公开(公告)号：CN119442173A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411474546.0

申请日：2024-10-22

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 汪泽军 ,  王白娟 ,  陈立佼 ,  车绕琼 ,  刘莹 ,  刘伟豪 ,  樊宗毓

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了EGCG含量预测技术领域的一种基于机器学习的普洱茶EGCG含量预测方法及系统，包括：步骤S1、对普洱茶的种植地进行土壤采样获得若干份土壤样品，分析各土壤样品的21种土壤成分并构建数据集；步骤S2、通过LASSO回归模型进行回归分析，从各土壤成分中筛选出建模因子；步骤S3、通过COX回归模型对各建模因子进行多因素回归分析；步骤S4、基于各建模因子创建列线图模型；步骤S5、通过ROC曲线以及校准曲线分别对列线图模型进行性能评估和稳定性评估；步骤S6、通过可视化界面获取待预测的土壤数据，将土壤数据实时输入列线图模型，输出普洱茶EGCG含量预测结果。本发明的优点在于：极大的提升了普洱茶EGCG含量预测的准确性。