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公开(公告)号：CN108470322B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810195165.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Inventor： 杨松
Abstract: 本公开是关于一种处理人脸图像的方法、装置及可读存储介质。采用本公开的实施例提供的方法，首先，确定出人脸轮廓上的轮廓关键点的偏移量，接着，根据该轮廓偏移量、人脸图像上待调整像素点与该轮廓点的距离，基于比例插值的方式，确定待调整像素点的偏移量，最后，根据人脸图像中轮廓关键点的偏移量以及待调整像素点的偏移量，对人脸图像进行调整，因此，按照本公开实施例提供的处理人脸图像的方法，不仅对位于人脸的面部图像上的像素点进行调整，也对位于背景图像上的像素点进行调整，使得调整后的人脸图像更为准确、自然美观。此外，由于采用基于比例插值的方式，确定待调整像素点的偏移量，所以处理速度快，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN109003272B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810833997.7
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Inventor： 杨松
Abstract: 本公开是关于一种图像处理方法、装置及系统，属于电子技术应用领域。该方法包括：基于至少两种损失函数对初始全卷积网络进行训练，得到全卷积网络；向终端发送全卷积网络，全卷积网络用于供终端对图像进行增强处理。本公开能解决现有的图像处理技术处理的图像质量较差的问题。本公开用于图像的处理。
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公开(公告)号：CN107463903B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710668795.7
申请日：2017-08-08
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Inventor： 杨松
Abstract: 本公开是关于一种人脸关键点定位方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：采用特征提取模型提取目标人脸图像的人脸区域的第一特征；根据所述第一特征从预设的姿态集中获取所述目标人脸图像所属的第一姿态，所述姿态集包括m个姿态，m＞1；采用所述第一姿态对应的定位模型对第二特征进行处理，得到所述目标人脸图像的人脸区域中的人脸关键点的目标位置，所述第二特征是从所述目标人脸图像的人脸区域中提取的，所述第二特征包括所述第一特征。本公开解决了相关技术对多姿态的人脸图像进行处理时，定位准确度较低的问题，提高了定位准确度。本公开用于人脸关键点定位。
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公开(公告)号：CN107784279B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710971907.6
申请日：2017-10-18
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Inventor： 杨松
Abstract: 本公开是关于一种目标跟踪方法及装置。该方法包括：检测多个视频帧中的运动物体；根据多个视频帧中的运动物体确定跟踪的目标；提取所述目标的特征，并根据所述目标的特征训练卷积神经网络分类模型中的目标相关部分，其中，所述卷积神经网络分类模型中的目标无关部分采用预先训练的参数；对于当前跟踪的视频帧，以所述当前跟踪的视频帧的上一视频帧中的目标位置为中心，确定所述当前跟踪的视频帧中的候选区域；通过所述卷积神经网络分类模型从所述当前跟踪的视频帧中的各个候选区域中确定所述当前跟踪的视频帧中的目标区域。本公开能够针对不同视频中不同的目标进行跟踪，提高了目标跟踪的成功率。
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公开(公告)号：CN107644405B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710812114.X
申请日：2017-09-11
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Inventor： 杨松
Abstract: 本公开是关于一种图像处理方法，该方法包括：确定图像中人脸的结构区域的边缘；根据所述图像中的像素到所述边缘的最短距离，设置所述像素的滤波半径，其中，所述滤波半径与所述最短距离反相关；根据所述滤波半径对所述像素进行保边滤波。根据本公开的实施例，由于对像素滤波的滤波半径与像素到人脸结构区域的边缘的最短距离反相关，从而可以保证人脸的结构区域的边缘清晰，以及保证滤除人脸的非结构区域的瑕疵。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845398B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201710039749.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Inventor： 杨松
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开提供一种人脸关键点定位方法及装置，所述方法包括：确定待定位图像中的人脸区域；针对所述人脸区域，采用预设的卷积神经网络确定若干个人脸关键点的初始位置；根据各人脸关键点的初始位置，利用所述卷积神经网络迭代更新各人脸关键点的位置，最终可以获得各所述人脸关键点的精确位置。本公开实施例中，由于卷积神经网络利用深度学习技术而获得，其运算能力更强，精确度更高，有效的解决了模型的初始化问题和定位精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN106254537B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201610844724.3
申请日：2016-09-22
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本公开是关于一种接口调用方法和装置，此方法包括：获取在预设时间内接口的调用状态；所述调用状态为限定调用状态或者允许调用状态；当所述接口的调用状态为限定调用状态时，发送接口限定调用消息，所述接口限定调用消息用于指示禁止调用所述接口提供服务；实现了限定接口调用，避免了接口的服务压力过载的现象，提高了服务效率。
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公开(公告)号：CN106503682B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201610969033.6
申请日：2016-10-31
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Inventor： 杨松
Abstract: 本公开是关于视频数据中的关键点定位方法及装置。该方法包括：当获取到参考帧图像中目标对象的第一关键点坐标时，根据所述第一关键点坐标确定当前帧图像中所述目标对象的第二关键点坐标；当获取所述参考帧图像中所述目标对象的第一关键点坐标失败时，根据预设帧中所述目标对象的关键点坐标确定所述当前帧图像中所述目标对象的第二关键点坐标。该技术方案，可以尽量避免需要检测目标对象在当前帧图像中的位置区域，进而避免对象检测结果影响最终的第二关键点坐标，也可以尽量避免由于需要检测目标对象的位置区域而造成最终定位结果的不稳定和不连续。
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公开(公告)号：CN106295638B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201610617632.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Abstract: 本公开是关于一种证件图像倾斜校正方法和装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取证件图像；采用多个检测器初步确定证件图像的方向，并按照初步确定出的方向调整证件图像的方向；确定调整后的证件图像上的字符位置，得到字符分布图；根据字符分布图确定最终旋转角度；按照最终旋转角度，旋转证件图像。在本公开实施例中，首先使用多个检测器进行粗略的方向检测，对证件图像进行初步校正，然后基于字符分布图进行精确检测，对证件图像进行微调，初步校正保证了校正的整体方向，在初步校正后，只需要在较小的范围内检测倾斜角度，然后进行相应微调，相比于一次调整而言，这种两步校正的方式，调整精度高，校正效果好。
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公开(公告)号：CN106295579B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201610665916.8
申请日：2016-08-12
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开揭示了一种人脸对齐方法及装置，属于图像处理领域。所述人脸对齐方法包括：识别人脸图像中m个特征点的特征点位置；根据人脸模型中每个特征点位置所对应的权重，或者，根据人脸图像中每个特征点位置以及人脸中心的位置，确定m个特征点中每个特征点位置所对应的权重；根据确定的权重，以及m个特征点的特征点位置与人脸模型中的m个特征点位置之间的对应关系，将人脸图像对齐至人脸模型；解决了相关技术中直接根据识别的各个特征点位置将人脸图像对齐至人脸模型，由于各个特征点位置的重要性不同而导致在人脸对齐过程中产生的对齐误差较大、对齐不准确的问题；达到了降低人脸对齐过程中产生的对齐误差、保证人脸对齐的准确性的效果。
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