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公开(公告)号：CN107944487A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711156731.5
申请日：2017-11-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合协同过滤算法的作物育种品种推荐方法，包括如下步骤：步骤1，将对照品种数据和待审核品种数据进行数据预处理，以得到品种-性状数据表；步骤2，对品种-性状数据表进行聚类，从而得到多个聚类簇；步骤3，查找包含对照品种-性状数据表的第一聚类簇；步骤4，计算第一聚类簇中待审核品种与对照品种的相似度，筛选出相似度高的待审核品种；步骤5，将筛选出的待审核品种作为作物育种的推荐品种。本发明能够有效降低计算损耗，特别是在商业化育种时，本发明可提高工作人员的工作效率，大大降低人工成本，能够完成多位育种专家需要进行的工作，从而满足大规模育种数据分析的需求。
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公开(公告)号：CN107967321A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711182051.0
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06F17/30705 , G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于层级式支持向量机的作物育种评价方法，该方法包括如下步骤：步骤1，将待评价的品种的性状数据进行划分，从而得到丰产性、稳产性及抗病性相关数据；步骤2，利用决策支持层支持向量机分别对丰产性、稳产性及抗病性相关数据进行处理，从而生成待评价品种的丰产性、稳产性及抗病性的预测数据；步骤3，利用目标层支持向量机分别对丰产性、稳产性及抗病性的预测数据进行处理，从而得到待评价的品种的评价结果。本发明创新地将育种品种的多种性状特征考虑在内，通过优化后的层级式支持向量机实现对育种品种进行全面、客观、准确的评价，提高育种人员的工作效率；另外，本发明具有可靠性强、使用方便、成本低廉等突出优点。
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公开(公告)号：CN107944487B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201711156731.5
申请日：2017-11-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合协同过滤算法的作物育种品种推荐方法，包括如下步骤：步骤1，将对照品种数据和待审核品种数据进行数据预处理，以得到品种‑性状数据表；步骤2，对品种‑性状数据表进行聚类，从而得到多个聚类簇；步骤3，查找包含对照品种‑性状数据表的第一聚类簇；步骤4，计算第一聚类簇中待审核品种与对照品种的相似度，筛选出相似度高的待审核品种；步骤5，将筛选出的待审核品种作为作物育种的推荐品种。本发明能够有效降低计算损耗，特别是在商业化育种时，本发明可提高工作人员的工作效率，大大降低人工成本，能够完成多位育种专家需要进行的工作，从而满足大规模育种数据分析的需求。
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