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公开(公告)号：CN115408926A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210869070.5
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道掘进岩体参数预测的数据处理方法和装置。该方法包括：通过获取待预测隧道运行数据，待预测隧道运行数据为掘进设备在隧道待预测岩体中掘进运行的数据，根据隧道掘进岩体参数预测模型对待预测隧道运行数据进行岩体参数预测处理，得到待预测岩体的目标岩体参数数据。在本申请中，通过设置隧道掘进岩体参数预测模型对掘进设备在隧道待预测岩体中掘进运行的数据进行岩体参数预测，解决了现有技术中由于对岩体参数预测的准确性低导致TBM隧道施工效率较低的问题，提高隧道施工过程中对岩体参数预测的准确性，进而给出合适的隧道施工策略，提高TBM隧道施工效率。
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公开(公告)号：CN115422822A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210871904.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种隧道岩体参数预测方法及装置，本申请方法包括获取与未掘进岩体相邻的已掘进岩体被掘进过程中的掘进参数、渣土特征参数、掘进机刀盘处与撑靴处的振动信息，掘进参数包括刀盘转速、刀盘扭矩、贯入度、切深指数，渣土特征参数包括不均匀系数、曲率系数、最大粒径、粗糙度指数，振动信息包括振动加速度有效值、振动平均幅值、振动峰值、振动平均极值；将掘进参数、渣土特征参数、振动信息输入基于随机森林分类与BP神经网络回归相融合的岩体参数预测模型，输出未掘进岩体的岩体参数预测结果。本申请解决如何更准确地对围岩参数进行预测。
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公开(公告)号：CN115422821B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210871892.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于岩体参数预测的数据处理方法和装置。该方法包括：获取待处理数据；对所述待处理数据进行基于数据分析的预处理，得到掘进特征数据；基于预设的岩体参数预测模型对所述掘进特征数据进行岩体参数预测处理，得到目标岩体参数数据。通过对获取的待处理数据进行基于数据分析的预处理，得到掘进特征数据；基于预设的岩体参数预测模型对所述掘进特征数据进行岩体参数预测处理，得到目标岩体参数数据。通过预设的岩体参数模型对掘进特征数据进行岩体参数预测，解决了现有技术中存在TBM隧道施工过程中对岩体参数判断准确度较低的技术问题，实现了提高岩体参数预测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116644332A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310523338.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种针对隧道围岩的TBM分级方法及装置，所述方法一具体实施方式包括：首先，获取待测围岩对应的磨蚀性指数和单轴抗压强度，以及TBM采集所述待测围岩时的现场贯入度指数和扭矩贯入度指数；其次，基于待测围岩对应的磨蚀性指数和单轴抗压强度，以及TBM对应的现场贯入度指数和扭矩贯入度指数，利用模型进行预测处理，生成所述待测围岩对应的可掘性指数；之后，基于BQ分级法对待测围岩进行初步分级，生成待测围岩对应的实际质量指标；最后，根据围岩TBM分级表，基于待测围岩对应的可掘性指数以及待测围岩对应的实际质量指标，确定所述待测围岩对应的TBM等级。由此，提高了待测围岩TBM等级确定的准确性。
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公开(公告)号：CN115408928A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210869110.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种基于渣土分析的围岩参数预测方法及装置，本申请方法包括获取多个渣土图像，所述渣土图像为掘进机对围岩单次掘进采集到的渣土的图像信息；对每个渣土图像进行图像识别，得到每个渣土图像对应的渣土特征参数，所述渣土特征参数包括不均匀系数、曲率系数、最大粒径、粗糙度指数；根据所述多个渣土图像对应的渣土特征参数计算单次掘进渣土特征参数；根据所述单次掘进渣土特征参数、以及渣岩特征参数关系对未掘进围岩的围岩参数进行预测，所述渣岩特征参数关系为渣土特征参数与围岩参数间的对应关系。本申请解决如何更准确的预测围岩情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115422822B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210871904.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种隧道岩体参数预测方法及装置，本申请方法包括获取与未掘进岩体相邻的已掘进岩体被掘进过程中的掘进参数、渣土特征参数、掘进机刀盘处与撑靴处的振动信息，掘进参数包括刀盘转速、刀盘扭矩、贯入度、切深指数，渣土特征参数包括不均匀系数、曲率系数、最大粒径、粗糙度指数，振动信息包括振动加速度有效值、振动平均幅值、振动峰值、振动平均极值；将掘进参数、渣土特征参数、振动信息输入基于随机森林分类与BP神经网络回归相融合的岩体参数预测模型，输出未掘进岩体的岩体参数预测结果。本申请解决如何更准确地对围岩参数进行预测。
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公开(公告)号：CN115408928B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210869110.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种基于渣土分析的围岩参数预测方法及装置，本申请方法包括获取多个渣土图像，所述渣土图像为掘进机对围岩单次掘进采集到的渣土的图像信息；对每个渣土图像进行图像识别，得到每个渣土图像对应的渣土特征参数，所述渣土特征参数包括不均匀系数、曲率系数、最大粒径、粗糙度指数；根据所述多个渣土图像对应的渣土特征参数计算单次掘进渣土特征参数；根据所述单次掘进渣土特征参数、以及渣岩特征参数关系对未掘进围岩的围岩参数进行预测，所述渣岩特征参数关系为渣土特征参数与围岩参数间的对应关系。本申请解决如何更准确的预测围岩情况。
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公开(公告)号：CN115408926B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210869070.5
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道掘进岩体参数预测的数据处理方法和装置。该方法包括：通过获取待预测隧道运行数据，待预测隧道运行数据为掘进设备在隧道待预测岩体中掘进运行的数据，根据隧道掘进岩体参数预测模型对待预测隧道运行数据进行岩体参数预测处理，得到待预测岩体的目标岩体参数数据。在本申请中，通过设置隧道掘进岩体参数预测模型对掘进设备在隧道待预测岩体中掘进运行的数据进行岩体参数预测，解决了现有技术中由于对岩体参数预测的准确性低导致TBM隧道施工效率较低的问题，提高隧道施工过程中对岩体参数预测的准确性，进而给出合适的隧道施工策略，提高TBM隧道施工效率。
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公开(公告)号：CN115408927B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210869072.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于预测岩体参数的数据处理方法和装置。通过对获取的训练样本数据进行过程岩体参数预测模型训练处理，基于训练得到的过程岩体参数预测模型数据对训练样本数据进行过程岩体参数预测，预测得到的过程岩体参数数据和训练样本数据进行目标岩体参数预测模型训练处理，得到目标岩体参数预测模型，通过目标岩体参数预测模型对隧道施工过程中的岩体参数进行数据预测。通过训练过程岩体参数预测模型增加训练样本数据中的自变量维度，实现对岩体参数预测模型的优化，提升岩体参数预测的准确性，解决了现有技术中存在TBM隧道施工过程中对岩体参数判断准确度较低的问题，实现了提高岩体参数预测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115422821A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210871892.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于岩体参数预测的数据处理方法和装置。该方法包括：获取待处理数据；对所述待处理数据进行基于数据分析的预处理，得到掘进特征数据；基于预设的岩体参数预测模型对所述掘进特征数据进行岩体参数预测处理，得到目标岩体参数数据。通过对获取的待处理数据进行基于数据分析的预处理，得到掘进特征数据；基于预设的岩体参数预测模型对所述掘进特征数据进行岩体参数预测处理，得到目标岩体参数数据。通过预设的岩体参数模型对掘进特征数据进行岩体参数预测，解决了现有技术中存在TBM隧道施工过程中对岩体参数判断准确度较低的技术问题，实现了提高岩体参数预测准确性的技术效果。
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