公开(公告)号：CN102879782B

公开(公告)日：2014-07-09

申请号：CN201210360880.4

申请日：2012-09-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陶然 ,  卜红霞 ,  辛怡 ,  白霞 ,  李洋

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明提出一种基于分数阶傅里叶变换的压缩感知SAR成像方法，属于微波成像技术领域，对稀疏目标场景，系统发射线性调频脉冲信号，采用将回波信号向低维测量矩阵投影的方式，获取比Nyquist采样定理所需测量数据量少得多的测量数据。结合回波信号在简化分数阶傅里叶变换域稀疏形式和数据获取方式构建重构矩阵之后，通过压缩感知信号重构方法优化求解距离脉压结果，并对距离脉压结果进行距离徙动校正和方位脉压获得目标场景成像结果。本发明所提出的成像方法针对具有稀疏特性的目标场景可实现大幅降低测量数据量，有效缓解数据存储和传输的压力。

公开(公告)号：CN102879782A

公开(公告)日：2013-01-16

申请号：CN201210360880.4

申请日：2012-09-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陶然 ,  卜红霞 ,  辛怡 ,  白霞 ,  李洋

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明提出一种基于分数阶傅里叶变换的压缩感知SAR成像方法，属于微波成像技术领域，对稀疏目标场景，系统发射线性调频脉冲信号，采用将回波信号向低维测量矩阵投影的方式，获取比Nyquist采样定理所需测量数据量少得多的测量数据。结合回波信号在简化分数阶傅里叶变换域稀疏形式和数据获取方式构建重构矩阵之后，通过压缩感知信号重构方法优化求解距离脉压结果，并对距离脉压结果进行距离徙动校正和方位脉压获得目标场景成像结果。本发明所提出的成像方法针对具有稀疏特性的目标场景可实现大幅降低测量数据量，有效缓解数据存储和传输的压力。