星载合成孔径雷达的通道误差估计方法及装置

    公开(公告)号:CN115902894A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211639363.0

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明涉及卫星遥感成像技术领域,特别涉及一种星载合成孔径雷达的通道误差估计方法及装置。方法包括:分别获取多个定标器在星载合成孔径雷达的全极化通道下的测量矩阵以及每一个定标器的特征矩阵;基于二倍角公式、每一个定标器对应的测量矩阵和特征矩阵,确定法拉第旋转角的估计值;基于法拉第旋转角的估计值,确定通道误差的初始估计值;基于法拉第旋转角的估计值、通道误差的初始估计值、最小二乘法、每一个定标器对应的测量矩阵和特征矩阵,确定在考虑定标器误差以及系统热噪声下的通道误差的目标估计值。本方案考虑了系统热噪声以及定标器误差,可以提高通道误差的目标估计值的精度。

    一种针对聚束模式星载SAR图像的几何校正方法

    公开(公告)号:CN102565797B

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201110433361.1

    申请日:2011-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种针对聚束模式星载SAR图像的几何校正方法,包括步骤一:读入相关参数和回波数据,建立定位方程,步骤二:根据星地空间几何关系计算雷达照射中心时刻卫星位置矢量、速度矢量在不转动地心坐标系下的坐标,步骤三:完成斜距与多普勒频率的修正处理,步骤四:获取星载SAR图像中某一像素点(i,j),在不转动坐标系中的坐标及经纬度,步骤五:判断星载SAR图像像素点是否全部处理完毕,步骤六:重新划分经纬度网格,输出几何校正结果。本方法对星载SAR图像采用逐行处理方式进行图像几何校正,由于星载SAR图像行与行之间的处理过程完全独立,故可根据需要对星载SAR图像进行分块处理,进一步提高处理效率。

    基于方位维频率扫描SAR的方位高分辨率系统参数设计方法

    公开(公告)号:CN118884436A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410961843.1

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于方位维频率扫描SAR的方位高分辨率系统参数设计方法,属于信号处理领域。基于方位维频率扫描SAR系统,首先读入其相关参数,并建立波束扫描几何模型,计算得到阵列天线参数和线性调频信号参数。然后根据系统参数和成像场景宽度设计雷达开机工作时间及脉冲重复频率。最后分析系统方位模糊度,当方位模糊度符合要求,则得到最终的方位维频率扫描SAR系统参数设计结果。本发明实现了自动化参数设计流程,使SAR系统性能显著提升,为方位维频率扫描SAR的工程应用提供了依据。

    一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法

    公开(公告)号:CN105512680B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201510873282.0

    申请日:2015-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法,包括图像预处理、基于CAE的特征提取、基于RNN的多视SAR图像识别三个步骤。首先对输入图形进行裁剪,能量归一化等预处理过程,然后通过对CAE进行无监督训练提取到原始图像的特征,而后先利用上述特征构建多视SAR图像特征序列。之后,用训练集特征序列对RNN进行有监督训练。训练完成后,RNN可用于对测试集特征序列进行识别。本发明能充分利用CNN在学习和提取图像概括性特征方面的能力,及RNN充分提取序列上下文关系的能力,从而有效的提高了多视SAR图像目标的识别率,具有较高的工程价值。

    一种基于内定标数据的子带拼接方法

    公开(公告)号:CN104635221B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201510097496.3

    申请日:2015-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于内定标数据的子带拼接方法,包括步骤一:提取带内误差及通道间的时间延迟;步骤二:处理各子带内定标信号提取的幅度误差和时间延迟;步骤三:使不同子带的内定标信号压缩位置位移至零时刻,处理各子带的相位误差;步骤四:读取子带的雷达回波数据,进行单子带带内误差补偿;步骤五:将各个子带信号的带内误差进行补偿,计算各个子带的时间延迟:步骤六:对步骤五中各个子带的频域信号进行尾部补零的方式进行升采样;步骤七:在频域进行拼接处理;步骤八:得到拼接完成的时域信号。本发明方法不仅可以补偿子带内的幅相误差,而且可以补偿子带间的幅相误差以及不同子带之间的时间延迟,实现不同子带间信号的相干融合处理。

    电磁涡旋合成孔径雷达回波信号仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN107656253B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201710743228.3

    申请日:2017-08-25

    Abstract: 本公开涉及一种电磁涡旋合成孔径雷达回波信号仿真方法及装置,所述方法包括:获取雷达系统的仿真参数;根据获取的所述仿真参数,确定目标场景区域的场景参数;根据所述仿真参数和所述场景参数,获取电磁涡旋合成孔径雷达仿真回波信号。本公开提出了一种适用于携带有轨道角动量的电磁涡旋波作为雷达发射信号的回波仿真方法,利用本公开的方法能够准确地描绘出电磁涡旋合成孔径雷达系统回波信号,为实现电磁涡旋合成孔径雷达成像处理奠定模型基础。

    一种基于SLIM算法的SAR成像实现方法

    公开(公告)号:CN104849713A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510244034.X

    申请日:2015-05-13

    CPC classification number: G01S13/90

    Abstract: 本发明公开了一种基于SLIM算法的SAR成像实现方法,包括步骤一:读入相关参数和回波数据,步骤二:根据SAR回波模型,计算出场景中每个点在每个脉冲发射时刻的斜距、方位向包络和每个点的零多普勒时刻,以及每个点在每个脉冲发射时刻、每个距离向采样时刻的距离向包络,步骤三:建立SAR回波数据估计矩阵A,并将回波数据列向量化,步骤四:根据估计矩阵A,运用SLIM估计算法,对列向量化后的回波数据进行迭代运算直至收敛,输出场景目标RCS估计结果。本发明能够获得地面目标后向散射系数的精确值,同时有效抑制旁瓣能量,提升SAR图像质量,便于SAR图像的判读及后续的进一步应用处理。

    一种基于非停走模型的星载SAR回波信号仿真方法

    公开(公告)号:CN103197291B

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201310077116.0

    申请日:2013-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于非停走模型的星载SAR回波信号仿真方法,具体包含如下几个步骤:步骤一:确定仿真中心时刻;步骤二:获取多普勒参数;步骤三:获取各脉冲发射时刻天线相位中心与各地面目标之间的距离矢量;步骤四:获取各脉冲发射时刻各地面目标对应回波数据的瞬时多普勒参数;步骤五:确定各脉冲的接收时刻;步骤六:获取各地面目标接收时刻对应回波数据的瞬时多普勒参数;步骤七:获取仿真回波数据;本发明提出的方法所取得的计算结果具有很高的精度,能够完成回波信号的精确仿真;本发明所提出的方法中不涉及任何耗时的计算步骤,因此具有高效的特点;本发明具有很强的实用性,能够完成不同条件下回波信号的精确仿真。

    一种通用模式下星载SAR距离向模糊度的计算方法

    公开(公告)号:CN102736073A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210208826.8

    申请日:2012-06-19

    Abstract: 本发明提出一种通用模式下星载SAR距离向模糊度的计算方法,属于信号处理领域,包括读入星载SAR系统的相关参数、获取斜视状态下距离向参数、进行距离向天线宽度展宽、获取模糊区数目、获取模糊区能量、求取第j个位置的距离向模糊度和绘制距离向模糊度随距离向位置的变化曲线。本发明获取距离向天线方向图和卫星平台与目标点的斜距时,采用地球球体模型,和实际情况更加逼近,结果更加准确和可靠。本发明在获取距离向模糊度时,充分考虑了大扫描角情况下的空间几何特性,结果具有更高的可靠性。对于系统设计中对扫描角的不同设计,本发明可得到不同的距离向模糊度的变化曲线,通过分析这些不同的变化曲线,可以对不同的扫描角进行比较和优化。

    一种针对聚束模式星载SAR图像的几何校正方法

    公开(公告)号:CN102565797A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201110433361.1

    申请日:2011-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种针对聚束模式星载SAR图像的几何校正方法,包括步骤一:读入相关参数和回波数据,建立定位方程,步骤二:根据星地空间几何关系计算雷达照射中心时刻卫星位置矢量、速度矢量在不转动地心坐标系下的坐标,步骤三:完成斜距与多普勒频率的修正处理,步骤四:获取星载SAR图像中某一像素点(i,j),在不转动坐标系中的坐标及经纬度,步骤五:判断星载SAR图像像素点是否全部处理完毕,步骤六:重新划分经纬度网格,输出几何校正结果。本方法对星载SAR图像采用逐行处理方式进行图像几何校正,由于星载SAR图像行与行之间的处理过程完全独立,故可根据需要对星载SAR图像进行分块处理,进一步提高处理效率。

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