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公开(公告)号：CN109858282B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910110712.1
申请日：2019-02-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种社交网络关系数据隐私保护方法及系统，该方法包括：获取社交网络数据图；根据社交网络数据图，获取用户属性向量集；根据用户属性向量集，采用Skyline方法计算用户隐私泄露等级；根据用户隐私泄露等级，对社交网络数据图进行分组，获得多个数据子图；对各数据子图采用不同的阈值进行抽样，获取抽样后的数据子图；对各采样后的数据子图进行整合，获得整合后的数据图；对整合后的数据图进行加噪处理，获取加噪后的数据图，并将加噪后的数据图进行发布。本发明中为每个数据子图设定不同的采样阈值，以实现不同用户的差分隐私保护，更有针对性，在保证数据安全性的同时更提高了数据的可用性。
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公开(公告)号：CN109858282A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910110712.1
申请日：2019-02-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种社交网络关系数据隐私保护方法及系统，该方法包括：获取社交网络数据图；根据社交网络数据图，获取用户属性向量集；根据用户属性向量集，采用Skyline方法计算用户隐私泄露等级；根据用户隐私泄露等级，对社交网络数据图进行分组，获得多个数据子图；对各数据子图采用不同的阈值进行抽样，获取抽样后的数据子图；对各采样后的数据子图进行整合，获得整合后的数据图；对整合后的数据图进行加噪处理，获取加噪后的数据图，并将加噪后的数据图进行发布。本发明中为每个数据子图设定不同的采样阈值，以实现不同用户的差分隐私保护，更有针对性，在保证数据安全性的同时更提高了数据的可用性。
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