化点信息表示生产产品的生产线上的与作业者、生产设备和作业内容中的至少之一相关的变化点，所述不良信息表示伴随变化点而在生产线上发生的产品的不良。学习系统通过使未学习模型进行机器学习，来生成输入变化点信息并输出不良预测信息的学习完毕模型，所述不良预测信息表示被预测为针对变化点信息所表示的变化点而可能发生的产品的不良。
-
公开(公告)号：CN115249085A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210254436.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明的一个方式所涉及的生产管理系统为使用计算机对组装品的生产进行管理的生产管理系统，在灾害发生前，基于灾害发生预测信息，将预测为无法供给部件的部件供应商设定为不可供给供应商，优先进行不使用被设定为不可供给供应商的部件供应商所供给的部件的、组装品的生产。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.083 seconds)
