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发明公开
基于KL散度的加权稀疏自表示的高光谱波段选择方法审中-实审

公开(公告)号：CN117409311A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202310148111.6

申请日：2023-02-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 赵娟 , 滕蔚珂 , 白霞

IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/77 , G06V10/40 , G06V10/58

Abstract: 本发明涉及基于KL散度的加权稀疏自表示的高光谱波段选择方法，属于高光谱图像处理技术领域。所述方法获取到高光谱图像立方体，转换成二维光谱矩阵；利用PCA和超像素分割算法将所述图像分割成多个区域；构建光谱矩阵的邻域图，计算相似图并进行归一化操作；基于KL散度衡量波段间的信息量差异，计算光谱矩阵的相异性矩阵；构造融合空谱信息的加权稀疏自表示模型，求解系数矩阵；对系数矩阵行向量L2范数进行降序排列，选择前M个行序号对应的波段作为最终波段子集。所述方法融合了高光谱图像的空域信息，基于KL散度减小了所选波段的相似性，有效地提高了波段选择的准确性，利于后续的分类。

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